Ya es inevitable: la era de la inteligencia artificial inicia ahora mismo

En una sala de conferencias sin complicaciones dentro de la oficina de OpenAI, aislada de la lluvia de mediados de enero que azota San Francisco, el presidente de la empresa, Greg Brockman, analiza los “niveles de energía” del equipo que supervisa el nuevo modelo de inteligencia artificial de la empresa: ChatGPT. “¿Cómo nos va entre ‘todo está en llamas y todos están quemados’ y ‘todos acaban de regresar de las vacaciones y todo está bien’? ¿Cuáles son las opciones?, pregunta.

“Diría que las vacaciones llegaron en el momento justo”, responde un teniente. Es un eufemismo. A los cinco días del lanzamiento de ChatGPT en noviembre, 1 millón de usuarios sobrecargaron sus servidores con preguntas de trivia, mensajes de poesía y solicitudes de recetas. (Forbes estima que ahora es de más de 5 millones). OpenAI enrutó silenciosamente parte de la carga a su supercomputadora de entrenamiento, miles de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) interconectadas, construidas a medida con sus aliados Microsoft y Nvidia.

Mientras el grupo se apiña, los servidores a capacidad de ChatGPT aún rechazan a los usuarios. El día anterior, se cayó durante dos horas. Sin embargo, estos empleados, todos entre los 20 y los 30 años, disfrutan de sus roles en un momento histórico. “La IA será debatida como el tema más candente de 2023. ¿Y sabes qué? Eso es apropiado”, dice Bill Gates. “Esto es tan importante como la PC, como Internet”.

Los mercados están de acuerdo. Valorada en US$29.000 millones luego de un compromiso de inversión informado de US$10.000 millones de Microsoft, OpenAI, específicamente, Brockman, de 34 años, y su jefe, el CEO Sam Altman, de 37, sirven como el ejemplo de algo extraordinario. Pero no están solos.

 En la generación de imágenes, Amazon respalda silenciosamente a Stability AI (valor reciente: US$1.000 millones), cuyo impetuoso CEO, Emad Mostaque, de 39 años, aspira a ser el Amazon Web Services de la industria. Hugging Face (US$2.000 millones) proporciona herramientas para gigantes como Intel y Meta para construir y ejecutar modelos competitivos por sí mismos. Debajo de los proveedores de IA generativa en esta pila tecnológicas nacientes, Scale AI (US$7.300 millones) y otros brindan infraestructura de picos y palas; por encima de ellos, se desarrolla un ecosistema de aplicaciones, canalizando la IA hacia un software especializado que podría alterar fundamentalmente los trabajos de abogados, vendedores, médicos y prácticamente todos.

¿Hay exageración? Infinidad. La valoración informada para OpenAI, que pronostica agresivamente ingresos para 2023 de US$200 millones (en comparación con los ingresos esperados de alrededor de US$30 millones del año pasado, según parte de una presentación anterior para inversores observada por Forbes), implicaría un múltiplo de precio de ventas adelantado de 145, en comparación con un 10x o 20x más típico. (OpenAI se negó a comentar sobre sus finanzas, excepto para decir que la inversión fue multianual y multimillonaria). No importa que los insurgentes de IA no sean disruptores puros: Amazon, Google, Microsoft, Nvidia y otros que ya se benefician al proporcionar la infraestructura en la nube que sustenta gran parte de la categoría. Google en particular, con sus enormes recursos y más de una década de investigación de aprendizaje automático, es el “elefante en la habitación”, dice el inversionista Mike Volpi en Index Ventures.

“El sistema de escuelas públicas de la ciudad de Nueva York prohibió ChatGPT en sus computadoras y un profesor de Wharton que probó el programa le dio una “B” en su examen final”.

¿Desafíos sociales? Esos también. Existe la posibilidad de sesgo y discriminación en los modelos, sin mencionar el uso indebido por parte de malos actores. Están surgiendo disputas legales sobre la propiedad del trabajo generado por IA y los datos reales utilizados para enseñarlos. Luego está el objetivo final que algunos, como los líderes de OpenAI, imaginan: una “inteligencia general artificial” consciente y automejoradora que podría reinventar el capitalismo (la esperanza de Altman) o amenazar a la humanidad (el miedo de otros, incluido Elon Musk).

Está claro que esta fiebre del oro de la IA también tiene algo de lo que han carecido otras modas recientes: sustancia comercial práctica, incluso aburrida. La carrera para integrar herramientas en los flujos de trabajo de las empresas, grandes y pequeñas, ya ha comenzado. Las llamadas a fragmentos de código basados en IA, o API, se multiplicaron por diez en 2022, con una mayor aceleración en diciembre, según el proveedor Rapid. Un estudio reciente de Cowen de más de 100 compradores de software empresarial encontró que la IA se ha convertido en la principal prioridad de gasto entre las tecnologías emergentes. Los modelos de ChatGPT y OpenAI están llegando al conjunto de productos de gran tamaño de Microsoft, como Outlook y Word, y la mayoría de los fabricantes de software comercial están listos para seguir su ejemplo rápidamente.

“Es un momento emocionante”, dice Altman, a Forbes, “pero mi esperanza es que todavía sea muy pronto”.

Este punto de inflexión de la IA también tiene sus raíces en Londres, la sede de Stability de Mostaque. En agosto, inmediatamente después del lanzamiento de la versión beta del modelo de imagen de OpenAI, DALL-E, Mostaque lanzó Stable Diffusion, que permite a cualquier persona convertir instantáneamente una línea de texto en una obra de arte, o convertir una selfie aburrida en un dramático retrato. A diferencia del modelo patentado de OpenAI, Stability no posee Stable Diffusion, que es de código abierto. Pero se ha convertido en la mayor fuerza impulsora y generadora de ganancias detrás del proyecto hasta el momento. En un día cualquiera, 10 millones de personas usan Stable Diffusion, más que cualquier otro modelo.

Anteriormente, la IA había existido en tres reinos. El primero fue académico: hace más de una década se publicó un artículo seminal que demuestra el poder de las redes neuronales, una base clave de GPT y otros grandes modelos de lenguaje (llamados así en inglés porque pueden escanear, traducir y generar texto). El segundo fue demostrativo: Deep Blue creó una carrera armamentista de acrobacias, y la unidad DeepMind de Alphabet finalmente creó gigantes en el ajedrez y el antiguo juego de mesa Go. El tercero fue incremental: aplicaciones como Gmail, que no usa IA, pero es mejor con funciones como la de autocompletar.

Lo que ninguno de estos tenía era la magia de jugar con la tecnología de primera mano, lo que hizo de Stability un gran avance. Su viralidad fue suficiente para que los inversionistas ofrecieran a la compañía una valoración de US$1.000 millones y más de US$100 millones de financiamiento en agosto, a solo dos semanas de su lanzamiento y prácticamente sin ingresos.

“El impacto potencial de la IA debe debatirse ahora: “es como una especie invasora. Necesitaremos formular políticas a la velocidad de la tecnología”.

Ahora, la IA generativa se ha disparado. El grupo de música electrónica Chainsmokers usó Stable Diffusion para renderizar un video musical reciente, y Mostaque predice que pronto se usará para generar películas completas. El Museo Dalí en St. Petersburg, Florida, está utilizando DALL-E para ayudar a los visitantes a visualizar sus sueños, y una herramienta de generación de imágenes similar a la startup Midjourney provocó indignación en línea cuando se usó para crear una obra de arte que ganó un premio mayor en la Feria Estatal de Colorado.

“Creo que este es un momento Sputnik”, dice el director ejecutivo de Stripe, Patrick Collison, exjefe de Brockman, quien espera con ansias que las herramientas de IA traduzcan videos de YouTube en vivo y los agrupen por temas identificados por IA.

A medida que proliferaba Stability, OpenAI ya había decidido dejar de lado ChatGPT para concentrarse en alternativas centradas en el dominio, guardando la interfaz para una versión posterior más grande. Pero en noviembre, había cambiado de rumbo. Y en enero, cuando el sistema de escuelas públicas de la ciudad de Nueva York prohibió ChatGPT en sus computadoras y un profesor de Wharton que probó el programa le dio una “B” en su examen final, la compañía ofreció una versión de prueba pagada de la herramienta a algunos usuarios. “Stable Diffusion arrojó una bomba en la mezcla al hacer las cosas mucho más accesibles”, dice Pat Grady, inversionista de Sequoia y sponsor de OpenAI.

Esto, a su vez, aceleró las aspiraciones comerciales en toda la industria. Stability de Mostaque despidió a todo su personal durante las vacaciones, con la idea de que 2023 se volvería agotador mientras trata de enfrentarse cara a cara no solo con OpenAI sino con los gustos de Google y Meta. El mensaje para su equipo: “Todos van a morir en 2023”.

Las empresas tecnológicas más grandes del mundo han aceptado el desafío. En Google, los fundadores herméticos Sergey Brin y Larry Page supuestamente regresaron a la sede como parte de un “código rojo” promulgado por el CEO Sundar Pichai para abordar ChatGPT y sus similares; en Microsoft, el cofundador retirado hace mucho tiempo, Gates, le dice a Forbes que ahora pasa aproximadamente el 10% de su tiempo reuniéndose con varios equipos sobre sus hojas de ruta de productos.

Google debería tener la ventaja. En 2017, los investigadores de Google inventaron la “T” en GPT y publicaron un artículo sobre transformadores que, al analizar el contexto de una palabra en una oración, hicieron que los modelos de lenguaje grandes fueran más prácticos. Uno de sus autores, Aidan Gomez, recuerda implementar la tecnología primero en Google Translate, luego en Search, Gmail y Docs. Sin embargo, la forma en que se usa permanece principalmente detrás de escena, o en apoyo de productos publicitarios, la mayor parte de sus ventas, lo que deja a los consumidores sin asombrar. Gómez lanzó su propio retador de OpenAI, Cohere, en 2019. “Nada estaba cambiando”. De los ocho autores del artículo, seis han dejado Google para iniciar sus propias empresas; otro saltó a OpenAI.

En cambio, Microsoft parece estar a punto de convertirse en el líder de la industria. En 2019, Brockman y su equipo se dieron cuenta de que no podían pagar la informática a gran escala que necesitaría GPT con el dinero que habían podido recaudar como organización sin fines de lucro, incluso de personas como Peter Thiel y Musk. OpenAI creó una entidad con fines de lucro para otorgar capital a los empleados y enfrentarse a los patrocinadores tradicionales, y Altman se incorporó de tiempo completo. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, comprometió US$1.000 millones en OpenAI y garantizó una base de clientes grande y creciente en su servicio en la nube, Microsoft Azure.

“Cada vez que vamos a Microsoft para decir ‘oye, tenemos que hacer esta cosa rara que probablemente odiarán’, han dicho ‘eso es increíble’”.

Ahora, la inversión de US$10.000 millones de Microsoft se traducirá en la implementación de ChatGPT en todo el paquete de software Office de Microsoft. El analista de RBC Capital Markets Rishi Jaluria, que cubre Microsoft, imagina un mundo de “cambio de juego” en el futuro cercano, en el que los trabajadores convierten documentos de Word en elegantes presentaciones de PowerPoint con solo presionar un botón.

Durante años, la pregunta de big data para las grandes empresas ha sido cómo convertir hordas de datos en conocimientos que generen ingresos, dice la cofundadora de FPV Ventures, Pegah Ebrahimi, ex CIO de la unidad de banca de inversión de Morgan Stanley. Ahora, los empleados se preguntan cómo pueden implementar herramientas de inteligencia artificial para analizar catálogos de videos o integrar chatbots en sus propios productos.

El gran debate en torno a esta nueva era de la IA gira en torno a otra abreviatura: “AGI”, o inteligencia general artificial, un sistema consciente de autoaprendizaje que teóricamente podría superar el control humano. Ayudar a desarrollar dicha tecnología de manera segura sigue siendo la misión central de OpenAI, dicen sus ejecutivos. “La pregunta más importante no será cómo hacer progreso técnico, sino qué valores hay allí”, dice Brockman. En Stability, Mostaque se burla del objetivo como equivocado: “No me importa AGI. Si quieres hacer AGI, puedes ir a trabajar para OpenAI. Si quieres obtener cosas que lleguen a la gente, acude a nosotros”.

Los partidarios de OpenAI como el multimillonario Reid Hoffman, que donó a su organización sin fines de lucro a través de su fundación benéfica, afirman que alcanzar un AGI sería una bonificación, no un requisito para el beneficio global. Altman admite que ha estado “reflexionando mucho” sobre si reconoceremos a AGI en caso de que llegue. Actualmente cree que “no va a ser un momento claro como el cristal; va a ser una transición mucho más gradual”. Pero los investigadores advierten que el impacto potencial de los modelos de IA debe debatirse ahora, dado que una vez lanzados, no se pueden retirar. “Es como una especie invasora”, dice Aviv Ovadya, investigador del Centro para Internet y Sociedad de Harvard. “Necesitaremos formular políticas a la velocidad de la tecnología”.

En un plazo más cercano, estos modelos, y las empresas de alto vuelo detrás de ellos, enfrentan preguntas apremiantes sobre la ética de sus creaciones. OpenAI y otros jugadores usan proveedores externos para etiquetar algunos de sus datos y entrenar sus modelos sobre lo que está fuera de los límites, perdiendo cierto control sobre sus creadores. Una revisión reciente de cientos de descripciones de puestos escritas con ChatGPT por Kieran Snyder, CEO del fabricante de software Textio, descubrió que cuanto más personalizado es el aviso, más convincente es el resultado de la IA y más potencialmente sesgado. Las barandillas de OpenAI saben cómo mantener alejados los términos explícitamente sexistas o racistas. Pero la discriminación por edad, discapacidad o religión se coló. “Es difícil escribir reglas editoriales que filtren las numerosas formas en que las personas son intolerantes”, dice.

Las leyes de derechos de autor son otro campo de batalla. Microsoft y OpenAI son el objetivo de una demanda colectiva que alega “piratería” del código de los programadores. (Ambas compañías presentaron recientemente mociones para desestimar los reclamos y se negaron a hacer más comentarios). Getty Images demandó recientemente a Stability, que afirma que Stable Diffusion fue capacitada ilegalmente en millones de sus fotos patentadas. Un portavoz de la compañía dijo que todavía estaba revisando los documentos.

Aún más peligrosos son los malos actores que podrían usar la IA generativa para difundir desinformación, por ejemplo, videos fotorrealistas de un motín violento que en realidad nunca sucedió. “Confiar en la información es parte de la base de la democracia”, dice Fei-Fei Li, codirectora del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de Stanford. “Eso se verá profundamente afectado”.

Quién tendrá que responder a tales preguntas depende en parte de cómo tome forma el mercado de IA. “En la década de 1990 teníamos AltaVista, Infoseek y otras diez empresas similares, y en ese momento podías sentir que algunas de ellas iban a la luna”, dice Eric Vishria, socio de Benchmark. “Ahora se han ido todos”.

La inversión de Microsoft en OpenAI, que viene con un acuerdo mayoritario de participación en las ganancias hasta que haya recuperado su inversión, mas una parte limitada de las ganancias adicionales, no tiene precedentes, incluida su promesa de que OpenAI finalmente volverá al control sin fines de lucro. Altman y Brockman creen que el objetivo es evitar que OpenAI concentre el poder si se vuelve demasiado grande. Algunos observadores de la industria ven el trato con más ironía como una casi adquisición, o al menos un alquiler, que más beneficia a Nadella. Microsoft se negó a discutir los términos del acuerdo.

“La gente está perdiendo la oportunidad por completo si se enfoca en las noticias de ayer. estoy mucho más interesado en lo que viene mucho más allá”.

Hay otro aspecto poco discutido de este acuerdo: OpenAI podría obtener acceso a grandes almacenes nuevos de datos de la suite Office de Microsoft, crucial ya que los modelos de IA extraen los documentos disponibles en Internet hasta el agotamiento. Google, por supuesto, ya tiene ese tesoro escondido. Sus enormes divisiones de IA han trabajado con él durante años, principalmente para proteger sus propios negocios. Ahora se espera un grupo de lanzamientos acelerados de IA para 2023.

En Stability, Mostaque se esfuerza mucho en explicar que su negocio se enfoca en la industria creativa, más como Disney y Netflix, sobre todo, manteniéndose fuera del camino de Google. Pero Mostaque ha hecho su propio trato faustiano potencial: con Amazon. Una asociación con Stability hizo que el líder en la nube proporcionara más de 4.000 chips Nvidia AI para que Stability ensamblara una de las supercomputadoras más grandes del mundo. Mostaque dice que hace un año, Stability tenía solo 32 GPU de este tipo.

“Nos hicieron un trato increíblemente atractivo”, dice. La sinergia proporciona una fuente de ingresos obvia de la computación en la nube que se ejecuta en Amazon Web Services y podría generar contenido para su brazo de entretenimiento Studios. Pero más allá de eso, el juego de Amazon es una pregunta abierta.

No olvide Apple y Meta, matriz de Facebook, que también tienen grandes unidades de IA. Apple lanzó recientemente una actualización que integra Stable Diffusion directamente en sus últimos sistemas operativos. En Meta, el científico jefe de inteligencia artificial, Yann LeCun, se quejó con los reporteros, y en Twitter, sobre el rumor de ChatGPT. Luego están las muchas nuevas empresas que buscan construir alrededor y en contra de OpenAI, Stability y su tipo. Clem Delangue, el CEO de 34 años de Hugging Face, que alberga el modelo de código abierto Stable Diffusion, imagina una especie de Alianza Rebelde, un ecosistema de IA diverso que depende menos de cualquier jugador de Big Tech. De lo contrario, argumenta Delangue, los costos de tales modelos carecen de transparencia y dependerán de los subsidios de Big Tech para seguir siendo viables.

Los jugadores emergentes existentes como Jasper, un redactor basado en IA que creó herramientas además de GPT y generó un ingreso estimado de US$75 millones el año pasado, están luchando por mantenerse por encima de la ola. La compañía ya se ha reenfocado lejos de los usuarios individuales, algunos de los cuales pagaban US$100 o más al mes por funciones que ahora están cubiertas aproximadamente por ChatGPT, con las aplicaciones propias planificadas de OpenAI aún por llegar. “Esto se rompe tan rápido que es como si nadie tuviera una ventaja”, dice el director ejecutivo Dave Rogenmoser.

Eso también se aplica a OpenAI, el premio más grande y el objetivo más grande del grupo. En enero, una startup fundada por exinvestigadores de OpenAI llamada Anthropic (respaldada más recientemente por Sam Bankman-Fried de la firma en bancarrota FTX), lanzó su propio chatbot llamado Claude. El bot se mantiene firme frente a ChatGPT en muchos aspectos, a pesar de haber sido desarrollado a una fracción del costo, dice el CEO de Scale AI, Alexandr Wang, un proveedor de software de infraestructura para ambos. “[Plantea] la pregunta: ¿Qué son los fosos? No creo que haya una respuesta clara”.

En OpenAI, Brockman señala una cláusula en los estatutos sin fines de lucro de la empresa que promete, si otra empresa está cerca de alcanzar la inteligencia artificial general, cerrar el trabajo de OpenAI y fusionarlo con el proyecto de la competencia. “No he visto a nadie más adoptar eso”, dice. A Altman tampoco le perturba esta competencia. ¿Puede ChatGPT vencer a la búsqueda de Google? “La gente está perdiendo la oportunidad por completo si se enfoca en las noticias de ayer”, reflexiona. “Estoy mucho más interesado en pensar en lo que viene mucho más allá”.

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