El surgimiento de la inteligencia artificial (IA) y Machine Learning (ML) ha dado lugar a muchas herramientas y nuevos recursos increíbles, pero al mismo tiempo, la tecnología ha facilitado la creación y la ocultación de contenido falso en línea.
El texto generado por IA puede fomentar la difusión de narrativas falsas, las imágenes creadas por IA pueden fabricar representaciones dañinas de personas y eventos, y las voces generadas por IA pueden llevar a suplantaciones fraudulentas.
Mientras que la IA ha servido para agilizar los negocios y mejorar la eficiencia en ciertos aspectos, la misma tecnología ha hecho más difícil que nunca distinguir entre el contenido real y el falso en línea. Los espacios digitales están llenos de contenido generado por IA, con búsquedas de imágenes plagadas de “arte” de IA y una abundancia de nuevas funciones de IA que aún no son totalmente precisas. Es aquí donde entra en juego la creación del Detector de IA.
La escala del contenido generado por IA en línea
Según un estudio publicado en junio de 2024, aproximadamente el 57 % de todo el texto en internet ha sido generado por IA o traducido mediante un algoritmo de IA. Si nada cambia, el grupo de fuerzas del orden europeo, Europol, sugiere que esta cifra ascenderá al 90 % para 2026, y otros expertos y asesores predicen que esto podría ser cierto tan pronto como en 2025.
La escala del contenido generado por IA en línea es casi imposible de comprender, pero incluso las aproximaciones y estimaciones pintan un panorama preocupante sobre su impacto en los espacios digitales. A medida que la tecnología de IA sigue desarrollándose, será cada vez más fácil y rápido generar textos ‘naturales’ de alta calidad a costos más eficientes. Numerosos negocios e industrias están adoptando la tecnología de IA con el fin de mejorar la productividad, pero el usuario promedio de internet se enfrenta a la creciente presencia de contenido falso o engañoso en línea.
Combatir el contenido generado por IA con un detector de IA
Para combatir la difusión del contenido falso en línea, se desarrolló el detector de IA como solución. Mientras que el texto, las imágenes y las voces generadas por IA se vuelven cada vez más difíciles de distinguir para los humanos de contenido legítimo, los detectores de IA emplean la misma tecnología de grandes modelos de lenguaje (LLM) para combatir el contenido falso. Puede parecer que se está combatiendo fuego con fuego, pero la tecnología de IA misma ha demostrado la capacidad de detectar contenido generado por IA de manera eficiente.
El profesor de investigación de la Universidad de Syracuse, Jason Davis, dijo a Axios: “Ya hemos superado el punto en que los humanos pueden distinguir de manera confiable entre texto, audio e imágenes generados sintéticamente”. Luego explicó que, incluso cuando un humano puede detectar contenido generado por IA, lo hace en reacción a ese contenido. Si un humano ve, por ejemplo, una imagen generada por IA determina que fue generada por IA solo después de verla. Los detectores de IA están diseñados para cerrar esta brecha de distinción, evitando el mayor impacto potencial del contenido generado por IA en el usuario.
Usando la IA para detectar la IA
Un detector de IA se basa en la misma tecnología que los generadores de contenido de IA, pero está entrenado de manera ligeramente diferente que un generador. Ya sea diseñado para detectar texto, imágenes o audio generado por IA, un detector de IA será entrenado tanto con contenido creado por humanos como con contenido generado por IA. A través de este proceso de entrenamiento, un detector de IA analiza piezas separadas de contenido para identificar las características que diferencian el contenido generado por IA del contenido humano.
Cómo los detectores de IA identifican el contenido generado por IA
Los detectores de IA se centran principalmente en identificar texto generado por IA, ya que modelos como ChatGPT son algunas de las herramientas de IA más utilizadas en la actualidad. Durante el proceso de entrenamiento de un detector de texto de IA, el detector de IA usa machine learning y LLMs para analizar las características estructurales y lingüísticas de un texto, utilizando estas características para determinar si fue escrito por un humano o generado por IA. Hay dos factores principales que un detector de IA usa para determinar si un texto es generado por IA: la perplejidad y la explosividad.
Perplejidad
La perplejidad tiene que ver con la previsibilidad de la elección de palabras a lo largo de un texto. ¿Qué tan probable es que la elección de palabras confunda a un lector o dificulte su comprensión del texto? Los escritores humanos tienden a tener una mayor variabilidad en la elección de palabras, lo que crea mayor variedad al leer y evita sonar repetitivo. Por otro lado, el texto generado por IA tiende a tener una elección de palabras predecible, favoreciendo la comunicación fluida y consistente de ideas.
La distinción para este factor es entre “baja perplejidad” y “alta perplejidad”, categorías que se aplican al texto generado por IA y a la escritura humana, respectivamente. Si un texto es más repetitivo y expresa ideas de la misma manera a lo largo de todo el contenido, es más probable que haya sido generado por IA.
Explosividad
La explosividad considera la variación en la estructura de las oraciones de un texto, examinando la longitud y consistencia. Al igual que con la elección de palabras, el texto generado por IA prioriza la consistencia para facilitar la comunicación, lo que da lugar a oraciones que se escriben con la misma longitud a lo largo del texto. Por el contrario, los escritores humanos variarán de forma natural la estructura y la longitud de sus oraciones. Si un texto utiliza oraciones de longitud consistente y estructura inmutable, es más probable que haya sido generado por IA.
Los beneficios de un detector de IA
Un detector de IA es un recurso útil en el actual panorama digital, cerrando la brecha entre la capacidad de los humanos para identificar contenido generado por IA y la tecnología de IA en constante mejora. Como nueva tecnología, la regulación tomará tiempo para ponerse al día con el desarrollo y la propagación del contenido generado por IA en línea. Los espacios digitales se han convertido en una parte esencial de la vida diaria, pero el contenido falso generado por IA amenaza su fiabilidad. Un detector de IA actúa como un guardián contra narrativas falsas y representaciones engañosas, preservando la utilidad de los espacios digitales en la actualidad.
Al igual que los generadores de IA, los usuarios deben ser conscientes de que los detectores de IA aún están en desarrollo y mejorando. Al igual que con el contenido generado por IA, un detector de IA no es una guía infalible. Dado que los humanos todavía pueden identificar contenido generado por IA, se puede inferir que un detector de IA no siempre podrá detectar las inconsistencias de la IA. Dicho esto, sigue siendo un recurso poderoso para navegar en los espacios digitales, y la tecnología solo mejorará con el tiempo.
Protegiendo los espacios digitales
Hasta que se implementen esfuerzos regulatorios, la IA sigue avanzando en su conquista de internet, de la cual ya más de la mitad consiste en contenido generado por IA. A través de la identificación de patrones e inconsistencias en el contenido generado por IA, un detector de IA sirve como una medida de protección para quienes navegan regularmente por los espacios digitales. Respaldado por un detector de IA, el usuario promedio está mejor equipado para evitar desinformación dañina y narrativas falsas, manteniendo la distinción entre el contenido creado por humanos y el generado por IA.