Sam Altman, fundador de OpenAI, regaló dinero a miles de personas. Esto es lo que sucedió:

Durante los últimos ocho años, un proyecto experimental financiado por el multimillonario cofundador y CEO de OpenAI, Sam Altman, ha estado probando silenciosamente una idea utópica: ¿qué pasaría si a todos en el mundo se les diera dinero gratis, regularmente, sin condiciones?

La “renta básica universal” fue uno de los primeros conceptos que analizó OpenResearch, un laboratorio de proyectos ambiciosos vinculado a OpenAI al que Altman ha aportado personalmente decenas de millones de dólares en una cruzada para dar forma a un futuro que, según él, será inevitablemente alterado por la inteligencia artificial. Ahora, el proyecto publica los resultados de un extenso ensayo que, en total, entregó 45 millones de dólares a miles de personas en todo Estados Unidos, en lo que ha llamado “el estudio más completo” jamás realizado sobre la renta garantizada.

Los resultados del estudio se dieron a conocer hoy en dos artículos publicados por la Oficina Nacional de Investigación Económica. Son los primeros de varios que OpenResearch planea publicar y que detallan un ensayo de tres años de duración en el que 3.000 participantes de Texas e Illinois fueron elegidos al azar para recibir un estipendio mensual de 1.000 o 50 dólares. El objetivo de la investigación era aprender cómo podrían cambiar nuestras vidas si se nos diera una pequeña asignación incondicional. Sus hallazgos iniciales revelan que las personas que recibieron este dinero tendían a gastarlo en necesidades básicas, atención médica y ayudar a los demás. Los próximos artículos se centrarán en temas como los niños, la movilidad, el crimen y la política.

“Tenemos muchos datos sobre lo que puede lograr la renta básica, pero no estamos de acuerdo en si queremos que esto suceda”.

Karl Widerquist, profesor de la Universidad de Georgetown en Qatar

Durante el ensayo, los investigadores recopilaron datos de encuestas telefónicas y en línea, entrevistas y diarios de tiempo, así como de fuentes de terceros como registros educativos e informes crediticios. También extrajeron sangre de los participantes que lo deseaban para rastrear los cambios en ciertos biomarcadores de salud. Una vez que finalice su análisis, el equipo espera desidentificar y compartir públicamente su conjunto de datos. “Nuestro objetivo es simplemente producir los datos y ponerlos a disposición en la forma que funcione mejor para las personas y lo más ampliamente posible”, dijo a Forbes la directora de OpenResearch, Elizabeth Rhodes .

El suyo no es el primer intento de medir los beneficios de un ingreso garantizado, pero el estudio de OpenResearch es uno de los más grandes de varias docenas de programas piloto en todo el mundo. El más grande es un ensayo de 12 años en Kenia que comenzó en 2017 y está financiado por la organización filantrópica GiveDirectly. Países como Estados Unidos y Canadá también han coqueteado con el concepto. Desde la década de 1980, los residentes de Alaska han recibido pagos anuales generados por las regalías del petróleo y el gas del estado. Y el año pasado, California lanzó su primera prueba de ingresos garantizados financiada por el estado, que se centrará en los jóvenes que han estado en hogares de acogida.

Karl Widerquist, historiador de la renta básica y profesor de la Universidad de Georgetown en Qatar, dijo que actualmente estamos viviendo un “movimiento de renta básica de tercera ola” después de haber presenciado el aumento de su popularidad de forma intermitente durante muchas décadas. OpenResearch se puso en contacto con él hace unos años para que diera su opinión sobre el ensayo, que aún no había comenzado, y le dijo a Forbes que eligieron “cantidades decentes” para estudiar. Ahora, quiere que el gobierno federal avance en la implementación de la renta básica. “Tenemos muchos datos sobre lo que puede hacer la renta básica. Simplemente no estamos de acuerdo sobre si queremos que esto suceda”.

Altman ha dicho en repetidas ocasiones que ve la renta básica universal como una solución a la pobreza, desde su época como presidente de la aceleradora de startups Y Combinator. En una publicación de blog de hace casi una década, hizo un llamamiento singular a los investigadores. “Nos gustaría financiar un estudio sobre la renta básica”, escribió . “La idea me ha intrigado durante un tiempo y, aunque ha habido mucha discusión, hay bastante poca información sobre cómo funcionaría”. Recientemente, los tecnólogos de Silicon Valley han evangelizado la renta básica y la ven como un bálsamo para el desempleo humano causado por la automatización. “Va a ser necesaria”, afirmó Elon Musk en 2017 , ya que “habrá cada vez menos trabajos que un robot no pueda hacer mejor”. (Cambió de opinión este año y dijo: “No tendremos una renta básica universal. Tendremos una renta alta universal”, sin explicar la diferencia). Altman la ha llamado una “conclusión obvia” a su predicción de que “las computadoras reemplazarán efectivamente toda la fabricación”.

“La gente no dirá ‘Eres tan amable’, dirán ‘Te odio, me estás diciendo que eres necesario y no es así y dependo de tu generosidad’”. 

El informático estadounidense Jaron Lanier

Algunos tecnólogos siguen siendo escépticos. El científico informático y “ padrino de la realidad virtual ” Jaron Lanier mantiene un amistoso desacuerdo con Altman y otros que han respaldado el bienestar social subsidiado por la IA. Lanier dijo a Forbes que, en el intento de crear una sociedad más igualitaria, la renta básica corre el riesgo de centralizar este flujo de riqueza. Suponiendo que la superinteligencia esté a la vuelta de la esquina, “me gustaría ver a la gente convertirse en orgullosos proveedores de datos en una nueva economía” como una forma de salir de este escenario plutocrático, dijo. Mientras tanto, le preocupa que los técnicos hayan enviado el mensaje de que una clase de humanos pronto quedará obsoleta. “La gente no dirá ‘Eres tan amable’, dirá: ‘Te odio, me estás diciendo que eres necesario y yo no y dependo de tu generosidad’”.

Rhodes se negó a hacer comentarios sobre la visión del mundo de Altman y cómo podría haber influido en el ensayo, señalando que el estudio no tenía la intención de ser prescriptivo. “No existe una única solución para ningún problema difícil”, dijo. “Nunca hay una única solución”.

Pero Altman es conocido por hacer realidad sus visiones, a veces a un alto precio, una característica que lo ha convertido en una figura polarizadora en el mundo de la tecnología. En 2019, fundó Worldcoin, la empresa de criptomonedas que escanea el iris y que, según él, crearía una “moneda global de propiedad colectiva que se distribuirá de manera justa entre la mayor cantidad de personas posible”. El proyecto ha quedado muy lejos de su objetivo de incorporar a 1.000 millones de usuarios para 2023, y se ha visto envuelto en una serie de controversias. Ahora que está al mando de la empresa de inteligencia artificial más poderosa del mundo, es difícil imaginar que incluso el proyecto de investigación mejor intencionado escape a su esfera de influencia.

Y luego están los enredos reales. OpenResearch y OpenAI comparten ADN, ya que la empresa de inteligencia artificial afirma haber sido financiada por una donación del laboratorio. También han compartido personal ocasionalmente: un ex asesor general y una persona que simultáneamente desempeñó diferentes funciones en cada lugar de trabajo. El año pasado, un investigador afiliado tanto a OpenResearch como a OpenAI fue coautor de un estudio sobre los efectos de la IA en el mercado laboral. OpenResearch dijo que debido a que ambas organizaciones se fundaron al mismo tiempo, estas eran oportunidades obvias de colaboración. Finalmente, el laboratorio tiene solo dos miembros de la junta: uno de ellos es Altman; el otro es Chris Clark, ex director de iniciativas estratégicas y sin fines de lucro de OpenAI. Clark dejó la empresa de inteligencia artificial a principios de este año, diciendo que quería “dedicar más tiempo a las personas y los proyectos que me importan profundamente fuera de OpenAI”, informó The Information en mayo. Sigue siendo el director de operaciones de OpenResearch, donde continúa administrando operaciones de alto nivel en toda la organización.

OpenAI y Altman no respondieron a una solicitud de comentarios.

Después de completar un doctorado en trabajo social y ciencias políticas en la Universidad de Michigan, Rhodes respondió a la oferta de trabajo de Altman en 2016 diciendo que “nunca había oído hablar de Sam o Y Combinator ni nada”. Contrató a Rhodes ese año, convirtiéndola en una de las primeras empleadas de YC Research, que más tarde se convertiría en OpenResearch. El laboratorio se creó para incubar proyectos a largo plazo que plantearan preguntas abiertas. También albergaba un centro de tecnología humanista dirigido por el pionero de la informática Alan Kay y un proyecto de ” mejores ciudades “. Lo más notable es que apoyó a un equipo de expertos en inteligencia artificial que estaba construyendo OpenAI en sus inicios.

Desde su lanzamiento en 2015, OpenResearch y sus entidades han acumulado unos 60 millones de dólares en financiación. Diez millones procedieron de la rama sin ánimo de lucro de OpenAI, mientras que Altman ha donado 14 millones de dólares a través de una línea de crédito de 25 millones de dólares con el laboratorio, según declaraciones de impuestos recientes. Otros patrocinadores incluyen al cofundador de Twitter y defensor de la renta básica Jack Dorsey, que donó 15 millones de dólares a través de su fundación benéfica Start Small, y al cofundador de GitLab Sid Sijbrandij, que contribuyó con 6,5 millones de dólares. A través de algunos de sus investigadores, el proyecto también ha recibido aproximadamente 1,1 millones de dólares en subvenciones de los Institutos Nacionales de Salud y la Fundación Nacional de Ciencias.

El laboratorio, que cuenta con seis empleados a tiempo completo, seis socios académicos voluntarios y 17 miembros voluntarios del consejo asesor, ha mantenido deliberadamente un perfil bajo para evitar la sombra de sus benefactores. Pero atrajo la atención hace varios años después de lanzar dos proyectos piloto de renta básica en Oakland, California, que tenían como objetivo sacar a la luz problemas que pudieran surgir durante futuros ensayos más grandes. Menos de 100 personas recibieron hasta 1.500 dólares al mes durante aproximadamente un año. En 2018, Wired calificó el esfuerzo de lento y obtuvo un correo electrónico que Rhodes había enviado a la entonces alcaldesa de Oakland, Libby Schaaf, diciendo: “Aunque es frustrante para los financiadores, ha sido bueno desde el punto de vista de la investigación”. OpenResearch se negó a decir quiénes eran estos financiadores frustrados, pero señaló que los proyectos piloto solo tenían como objetivo mejorar su comprensión de cuestiones como el reclutamiento y la transferencia de dinero a personas no bancarizadas.

Su última prueba con 3.000 personas se desarrolló entre noviembre de 2020 y octubre pasado, y casi 40.000 personas respondieron a 1,1 millones de correos promocionales enviados a direcciones de Texas e Illinois. Se seleccionaron solicitantes de entre 21 y 40 años con ingresos familiares que no excedieran el 300% del nivel federal de pobreza en áreas urbanas, suburbanas y rurales. (En su convocatoria original, Altman dijo que buscaban inscribir a personas “motivadas y talentosas pero que provengan de entornos pobres”). Un tercio fue elegido al azar para recibir $1.000 al mes, mientras que el grupo de control restante recibió $50 al mes.

A una de las participantes, Cara, le diagnosticaron un trastorno nervioso poco común que le impedía trabajar. Habían estado recibiendo una pensión por discapacidad a corto plazo, habían vendido sus posesiones e incluso habían creado una página de GoFundMe para llegar a fin de mes. “Fue como sentir la pérdida de la capacidad de cuidar de uno mismo”, recordaron en una entrevista grabada y compartida por OpenResearch. A Cara la asignaron al grupo de prueba de 1.000 dólares y dijo que los pagos mensuales “redujeron un poco el pánico”.

“Lo que más me sorprendió fue que [en comparación con el grupo de control de $50] el mayor aumento en el gasto fue en apoyo financiero a otros”.

Karina Dotson, gerente de investigación y conocimientos de OpenResearch

El hallazgo más amplio del estudio fue que el dinero en efectivo genera flexibilidad: permite ser más selectivo en la búsqueda de empleo, obtener atención médica o ayudar a un familiar con sus propias facturas. Los resultados mostraron que las transferencias de dinero en efectivo llevaron a los participantes a gastar más en necesidades básicas como comida, alquiler y transporte.

“Lo que más me sorprendió fue que [en comparación con el grupo de control que recibió 50 dólares] el mayor aumento en el gasto se destinó a la ayuda financiera a otras personas”, dijo Karina Dotson, directora de investigación y conocimientos de OpenResearch. Dotson dijo que los participantes informaron que usaban los fondos para hacer regalos y préstamos, donar a organizaciones benéficas o ayudar a familiares encarcelados. “Y eso fue especialmente así en el caso de los beneficiarios de menores ingresos de nuestra población, que sabemos por la literatura existente que es más probable que también tengan redes sociales de bajos ingresos”.

El equipo también pidió permiso para realizar extracciones de sangre, algo que hicieron 1.206 participantes. Midieron biomarcadores como el colesterol, el riesgo de diabetes y la hipertensión, pero no observaron cambios significativos. “Personalmente, no esperaba ver en ese corto plazo un cambio real en la salud física”, dijo Rhodes. “Especialmente con esta población que quizás ha tenido un acceso limitado a la atención médica durante mucho tiempo”. Lo que los investigadores observaron fue un pequeño aumento en la probabilidad de que alguien buscara atención médica, como una visita al consultorio del dentista.

Otras empresas tecnológicas se están involucrando en la distribución de dinero gratis; Google ha financiado un estudio sobre la renta básica y la falta de vivienda que pronto se llevará a cabo en el Área de la Bahía. OpenResearch también contribuyó con su experiencia para ayudar a los representantes del estado de Illinois a aprobar una ley en 2019 que impide que los participantes de estudios de transferencia de efectivo financiados por entidades no gubernamentales pierdan sus beneficios actuales.

No está claro si Altman planea seguir financiando la investigación sobre la renta básica. OpenResearch ha respaldado otros proyectos que finalmente se cancelaron, como una plataforma para promover los ensayos clínicos de Covid-19. Y dijo que seguirá recaudando dinero para prolongar su trabajo en materia de asistencia en efectivo y tal vez comenzar a estudiar la desigualdad médica. A principios de este mes, OpenAI anunció una asociación con la empresa de bienestar Thrive Global para crear un entrenador de atención médica personalizado basado en inteligencia artificial.

Mientras tanto, las opiniones de Altman sobre la renta básica parecen estar evolucionando. Hace unos meses, lanzó una idea más novedosa para la humanidad: dividendos financieros que “todo el mundo” recibiría de grandes modelos lingüísticos como ChatGPT. No dio más detalles sobre cómo o por qué funcionaría esto, pero decidió llamarlo “computación básica universal”.

Este artículo fue publicado originalmente en Forbes US

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