Aunque los expertos con los que Forbes ha hablado tienen opiniones diferentes sobre cómo se desarrollará el mercado, una cosa es segura: pronto, la IA afectará a tu forma de trabajar, te guste o no.
Por: Kenrick Cai y Alex Konrad
La inteligencia artificial será el tema más candente de 2023 y uno de los más debatidos. Eso es lo que Bill Gates, cofundador de Microsoft, dijo a Forbes en una conversación exclusiva sobre este campo en súbita expansión. Más de 60 líderes de la IA entrevistados por Forbes comparten sus expectativas: Tras décadas de investigación y hazañas demostrativas como la victoria de Deep Blue sobre el gran maestro de ajedrez Garry Kasparov, el cambio a la inteligencia artificial por fin ha llegado.
Quizá nada lo indique mejor que OpenAI y su robot conversacional, ChatGPT. Forbes calcula que ya ha superado los 5 millones de usuarios en menos de 60 días desde su lanzamiento. Su uso se ha generalizado en las escuelas -lo que ha llevado a la ciudad de Nueva York a prohibirlo en los ordenadores de las escuelas públicas- y ya es lo bastante inteligente como para obtener un notable en un examen final de Wharton. Pronto se implantará en el paquete de software Office de Microsoft y en montones de otras aplicaciones empresariales. Pero OpenAI estuvo a punto de archivar por completo el lanzamiento de ChatGPT, según declararon a Forbes sus dirigentes, el consejero delegado Sam Altman y el presidente Greg Brockman, en entrevistas poco frecuentes.
Luego está el modelo de generación de imágenes de código abierto Stable Diffusion, de Stability AI, que se ha utilizado en vídeos de música pop, películas de Hollywood y por más de 10 millones de personas a diario. Emad Mostaque, CEO de Stability, predice que se acerca la “burbuja punto-AI”. Si OpenAI (valorada recientemente en 29.000 millones de dólares) y Stability (1.000 millones de dólares, prácticamente sin ingresos) son un indicio, ya ha empezado. Aunque los expertos con los que Forbes ha hablado tienen opiniones diferentes sobre cómo se desarrollará el mercado, una cosa es segura: pronto, la IA afectará a tu forma de trabajar, te guste o no.
Aquí tienes seis cosas que probablemente no sabías sobre ChatGPT, la difusión estable y el futuro de la IA generativa. Para saber más, lea el nuevo reportaje de la revista Forbes sobre los albores de la era de la IA preparada para el trabajo.
La última generación de fundadores multimillonarios de Big Tech vuelve a las trincheras: Bill Gates está entusiasmado con la IA, y ahora pasa el 10% de su tiempo de vuelta en Microsoft reuniéndose con equipos de producto, dijo. No es el único: En Google, el CEO Sundar Pichai supuestamente promulgó un “código rojo” de emergencia, reorientando el trabajo de la compañía para centrarse en formas de contrarrestar ChatGPT y herramientas similares. A su vez, los herméticos fundadores Larry Page y Sergey Brin están de vuelta. Forbes dio la noticia de que Brin presentó en enero una solicitud de código sobre LaMDA, el chatbot de lenguaje natural de Google, la primera en años.
ChatGPT estuvo a punto de no salir a la luz: A pesar de su éxito viral, ChatGPT no impresionó a los empleados de OpenAI. “A ninguno de nosotros nos entusiasmó tanto”, dijo Brockman a Forbes. “Ninguno de nosotros dijo: ‘Esto es realmente útil'”. El pasado otoño, Altman y compañía decidieron dar carpetazo al chatbot para concentrarse en alternativas centradas en dominios concretos. Pero en noviembre, después de que esas alternativas no se pusieran de moda internamente -y a medida que herramientas como Stable Diffusion hacían explotar el ecosistema de la IA- OpenAI dio marcha atrás. “Realmente encendió un fuego bajo OpenAI”, dijo el inversor de Sequoia Pat Grady, cuya empresa compró acciones en OpenAI en 2021.
ChatGPT obligó a OpenAI a retrasar el desarrollo de GPT-4: Internamente, la viralidad de ChatGPT ha sido un arma de doble filo. Su popularidad instantánea -más de un millón de usuarios en sus primeros cinco días- sobrecargó los servidores de la empresa. En el ajetreo navideño, los empleados de OpenAI tuvieron que cambiar la computación de su superordenador de formación, utilizado para entrenar nuevos modelos como el esperado GPT-4, para ayudar a ejecutar ChatGPT. Esté atento a las próximas noticias, que podrían incluir un aviso sobre la fecha prevista para el lanzamiento de GPT-4. Una cosa que hay que saber ahora: Según el multimillonario Reid Hoffman, que hizo una donación a la organización sin ánimo de lucro OpenAI desde el principio, ésta ha desarrollado sentido del humor.
El pacto fáustico de Stability: Mostaque ha posicionado su empresa Stability como la empresa de IA para las personas, creando la tecnología de un modo distinto a lo que él denomina el enfoque de “panóptico” de las grandes tecnológicas. Pero ha llegado discretamente a su propio acuerdo con un gigante de la tecnología: un “acuerdo increíblemente atractivo” con Amazon, que hasta ahora ha seguido siendo un tapado en la carrera por la IA. El gigante de la nube proporcionó a Stability más de 4.000 GPU de Nvidia para alimentar el superordenador de Stability, uno de los mayores del mundo, en el que posteriormente se entrenó Stable Diffusion. Eso es mucha potencia de cálculo. Hace un año, Stability sólo contaba con 32 GPU de este tipo, según Mostaque.
Blanqueo de dinero en la nube: Debajo de toda esta nueva y llamativa tecnología se esconde una lucrativa infraestructura informática utilizada para crear todas las aplicaciones. Los costes son cada vez más elevados, como indica el compromiso de inversión de 10.000 millones de dólares que OpenAI ha recibido de Microsoft, gran parte de los cuales se destinarán a los costes informáticos asociados al servicio en la nube Azure de Microsoft. (Hay una falta de transparencia”, afirma Clem Delangue, Consejero Delegado de Hugging Face, que alberga modelos de IA como Stable Diffusion y que recientemente fue valorada en 2.000 millones de dólares. “Lleva a situaciones en las que perdemos la pista del coste real de la infraestructura en la nube de mucho aprendizaje automático”. Algunos de estos costes parecen proliferar sin control -tanto que Delangue acuñó su propio término para ello: “blanqueo de dinero en la nube”.
¿El fin de la IA? “Inteligencia artificial general”, o AGI por sus siglas en inglés, es un término para referirse a una IA aún hipotética que es consciente, se mejora a sí misma y teóricamente es capaz de superar el control humano (una perspectiva que ha preocupado a algunos, como Elon Musk, donante inicial de OpenAI que desde entonces ha cortado lazos con la empresa). Sam Altman cree que probablemente no reconoceremos a una AGI cuando llegue. Este es el motivo por el que OpenAI cuenta con dos mecanismos inusuales para una startup unicornio: un mecanismo de beneficios limitados por el que, tras devolver una cierta cantidad de beneficios a los accionistas, volvería al control sin ánimo de lucro; y una condición de fusión por la que, en caso de que un competidor se acercara a alcanzar una AGI, OpenAI cerraría su propio trabajo y se integraría en el proyecto más exitoso. Altman también cree que cuando llegue una AGI -podría haber varias- podría cambiar el capitalismo para mejor.
Para más información, lea el nuevo reportaje de la revista Forbes sobre los albores de la era de la IA preparada para el trabajo.