Desde el auge de la IA generativa, muchos han temido las consecuencias que tendría para la vida de los trabajadores. Ahora los directores ejecutivos reconocen el impacto de la IA y los despidos comienzan a aumentar.
Entre reuniones en abril, Micha Kaufman, director ejecutivo de la plataforma de freelancers Fiverr, envió un memorando a sus 1,200 empleados sin pelos en la lengua: «La IA va a por sus trabajos. ¡Y vaya si va a por el mío también!», escribió . «Esto es una llamada de atención».
El memorando detallaba la tesis de Kaufman sobre la IA: que elevaría las capacidades de todos: las tareas fáciles se volverían obvias. Las tareas difíciles se volverían fáciles. Las tareas imposibles se volverían simplemente difíciles, postulaba. Y como las herramientas de IA son gratuitas, nadie tiene ventaja. En esta transición, quienes no se adaptaran estarían condenados al fracaso.
“Escucho las conversaciones en la oficina. Oigo a los desarrolladores preguntarse: ‘Chicos, ¿tendremos trabajo en dos años?’”, comenta Kaufman a Forbes . “Sentí que necesitaba mi validación: que no se lo imaginaban”.
Los programadores más jóvenes e inexpertos ya están experimentando una caída en la tasa de empleo; el número total de desarrolladores principiantes empleados de entre 18 y 25 años ha disminuido ligeramente desde 2022, tras el lanzamiento de ChatGPT, según Ruyu Chen, investigador postdoctoral del Laboratorio de Economía Digital del Instituto de IA Centrada en el Ser Humano de Stanford.
No es solo la falta de experiencia lo que podría dificultar enormemente la búsqueda de empleo en el futuro; Chen también señala que el mercado podría ser más difícil para quienes tienen un desempeño mediocre en sus trabajos. En la era de la IA, solo los empleados excepcionales tienen ventaja.
“Estamos pasando de la contratación masiva a la contratación de precisión”, dijo Chen, y añadió que las empresas están empezando a centrarse más en contratar expertos en sus campos. “Los trabajadores superestrella están en mejor posición”.
Chen y sus colegas estudiaron datos de nómina a gran escala en EE.UU., compartidos por la empresa de RR.HH. ADP, para examinar el impacto de la IA generativa en la fuerza laboral. El descenso en la tasa de empleo de los desarrolladores principiantes es leve, pero representa un avance significativo en el campo de la ingeniería en la industria tecnológica, una profesión que ha parecido sinónimo de riqueza y salarios exorbitantes durante más de un cuarto de siglo.
Ahora, de repente, tras años de retórica sobre cómo la IA potenciará a los trabajadores, en lugar de reemplazarlos, muchos directores ejecutivos del sector tecnológico se han vuelto más directos sobre el impacto de la IA. El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, ha afirmado que la IA podría eliminar la mitad de todos los empleos administrativos de nivel básico y disparar el desempleo hasta un 20 % en los próximos cinco años.
El director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, afirmó el mes pasado que la IA “reducirá nuestra plantilla corporativa total” en los próximos años, ya que la empresa empieza a “necesitar menos personas realizando algunos de los trabajos que se realizan hoy en día y más personas realizando otros tipos de trabajos”. A principios de este año, el director ejecutivo de Shopify, Tobi Lutke, también publicó un memorando que envió a su equipo, en el que afirmaba que el presupuesto para nuevas contrataciones solo se concedería para trabajos que no se puedan automatizar con IA.
Las empresas tecnológicas también han comenzado a recortar empleos o congelar las contrataciones explícitamente debido a la IA y la automatización. En la sólida IBM, cientos de empleados de recursos humanos fueron reemplazados por IA en mayo, como parte de una reducción de empleos más amplia que despidió a 8.000 empleados. También en mayo, Luis von Ahn, director ejecutivo de la aplicación de aprendizaje de idiomas Duolingo, anunció que la empresa dejaría de contratar contratistas para trabajos que podrían ser realizados por IA. Sebastian Siemiatkowski, director ejecutivo de Klarna, empresa de compra inmediata y paga después, declaró en mayo que la empresa había recortado su plantilla en un 40 %, en parte debido a las inversiones en IA.
Estamos pasando de la contratación masiva a la contratación de precisión. Los trabajadores estrella están en mejor posición.
Ruyu Chen, investigador de Stanford
Microsoft causó sensación a principios de este mes al despedir a 9.000 empleados, aproximadamente el 4% de su plantilla. La empresa no mencionó explícitamente la IA como motivo de la reducción, pero ha aumentado considerablemente su inversión en IA y ha promocionado los ahorros obtenidos con el uso de esta tecnología. Por ejemplo, la automatización del servicio de atención al cliente en los centros de llamadas ahorró más de 500 millones de dólares, según Bloomberg. Mientras tanto, el director ejecutivo, Satya Nadella, declaró en abril que hasta el 30% del código de la empresa está siendo escrito por IA. «Esto es lo que ocurre cuando una empresa reorganiza sus prioridades», declaró a Forbes un empleado despedido de Microsoft .
Microsoft no respondió a las preguntas sobre los motivos de sus despidos, pero dijo en un comunicado: “Seguimos implementando los cambios organizativos necesarios para posicionar mejor a la empresa para el éxito en un mercado dinámico”.
Es difícil determinar la motivación exacta detrás de los recortes de empleo en una empresa determinada. El entorno económico general también podría ser un factor, marcado por la incertidumbre acentuada por los erráticos planes arancelarios del presidente Donald Trump. Muchas empresas también se vieron sobrecargadas durante la pandemia, y los despidos recientes podrían estar intentando compensar la sobrecontratación.
Según un informe publicado a principios de este mes por la firma de coaching ejecutivo Challenger, Gray and Christmas, la IA podría ser más un chivo expiatorio que una verdadera culpable de los despidos: de los más de 286,000 despidos planificados este año, solo 20,000 estuvieron relacionados con la automatización, y de ellos, solo 75 se atribuyeron explícitamente a la inteligencia artificial, según la firma. Además, es difícil medir las ganancias de productividad generadas por la IA, afirmó Chen, de Stanford, porque si bien no todos los empleados tienen herramientas de IA oficialmente a su disposición en el trabajo, sí tienen versiones no autorizadas para consumidores que podrían estar utilizando en sus labores.
Si bien la tecnología está empezando a afectar a los desarrolladores de la industria tecnológica, en realidad ha generado una ligera demanda de ingenieros fuera del sector tecnológico, afirmó Chen. Esto se debe a que otros sectores, como la manufactura, las finanzas y la salud, están adoptando herramientas de IA por primera vez, por lo que están incorporando ingenieros a sus filas en mayor número que antes, según su investigación.
La automatización de trabajos también tiene sus límites. El año pasado, Klarna afirmó que sus herramientas de IA realizaban el trabajo equivalente al de 700 agentes de atención al cliente. Pero un año después, la empresa pareció revertir su postura y anunció una campaña de reclutamiento para contratar a más agentes humanos.
El director ejecutivo Siemiatkowski negó que el nuevo impulso de contratación significara que la compañía estaba reduciendo la IA. En cambio, afirmó que los nuevos agentes humanos gestionarían más conversaciones de alto nivel que la compañía había externalizado anteriormente. Siemiatkowski no estuvo disponible para una entrevista, pero la portavoz de Klarna, Clare Nordstrom, defendió la estrategia. “Dependemos de la IA en la misma medida”, declaró. “Sin embargo, hemos observado que en un mundo donde todo está automatizado”, continuó, “la gente prioriza la experiencia humana”.
Los experimentos de Klarna demuestran que descifrar qué tareas son más adecuadas para los humanos y cuáles pueden confiarse a las máquinas es una incógnita. Siemiatkowski ha sido uno de los defensores más acérrimos de la automatización: para demostrarlo, cuando Klarna anunció los resultados del primer trimestre en mayo, ni siquiera se presentó. En cambio, organizó una falsificación profunda de sí mismo con IA para presentar la actualización financiera y presumir de unos tres meses rentables.
La ventaja de la conmoción, según Kaufman de Fiverr, es que la gente parece dispuesta a aprender. (La empresa no ha realizado despidos ni congelamiento de contrataciones relacionados con la IA, según declaró a Forbes). En su memorando a los empleados, indicó que organizaría un horario de oficina para hablar sobre el cambiante panorama de la IA con cualquiera que quisiera charlar. Reservó una sala de conferencias para 50 personas. Para su sorpresa, al llegar se encontró con 250 empleados esperándolo.
“Así que simplemente dijimos: ‘Muy bien, hagámoslo’”, dijo Kaufman. Les dijo a los empleados que debían ser proactivos para aprender nuevas técnicas de IA, y no simplemente esperar a que se las enseñaran. “Voy a ayudar a cualquiera que esté motivado para ayudarse a sí mismo”.
Este artículo fue publicado originalmente por Forbes US.
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