Desde el creador de una herramienta de búsqueda de inteligencia artificial para médicos hasta programadores de vibraciones, aquí hay un mapa de todos los nuevos multimillonarios de la inteligencia artificial en 2026.
Si estamos en medio de una burbuja en el mercado de la IA, que sigue creciendo. En enero, SpaceX, de Elon Musk, adquirió xAI con una valoración de 250,000 millones de dólares. Anthropic recaudó fondos el mes pasado con una valoración de 380,000 millones de dólares. Y, el 27 de febrero, OpenAI, del multimillonario Sam Altman, anunció 110,000 millones de dólares en compromisos de capital como parte de una recaudación de fondos que situó a la compañía en la asombrosa cifra de 840,000 millones de dólares. Incluso empresas con pocos ingresos (y olvídese de las ganancias) han alcanzado un valor de decenas de miles de millones de dólares, como la startup de robots con IA Figure AI, el creador de modelos de IA Z.ai y la firma de investigación de IA sin productos Safe Superintelligence.
Todo esto ha sido muy beneficioso para los cofundadores, altos ejecutivos e inversores de estas empresas de inteligencia artificial. Actualmente, hay al menos 86 multimillonarios de la IA en la clasificación anual de Forbes de las personas más ricas del mundo , con una fortuna conjunta de 2.9 billones de dólares. Cuarenta y cinco de ellos se han convertido en multimillonarios tan solo en el último año.
El nuevo multimillonario de IA más rico de todos es el fundador de Surge AI, Edwin Chen, con un patrimonio estimado de 18,000 millones de dólares . Su empresa de etiquetado de datos no vale necesariamente mucho más que sus competidores, pero al evitar el capital de riesgo tradicional se quedó con una participación masiva (más del 75%) de la empresa. «Realmente creo que lo que estamos haciendo es tan fundamental para todos los modelos de IA que, sin nosotros, la AGI [inteligencia general artificial, jerga tecnológica para cuando la IA igualará o superará las capacidades humanas] simplemente no sucederá», declaró Chen a Forbes en septiembre. «Y quiero que suceda».
El segundo más rico es Liu Debing (patrimonio neto estimado: 9,100 millones de dólares), cofundador y presidente de la empresa china de IA Z.ai, que fabrica modelos abiertos de IA que compiten con OpenAI y otros. Debing se convirtió en multimillonario después de la explosiva salida a bolsa de Z.ai en Hong Kong en enero. En tercer lugar se encuentra Daniel Nadler (7,600 millones de dólares) de OpenEvidence , que fabrica una herramienta de búsqueda de IA para médicos.
Algunas de las nuevas caras de este año se han convertido en multimillonarios al profundizar en la capa de aplicación, como Nadler y Qasar Younis, cuya Institución Aplicada quiere llevar la IA no solo a los coches autónomos, sino a todos los vehículos. Diez nuevos multimillonarios entran en la lista de este año gracias a empresas de codificación de ambiente de moda (o asistentes de codificación de IA) u otros negocios de software de aplicaciones de IA, incluyendo a los cofundadores de Cursor, Lovable, Sierra, Harness y Cognition. Otros se han enriquecido construyendo la infraestructura subyacente de la IA, incluyendo nuevos multimillonarios de centros de datos como Peter Salanki de CoreWeave, Michael Hsing de Monolithic Power Systems y Toby Neugebauer de Fermi America.
Se unen a una larga lista de multimillonarios tecnológicos que están cosechando los beneficios del auge de la IA. Los 468 multimillonarios tecnológicos en la lista de multimillonarios de Forbes ahora tienen un patrimonio récord de 4.8 billones de dólares, un aumento de 1.1 billones de dólares con respecto al año pasado. Gran parte de ese aumento fue impulsado por Elon Musk (subió casi 500 mil millones de dólares gracias a la monstruosa valoración de la fusión de SpaceX con xAI) y los cofundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin (subieron 113 mil millones de dólares y 99 mil millones de dólares, respectivamente), ya que Google, con su modelo Gemini, ha resurgido como un gran ganador de la IA. Luego está el CEO de Nvidia, Jensen Huang, quien ha subido 55.3 mil millones de dólares mientras las acciones del gigante de chips de IA, Nvidia, continúan subiendo.
¿Cuánto durará todo esto? Durante la era de las puntocom, todas las empresas se convirtieron en empresas tecnológicas de un valor incalculable. Luego, la burbuja estalló. Esto se repite, aunque en menor medida, con las empresas de software en la década de 2010 y las empresas de la nube en 2022. Ahora, todas las empresas, desde consultoras y grupos de investigación hasta empresas médicas y fabricantes de armas, se están convirtiendo en empresas de IA.
Sin embargo, esta vez hay una gran diferencia: estas valoraciones altísimas no las determinan, en gran medida, los mercados públicos, sino los inversores privados. Los inversores de riesgo y las firmas de capital privado (y, sí, una amplia gama de vehículos de propósito especial, muchos de los cuales podrían no tener acceso a los estados financieros completos de las empresas) que invierten en empresas privadas de IA parecen estar más que dispuestos a aceptar valoraciones desorbitadas con la esperanza de obtener rendimientos exponenciales.
Mientras tanto, han comenzado a aparecer grietas en los mercados bursátiles. El precio de las acciones de CoreWeave, el propietario de GPU, es menos de la mitad de su máximo del verano pasado . Las acciones de Oracle se dispararon el otoño pasado cuando anunció ganancias inferiores a las esperadas, pero una inversión masiva en centros de datos de IA, pero cayeron con una previsión similar en los meses posteriores. El patrimonio neto de Larry Ellison, cofundador y director de tecnología de Oracle, ha bajado casi 200,000 millones de dólares desde septiembre . Y los dos cofundadores de Oklo, la startup nuclear impulsada por IA, ya no pertenecen al club de los multimillonarios, tras una caída del 68 % en el precio de las acciones de la compañía.
Pero la fiesta continúa para la mayoría de las empresas de inteligencia artificial más grandes del planeta, contribuyendo a que las filas de multimillonarios crezcan por docenas, y muchas más por venir. Eventualmente, estas empresas podrían tener que demostrar su capacidad de permanencia. Si Anthropic (valoración de 380,000 millones de dólares), OpenAI (valoración de 840,000 millones de dólares) y SpaceX (valoración de más de un billón de dólares) salen a bolsa en los próximos años, podría haber una corrección del mercado. Eso, o todos, quizás literalmente, iremos a la luna.
Aquí hay un mapa de los nuevos multimillonarios de IA notables que se unieron a la lista de multimillonarios del mundo de Forbes por primera vez en 2026.
LOS PATRIMONIOS NETOS SON AL 1 DE MARZO DE 2026
Los creadores de modelos de IA
Liu Debing (9,100 millones de dólares) y Tang Jie (1,900 millones de dólares) | Z.ai
Yan Junjie (7,200 millones de dólares) | minimax
Piotr Dabkowski (1,800 millones de dólares) y Mati Staniszewski (1,800 millones de dólares) | oncelabs
Timothée Lacroix, Guillaume Lample, Arthur Mensch (1,800 millones de dólares cada uno)| Mistral
Las startups estadounidenses OpenAI y Anthropic, creadoras de modelos de IA, se hicieron con las mayores ganancias primero. Ahora, la fiebre de la IA se extiende por todo el mundo: las empresas chinas Zhipu, que cambió su nombre a Z.ai el verano pasado, y MiniMax se dispararon en sus salidas a bolsa a principios de 2026, convirtiendo a sus cofundadores Liu, Tang y Yan en multimillonarios. Sin embargo, los modelos de IA de propósito general podrían estar camino a la comoditización. La apuesta de Mistral por atender a las grandes empresas europeas está dando sus frutos; los inversores valoraron la compañía en 14,000 millones de dólares en septiembre. ElevenLabs es un ejemplo paradigmático del valor de los modelos basados en la voz.
Los etiquetadores de datos
Edwin Chen (18 mil millones de dólares) | Surge AI
Lucy Guo (1,400 millones de dólares) | Scale AI
Brendan Foody, Adarsh Hiremath, Surya Midha (2.200 millones de dólares cada uno) | Mercor
Brendan Foody, Adarsh Hiremath, Surya Midha (2.200 millones de dólares cada uno) | Mercor
Hemos llegado al punto en que los modelos de IA han consumido, o robado, todos los datos abiertos de internet que podrían entrenarlos. Esto deja los avances en manos de los humanos, a menudo altamente cualificados. Hay mucho dinero en el etiquetado avanzado de datos (y generalmente asistido por IA). Los fundadores de Surge, Scale y Mercor están haciendo que esto sea posible para los principales laboratorios de IA del mundo.
Las aplicaciones de software y los codificadores de vibraciones
Arvid Lunnemark, Sualeh Asif, Aman Sanger, Michael Truell (1,300 millones de dólares cada uno) | Cursor
Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho y Andy Konwinski (2,100 millones de dólares cada uno) | Perplejidad
Jyoti Bansal (2,300 millones de dólares) | Harness
Fabian Hedin y Anton Osika (1,600 millones de dólares cada uno) | Amable
Bret Taylor y Clay Bavor (2,500 millones de dólares cada uno) | Sierra
Steven Hao (1.300 millones de dólares) | Cognición
Si los laboratorios de investigación de IA son los primeros, este grupo de empresas es la segunda frontera del impacto de la IA en nuestras vidas. Sierra (valorada en 10,000 millones de dólares) ofrece servicio de atención al cliente de IA para empresas, mientras que Harness (valorada en 5,500 millones de dólares) transforma en IA la parte de la ingeniería de software posterior a la programación. Es difícil encontrar un ingeniero que no utilice un asistente de programación de IA como Claude Code o Cursor de Anthropic. Las valoraciones son atractivas, pero inestables, ya que es demasiado fácil cambiar de empresa si una mejora repentinamente.
Aviones, médicos y automóviles
Mauricio Candela para Forbes
Daniel Nadler (7,600 millones de dólares) | OpenEvidence
Peter Ludwig, Qasar Younis (1,500 millones de dólares) | Intuición Aplicada
Trae Stephens (mil millones de dólares) | Anduril
Torsten Reil, Gundbert Scherf, Niklas Kohler (2 mil millones de dólares cada uno) | Helsing
La IA también está transformando las industrias tradicionales. OpenEvidence, conocida como ChatGPT para médicos, recaudó fondos con una valoración de 12,000 millones de dólares en enero, mientras que Applied Intuition está valorada en unos 15,000 millones de dólares apostando a que el software basado en IA puede impulsar todo tipo de vehículos, desde aviones hasta automóviles y tanques. Esta última se unirá a un grupo de startups que fabrican armas autónomas, como la estadounidense Anduril y la alemana Helsing, en medio de un auge generalizado de la tecnología de defensa.
Los Infraestructuradores
Michael Hsing (1,800 millones de dólares) | Sistemas de energía monolíticos
Pantas Sutardja (1,400 millones de dólares) | Semiconductores
Robin Khuda (2,100 millones de dólares) | Centros de datos
Jitendra Mohan, Sanjay Gajendra (mil millones de dólares cada uno) | Laboratorios Astera
No todas las revoluciones tecnológicas se concentran exclusivamente en la “nube”. También existen componentes físicos que hacen posible el intenso procesamiento numérico de la IA. Estos multimillonarios, casi todos de empresas que cotizan en bolsa, lideran la iniciativa. No todas estas empresas son nuevas. Hsing fundó Monolithic Power Systems en 1997, pero ha sido una de las grandes triunfadoras del auge de la IA gracias a su capacidad para gestionar la extrema densidad de potencia y calor en los centros de datos de IA, y ahora vale más de 50,000 millones de dólares (capitalización bursátil). La mayor parte de la fortuna de Sutardja proviene de Marvell Technology, donde fue director de tecnología; su difunto hermano Sehat cofundó la empresa en 1995, y está en auge gracias a los chips y las redes de IA personalizados, especialmente importantes a medida que pasamos del entrenamiento de la IA al uso de la misma.