Red Hat reunió a líderes tecnológicos en Bogotá para dejar atrás el ‘FOMO IA’ y explorar cómo la inteligencia artificial híbrida y abierta ya impulsa la eficiencia, la soberanía digital y la innovación sostenible en las organizaciones de América Latina.
Bogotá fue escenario del Red Hat Summit: Connect Colombia 2025, un encuentro clave para la conversación sobre inteligencia artificial (IA) híbrida y abierta en América Latina. Bajo el lema “Unlock what ‘s next”, el evento convocó a cientos de líderes empresariales, expertos en tecnología y miembros de la comunidad open source para discutir cómo la IA está transformando la industria y redefiniendo la manera de innovar en las organizaciones.
La cita no solo sirvió para exhibir las soluciones más recientes de Red Hat, sino también para poner sobre la mesa una visión compartida, que el futuro de la IA no será cerrado ni exclusivo, sino colaborativo, interoperable y sustentado en la filosofía del código abierto.
“Estamos comprometidos en mostrar cómo el open source es el catalizador que impulsa estos avances, permitiendo a nuestros clientes y socios innovar con mayor agilidad y alcanzar sus objetivos estratégicos”, destacó Javier Cordero, vicepresidente y director general de Red Hat NoLa.
Para el ejecutivo, la IA representa una revolución comparable con la industrial o la digital, con el reto adicional de asegurar que su acceso sea equitativo y sostenible. “La inteligencia artificial transformará todos los sectores, pero debemos evitar que se convierta en una herramienta exclusiva de unos pocos. En Red Hat creemos en democratizar la tecnología y construir un futuro basado en plataformas abiertas y colaborativas”, añadió.
Uno de los mensajes más potentes del encuentro fue la idea de que las organizaciones están viviendo una transición, la de pasar de la era de la nube a la era de la inteligencia artificial. Para Red Hat esto implica evolucionar hacia un entorno donde los modelos de IA puedan ejecutarse en cualquier acelerador, en cualquier nube, pública, privada o soberana, y bajo cualquier arquitectura.
“El modelo híbrido implica darles libertad a los clientes para ejecutar sus cargas en cualquier entorno. Esa flexibilidad les permite maximizar la seguridad y la eficiencia con la mejor relación costo-beneficio posible”, explicó Alejandro Dirgan, líder de Red Hat Enterprise Linux para Latinoamérica
Dirgan insistió en que la inteligencia artificial no puede construirse sobre bases cerradas o propietarias, para el ejecutivo el open source garantiza transparencia, confianza y acceso. La IA debe ser abierta porque solo así las empresas y los ciudadanos pueden verificar cómo fueron entrenados los modelos y con qué datos, ya que la transparencia es la base de la confianza.
El concepto de “IA híbrida y abierta” que propone Red Hat combina tecnología, gobernanza y libertad de elección. Es una respuesta a los desafíos que enfrentan hoy las organizaciones en torno a la soberanía digital, la seguridad de los datos y la sostenibilidad operativa.
Del entrenamiento a la inferencia, el nuevo valor de la IA
Durante su keynote inaugural, Mauricio Álvarez, Account Manager Enterprise de Red Hat Colombia, invitó a repensar cómo se mide el éxito de la inteligencia artificial. “El tamaño del modelo no determina el éxito de la IA, sino la inteligencia aplicada”, afirmó.
Para el manager, el verdadero valor se encuentra en la inferencia, esa fase en la que el modelo aplica lo aprendido para resolver situaciones reales, diagnosticar, automatizar y tomar decisiones. “La IA es el cerebro que piensa; la automatización es el sistema nervioso que ejecuta esas decisiones. Juntas, permiten hacer más con menos”, añadió. En sectores como la salud o las finanzas, la inferencia está transformando procesos críticos. En el primero, permite comparar historiales médicos y detectar patrones con precisión; en el segundo, ayuda a prevenir fraudes en tiempo real. Esa sinergia entre inteligencia aplicada y automatización abre el camino hacia la IA agentica (Agentic AI), un nuevo paradigma donde los sistemas pueden razonar, planificar y ejecutar tareas de forma independiente. Están quedando atrás los modelos LLM donde el usuario solo recibe una respuesta de un bot, pero no puede hacer mucho más, los agentes son el paso hacia la integración con herramientas para hacer acciones, tipo otorgar una tarjeta de crédito, gestionar reservas, citas médicas, o acciones dentro de las organizaciones.
IA responsable y sostenible como ventaja competitiva
En su intervención, Victoria Martínez, gerente de Inteligencia Artificial para Red Hat Latinoamérica, resaltó que la adopción responsable de la IA requiere una estrategia basada en transparencia, gobernanza y sostenibilidad.
“Esta revolución comenzó desde los usuarios. Ahora las empresas deben aprender a adoptarla con responsabilidad. El código abierto permite hacerlo con control sobre los datos y soluciones energéticamente eficientes”, señaló.
Martínez presentó iniciativas que buscan reducir el consumo energético de los modelos y fortalecer la soberanía digital de las organizaciones. Entre ellas, proyectos de modelos cuánticos y distribuidos capaces de disminuir hasta un 70% los recursos requeridos para entrenamiento e inferencia.
La ejecutiva subrayó que Red Hat está construyendo una plataforma de IA unificada, diseñada para que las empresas innoven con libertad, operen con eficiencia y creen soluciones sostenibles. “El futuro de la IA no solo depende de los datos, de la cantidad de GPUs o de la potencia de cómputo, sino de una gobernanza sólida que permita reutilizar el conocimiento y escalar con propósito”, explicó.
Para Red Hat, el código abierto no es una tendencia, sino una filosofía de desarrollo y colaboración. Durante más de tres décadas, la compañía ha contribuido a comunidades que impulsan innovaciones globales como Linux, Kubernetes y OpenShift, y hoy aplica ese mismo modelo a la inteligencia artificial. Alejandro Dirgan lo resume como un círculo virtuoso de innovación.
“De los cientos de proyectos comunitarios, seleccionamos aquellos con alto valor para la empresa privada y pública, invertimos en ellos y los fortalecemos con capas de seguridad, confiabilidad y escalabilidad empresarial. Luego devolvemos esas mejoras a la comunidad. Así se genera un ciclo continuo de aprendizaje e innovación”, explicó.
Ese modelo ha permitido a Red Hat quintuplicar la adopción de OpenShift para virtualización en distintos sectores y consolidarse como uno de los principales aliados tecnológicos de la región.
El ejecutivo también advirtió sobre el fenómeno del FOMO AI, el miedo a quedarse atrás en la carrera tecnológica, que lleva a muchas organizaciones a implementar proyectos sin planificación. “Hay que empezar por lo esencial. Tenemos soluciones entry-level como RHEL AI, una plataforma asequible que permite entrenar modelos generativos y llevarlos a producción fácilmente. Lo importante es comenzar con propósito y escalar de forma controlada”, recomendó.
Un futuro colaborativo y autónomo
Los expertos y asistentes al Red Hat Summit: Connect Colombia 2025 coincidieron en que el futuro de la inteligencia artificial estará definido por agentes inteligentes seguros y colaborativos, impulsados por una infraestructura de automatización y plataformas abiertas.
Para 2030, se estima que las inversiones en IA superarán los 2 billones de dólares a nivel global, y las empresas que adopten una estrategia abierta y sostenible estarán mejor posicionadas para liderar esa nueva economía digital.
“La inteligencia artificial no es un fin, sino un medio para potenciar el talento, optimizar los recursos y ampliar la innovación. La clave está en hacerlo de manera abierta, híbrida y responsable, un enfoque que hemos convertido en nuestra mayor contribución al futuro tecnológico de la región, y lo seguiremos haciendo desde el hoy”, finalizó Javier Cordero, vicepresidente y director general de Red Hat NoLa.