El estudio comenzó más de seis meses después de la adquisición de Twitter por parte de Elon Musk, unos meses después de la publicación del código fuente de la plataforma y aproximadamente un año antes del respaldo público de Musk a Donald Trump en julio de 2024.
La promoción de contenido conservador por parte del algoritmo X puede cambiar las opiniones políticas de quienes cambian a su pestaña “para ti” después de haber usado anteriormente un feed puramente cronológico, sugiere un estudio publicado el miércoles en Nature.
Datos clave
El feed algorítmico de X (que, desde que el estudio se completó en 2023, es ahora la configuración predeterminada en X) empujó a los sujetos del estudio hacia opiniones conservadoras, mientras que cambiar al feed cronológico estándar no tuvo efecto sobre las actitudes políticas.
La opinión de los usuarios sobre las prioridades políticas, los procedimientos legales del presidente Donald Trump y las opiniones sobre la guerra en Ucrania fueron los más afectados, según el estudio.
El estudio asignó a usuarios activos de EE. UU. al feed algorítmico o cronológico durante siete semanas en 2023, midiendo actitudes políticas y comportamiento en línea.
A los usuarios se les asignó el feed opuesto al que usaban antes del experimento, de modo que aquellos que habían estado viendo un feed cronológico pasaron las siete semanas viendo contenido “Para ti”, y viceversa.
El estudio comenzó más de seis meses después de la adquisición de Twitter por parte de Elon Musk, unos meses después de la publicación del código fuente de la plataforma y aproximadamente un año antes del respaldo público de Musk a Donald Trump en julio de 2024.
El artículo fue coescrito por investigadores de la Escuela de Economía de París, la Universidad de St. Gallen en Suiza y la Universidad Bocconi de Milán.
Cita crucial
“Encontramos que el algoritmo promueve contenido conservador y degrada las publicaciones de los medios tradicionales”, escribieron los autores en el resumen del estudio, destacando que las publicaciones de las organizaciones de noticias aparecen un 58% menos a menudo en el feed algorítmico, mientras que las publicaciones de activistas políticos aparecen un 27% más a menudo.
Número grande
7,4 puntos porcentuales. Esta es la menor probabilidad de que los participantes que cambiaron del feed cronológico al algorítmico tuvieran una opinión positiva del presidente ucraniano Volodímir Zelenski después del período de siete semanas, el mayor impacto en todos los temas investigados específicamente.
Contra
Los autores advierten que sus hallazgos no son generalizables más allá del contexto específico estudiado. El experimento abarcó una plataforma, un país y un período, y los efectos podrían diferir en otros entornos, según el artículo. Además, los participantes eran usuarios activos de X que recibieron una compensación por seguir las instrucciones de configuración del feed durante siete semanas, lo que significa que podrían no reflejar plenamente a la población general de usuarios. Asimismo, se observaron diferencias sociodemográficas entre los usuarios que inicialmente seguían un feed cronológico y los que lo hacían de forma algorítmica, aunque estas no parecieron explicar los resultados del experimento.
Antecedentes clave
Los algoritmos de las redes sociales han sido objeto de escrutinio durante mucho tiempo por su posible papel en la polarización política. Los críticos argumentan que los sistemas de clasificación basados en la interacción amplifican el contenido provocador que genera más reacciones, creando “burbujas de filtro”. X ha experimentado cambios significativos desde que Musk adquirió la plataforma en octubre de 2022, incluyendo la intensificación de la visibilidad de su feed algorítmico “Para ti”, la publicación de partes de su código fuente y la flexibilización de ciertas políticas de moderación de contenido. Musk ha descrito a X como una plataforma comprometida con la “libertad de expresión” y participa regularmente en debates públicos sobre su algoritmo, admitiendo que no le “encanta” y afirmando que está trabajando para mejorarlo.
Este artículo fue publicado originalmente en Forbes US
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