Anthropic anunció planes para invertir 50,000 millones en infraestructura de IA, comenzando con centros de datos en Texas y Nueva York.
Anthropic anunció este miércoles planes para invertir 50,000 millones de dólares en el desarrollo de infraestructura de IA en EU, la última de una ola de acuerdos que este año superan la marca de los 1,000 millones de dólares en torno a la IA, mientras Wall Street anticipa que el gasto mundial se acelerará en los próximos años.´
Línea del tiempo
11 de noviembre: Anthropic anunció planes para invertir 50,000 millones de dólares en infraestructura de IA, comenzando con centros de datos en Texas y Nueva York. Se espera que este proyecto genere 800 empleos permanentes y más de 2,000 puestos de trabajo en la construcción.
3 de noviembre: OpenAI y Amazon anunciaron una alianza valorada en 38,000 millones de dólares. Durante los próximos siete años, OpenAI utilizará los servicios de computación en la nube de Amazon, y Amazon proporcionará al creador de ChatGPT cientos de miles de procesadores gráficos Nvidia para ejecutar sus modelos de IA.
27 de octubre: El Departamento de Energía se asoció con AMD para desarrollar dos supercomputadoras con inteligencia artificial en una colaboración valorada en mil millones de dólares. De acuerdo con AMD, estos sistemas impulsarán avances significativos en ciencia, energía y seguridad nacional.
Se espera que el primer ordenador, llamado “Lux”, entre en funcionamiento en los próximos seis meses, mientras que el segundo, “Discovery”, estará terminado en 2029.
23 de octubre: Google anunció que suministraría hasta un millón de sus chips de IA a Anthropic en un acuerdo que, señalan ambas compañías, podría alcanzar decenas de miles de millones de dólares.
16 de octubre: Ejecutivos de Oracle confirmaron un acuerdo de computación en la nube con Meta valorado en 20,000 millones de dólares, mediante el cual Oracle proporcionará a Meta capacidad de computación en la nube para el entrenamiento y la implementación de modelos de IA.
14 de octubre: La división de nube de Oracle anunció que implementaría decenas de miles de los nuevos chips de IA de AMD a partir de 2026, con planes de ampliar la colaboración en 2027 y años posteriores, aunque ni Oracle ni AMD revelaron los términos financieros del acuerdo.
13 de octubre: OpenAI anunció una alianza con Broadcom, con planes para que OpenAI diseñe e implemente sus propios chips de IA y para que ambas empresas construyan e implementen conjuntamente 10 gigavatios de aceleradores de IA personalizados, o hardware utilizado para acelerar las tareas de IA y aprendizaje automático (ninguna de las compañías reveló los términos financieros del acuerdo).
6 de octubre: OpenAI y AMD llegaron a un acuerdo que, según se informa, podría permitir a OpenAI adquirir una participación del 10% en el fabricante de chips, cuya capitalización de mercado ha aumentado a casi 188,000 millones de dólares, luego de que OpenAI anunciara que implementaría hasta seis gigavatios de unidades de procesamiento gráfico de AMD durante varios años.
25 de septiembre: La empresa de infraestructura en la nube CoreWeave anunció que su acuerdo para proporcionar servicios a OpenAI se amplió hasta en 6.5 mil millones de dólares, lo que elevó el valor de la alianza de OpenAI con CoreWeave a aproximadamente 22.4 mil millones de dólares, después de que CoreWeave anunciara en marzo que proporcionaría a OpenAI centros de datos de IA y tecnología en la nube durante cinco años.
22 de septiembre: OpenAI y Nvidia anunciaron una alianza que incluye una inversión de 100,000 millones de dólares por parte de Nvidia en OpenAI. Esta última afirmó que utilizaría al menos 10 gigavatios de los sistemas de Nvidia para la infraestructura empleada en el entrenamiento de modelos de IA.
15 de septiembre: CoreWeave informó en un documento presentado ante la SEC que Nvidia acordó adquirir servicios en la nube por un valor aproximado de 6.300 millones de dólares hasta 2032, lo que obliga a Nvidia a comprar cualquier capacidad de computación en la nube excedente que no utilicen sus clientes.
10 de septiembre: OpenAI firmó un contrato con Oracle para la compra de 300,000 millones de dólares en potencia de cómputo durante los próximos cinco años, según informó el Wall Street Journal, citando fuentes familiarizadas con el asunto. Oracle proporcionará aproximadamente 4.5 gigavatios de capacidad de potencia.
22 de agosto: El presidente Donald Trump anunció que Intel acordó ceder a Estados Unidos una participación del 10% en la compañía, valorada en aproximadamente 10,000 millones de dólares, convirtiendo al gobierno federal en el tercer mayor accionista del fabricante de chips, que atravesaba dificultades, después de que Trump exigiera la dimisión del director ejecutivo de Intel, Lip-Bu Tan.
10 de agosto: Nvidia y AMD acordaron pagar al gobierno estadounidense el 15% de los ingresos por ventas de chips en China a cambio de que los fabricantes de chips recibieran licencias de exportación, poco después de que Trump anunciara un arancel del 100% a las importaciones de semiconductores y chips, señaló el Financial Times.
14 de julio: Google anunció planes para invertir 25,000 millones de dólares en centros de datos e infraestructura de IA durante los próximos dos años, señalando que esto contribuiría a expandir la “capacidad energética, la innovación y las oportunidades en la economía impulsada por la IA”.
30 de junio: Oracle, en un informe presentado ante la Comisión de Bolsa y Valores (SEC), reveló varios acuerdos importantes de servicios en la nube, incluido uno valorado en 30,000 millones de dólares que posteriormente se reveló que era con OpenAI.
23 de mayo: Oracle anunció la compra de chips de IA de Nvidia por valor de 40.000 millones de dólares para el centro de datos de OpenAI en Abilene, Texas. Según el Financial Times, este sería el primer proyecto de Stargate.
21 de enero: Trump anunció que OpenAI, SoftBank y Oracle crearían una nueva empresa, Stargate, en lo que Trump denominó el “mayor proyecto de infraestructura de IA de la historia”. El proyecto contempla una inversión de hasta 500,000 millones de dólares para desarrollar infraestructura de IA en Estados Unidos en los próximos años y crear 100,000 puestos de trabajo.
El gasto de la IA teje una red de acuerdos circulares
La mayoría de las empresas de IA han estado interconectadas durante años mediante una serie de inversiones mutuas, comenzando con la adquisición de OpenAI por parte de Microsoft por valor de 1,000 millones de dólares en julio de 2019. Esta alianza se consolidó en enero de 2023, cuando la inversión de Microsoft ascendió a aproximadamente 14,000 millones de dólares, convirtiéndose Microsoft en el proveedor exclusivo de servicios de computación en la nube de OpenAI.
Amazon invirtió inicialmente hasta 4,000 millones de dólares en Anthropic en septiembre de 2023 y posteriormente realizó otra inversión de 4,000 millones de dólares en noviembre de 2024, sumándose al compromiso de Google de invertir 2,000 millones de dólares en Anthropic, anunciado en octubre de 2023, y a otros 1,000 millones de dólares a principios de este año.
SoftBank fue uno de los principales inversores en la ronda de financiación de OpenAI de 40,000 millones de dólares a principios de este año y, en agosto, invirtió 2,000 millones de dólares en Nvidia, que a su vez invirtió 5,000 millones de dólares en Intel y 100,000 millones de dólares en OpenAI, respectivamente, en dos operaciones realizadas el mes siguiente.
Varios economistas advirtieron que la red de inversiones entre empresas de IA se asemeja a los acuerdos alcanzados durante la burbuja de las puntocom a finales de la década de 1990, y afirman que el flujo de financiación entre empresas podría estar inflando excesivamente el mercado.
La capitalización bursátil de CoreWeave se disparó hasta casi 67,000 millones de dólares desde su salida a bolsa en marzo, ya que sus acciones se revalorizaron un 221% en los últimos seis meses, mientras la empresa se vio inmersa en múltiples alianzas.
Otros analistas de mercado advirtieron que muchas inversiones en IA aún no dan frutos: un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) reveló que el 95% de los 300 proyectos de IA analizados no generaron beneficios, a pesar de que las empresas invirtieron un total de 400,000 millones de dólares.