La startup fundada por Miguel Silva (ex Frubana) y los mexicanos Pablo Estevez y Dani Centeno asegura reducir los tiempos de contrataciones de 45 a 14 días. Arrancan con una ronda pre-semilla.

Time To Hire, una startup con sede operativa en Ciudad de México, salió del’ modo oculto’ con la promesa de replantear el headhunting tradicional en América Latina apoyándose en modelos de inteligencia artificial.

“Ahora que existe la inteligencia artificial y los LLMs, por fin es la primera vez en la vida que uno puede coger una industria tradicional como el headhunting y como el recruiting y darle la vuelta 360”, dijo el cofundador de Time To Hire, Miguel Silva en entrevista con Forbes.

Silva, quien fue el primer empleado de Frubana y dejó la compañía a finales de 2023 para tomar un año sabático antes de cofundar la nueva compañía, explicó que Time To Hire opera con dos líneas de negocio: un servicio de reclutamiento habilitado por IA y un software freemium tipo SaaS enfocado en automatizar las entrevistas de primera ronda.

“Time to Hire… reemplaza el outsourcing de talento con un proceso automatizado y enriquecido por la inteligencia artificial”, afirmó.

Sobre el producto, precisó: “Tiene como objetivo reemplazar todo lo que es entrevistas en primera ronda, nosotros reemplazamos ese esfuerzo humano de hacer ese primer filtro de entrevistas, lo reemplazamos con inteligencia artificial”.

La firma, que comenzó a probar su tesis de mercado entre agosto y diciembre de 2024 y “lanzó en abril”, ya muestra señales tempranas de sostenibilidad. “El mes pasado fuimos cash flow positive… logramos ya generar revenues que nos permiten pagar todos los costos asociados”, dijo Silva acerca del brazo de servicio. Como métrica de impacto, añadió: “Hemos bajado en promedio el Time to Hire… de 45 días a 14 días”.

En el go-to-market, Time To Hire se posiciona de manera deliberada en roles white-collar, (que son desde analistas hacia arriba) y, en particular, en posiciones de ventas que generan ingresos.

“Nos estamos yendo 100% al white-collar market… nuestro target son salarios arriba de los 2.000 o 3.000 dólares, aunque sea en el mercado latinoamericano”, dijo Silva, diferenciándose de soluciones centradas en blue-collar.

La compañía prioriza México y ya abrió puertas en Colombia, Brasil y Argentina, con planes de expansión a Estados Unidos.

El software, cuya entrevistadora virtual interna se llama “Mía”, se encuentra en etapa beta con varias empresas.

Más allá de reemplazar entrevistas iniciales, Time To Hire apunta a convertirse en un ecosistema que redistribuye talento no contratado por un cliente hacia otros procesos activos.

“Estamos regalando nuestro software a cambio de candidatos… toda persona que [un cliente] decida no pasar a su segunda ronda… pasa a mi ecosistema de Time to Hire”, explicó. “Así un candidato haya aplicado porque vio una posición en [esa empresa], si no pasó, le estamos dando otra oportunidad para que pueda hacer match y pertenecer al ecosistema”.

Silva recalca que, pese a la automatización, los procesos humanos posteriores se mantienen: “Hoy solo cubrimos ese first-round interview. De ahí en adelante, la responsabilidad ya es de la compañía continuar con sus procesos internos”. Parte de la visión de producto, sin embargo, es ayudar a corregir cuellos de botella frecuentes en los pipelines de talento corporativos, donde “muchos de los problemas de recruiting recaen en que los procesos de las compañías están mal diseñados”.

Para sustentar su expansión, Time To Hire levantó una ronda de inversión pre-semilla con ángeles inversionistas, amigos , familiares y la participación de tres fondos: Everywhere Ventures (EE.UU.), Nido Ventures (México) y NuMundo Ventures de Iván Montoya (Estados Unidos).

“Hemos sido muy inteligentes en tratar esto realmente como una pre-semilla… capital que me permita experimentar continuamente, hacer miles de iteraciones, encontrar mis ICPs y… ver si existe la oportunidad de crecer”, dijo.

La compañía opera con un equipo de seis personas y utiliza un stack mixto de modelos de IA. “Nuestro core está sobre OpenAI”, señaló Silva sobre la arquitectura de Mía, aunque para assessments también emplean modelos como Claude y Gemini “dependiendo de lo que nos ofrezca cada uno”.

El cofundador, que vivió de cerca los vaivenes del capital en la etapa de hipercrecimiento de startups latinoamericanas, dice que las lecciones de eficiencia pesan en su nuevo emprendimiento:

“Hoy… con los avances de inteligencia artificial ves lo opuesto [al grow at all costs]… ahora puedes hacer mucho y tener mucho output con mucho menos personas”. Y reivindica la función estratégica del reclutamiento en cualquier empresa: “Ser conscientes del impacto que trae un buen hire al equipo y el impacto que trae un bad hire… yo argumentaría que es la función más importante que tiene un CEO y un hiring manager”.

De cara al panorama competitivo, con nuevas herramientas de HR-tech apareciendo casi a diario, Silva confía en el tamaño del mercado y en la inercia de las consultoras tradicionales.

“Creemos que son negocios muy tradicionales… les va a costar mucho tiempo cambiar su filosofía interna para adoptar muchas de estas tecnologías”, expresó.

En su tesis, la diferenciación vendrá por foco, distribución y volumen de candidatos: “Las AIs y especialmente el AI interviewing se va a volver un commodity. Y nosotros lo estamos volviendo un commodity de entrada”.

Más allá de recruiting, la infraestructura de entrevistas también está generando interés de grandes laboratorios de IA que buscan pools de talentos especializados para entrenar modelos. “Ya hemos tenido acercamientos con varios de los laboratorios para explorar distintas fuentes ahí”, aseguró.

Si la apuesta resulta, Time To Hire aspira a migrar de un servicio de headhunting con IA hacia un marketplace de talento de alta velocidad para la región. O, como resume Silva sobre el pain que quiere resolver en ambos lados del mercado: “Muchos candidatos pierden mucho tiempo haciendo muchos first-round interviews… y por el lado de las compañías, el equipo… también está gastando mucho tiempo en esas primeras rondas”.