Según un reciente reporte de la compañía entre 1.200 tomadores de decisiones en América Latina, el 69 % de las empresas en Colombia anticipa un gran impacto de la IA en sus industrias.

La compañía alemana de software SAP ha destronado a Novo Nordisk como la empresa pública más valiosa de Europa, con un valor de mercado de 312.000 millones de euros (US$338.000 millones).

Este cambio se debe en gran parte al giro de SAP hacia servicios basados en la nube y soluciones impulsadas por IA. En el último año, sus acciones han subido un 40 %, mientras que las de Novo Nordisk cayeron un 40 % en medio de dudas sobre la sostenibilidad en el largo plazo de sus medicamentos estrella, Ozempic y Wegovy.

SAP ha hecho de la IA su principal apuesta para el futuro. Según un reciente reporte de la compañía entre 1.200 tomadores de decisiones en América Latina, el 69 % de las empresas en Colombia anticipa un gran impacto de la IA en sus industrias. Este porcentaje supera el promedio latinoamericano del 63 %, dejando a Colombia como el segundo país de la región más optimista frente a la tecnología.

“Estamos conectados con una tecnología que nos permite acercarnos a los clientes con unos insights de mercado claros para innovar”, dijo Marcela Perilla, presidenta para la Región Norte de América Latina y el Caribe de SAP, durante la presentación del reporte.

Perilla insiste en que no se trata solo de entender a los usuarios, sino de “cómo utilizo esos insights para mejorar los productos y servicios”.

En Colombia, la adopción de la IA está especialmente avanzada en grandes empresas y medianas empresas, que ya están implementando IA para optimizar operaciones y mejorar la experiencia del cliente. El servicio al cliente es el área con mayor adopción, con un 70 % de empresas que la usan para hacer más eficientes sus interacciones.

“Mucho de lo que hablamos está relacionado con clientes y tomadores de decisión que están explorando cómo la IA va a ser una palanca en su negocio”, explica Perilla. “Ya hay más de 120 casos de uso en los que un cliente no tiene que pensar, ya están clasificados”.

Para SAP, la IA no se trata únicamente de la tecnología, sino de cómo se conecta con la estrategia de negocio de cada cliente.

“La única forma de entender IA es estudiando, probando en la medida que vaya alineada con la estrategia que se definió”, expresa Perilla. “Esto tiene implicaciones importantes para los datos, que son un activo importante”.

Maryury Romero, country manager de SAP en Colombia, resalta que “las compañías grandes, las que son de retail y consumo, son las que más están a la vanguardia con servicio al cliente, mejora de percepción del servicio, en el área financiera, en campañas de marketing y en recursos humanos”.

Sin embargo, la adopción no está exenta de retos.

“Las barreras son las mismas que hemos visto, la capacitación de la gente”, comenta Romero. A esto se suma la necesidad de un uso ético y responsable de la tecnología.

Daniel Castro, gerente comercial de SAP para Colombia y Ecuador, añade que “muchas compañías están reformulando sus procesos, hoy están buscando cómo realmente ponen sobre los procesos y la eficiencia, temas de IA que les permitan tener un mayor control”.

Castro también hace énfasis en la rapidez con la que se desarrollan las soluciones.

“Si hoy no tengo analítica en tiempo real y modelos predictivos me voy a tomar dos semanas para tomar una decisión y todos esos productos se me van a quedar en bodega”, advierte. Según el ejecutivo, la IA permite armar aplicaciones predictivas en cuestión de semanas.

Pero más allá de la tecnología, el desafío es el talento.

“Hay talento que se ha desarrollado en otras áreas de la tecnología, pero esto no es solo ligado a ingenieros”, dice Perilla. “IA tiene un campo enorme en el que los profesionales pueden profundizar”.

En Colombia, el 53 % de las empresas ya está invirtiendo en capacitación en IA para sus equipos y un porcentaje similar está contratando personal con experiencia en IA. A pesar de esto, el 33 % de las empresas aún ve la falta de claridad sobre cómo integrar la IA como la principal barrera para su adopción.

La empresa ha adoptado un enfoque agnóstico en sus modelos de IA, desarrollando soluciones con OpenAI, Deepseek y otras plataformas para ofrecer un catálogo completo a sus clientes.

“Ya estamos hablando de migraciones a la nube que se pueden acortar de 10 o 12 meses a 3 o 4 meses con pruebas exhaustivas”, comentó Perilla.