El gigante de las búsquedas ya había creado un conjunto de datos de aprendizaje automático a partir de restos de comida de sus cocinas. Ahora se está asociando con Mill, que fabrica un contenedor de basura de alta tecnología, para usar esos datos en el entrenamiento de los algoritmos de IA de la startup.
En el Silicon Valley moderno, la comida gratis para empleados es prácticamente un beneficio básico, pero cuando Google empezó a ofrecerla hace más de dos décadas era una prestación nueva y opulenta. Ahora, el gigante tecnológico está haciendo algo novedoso con lo que sus empleados no comen: entrenar IA.
El jueves, Google anunció una alianza con Mill, fabricante de un contenedor de basura “inteligente” de US$1.000, para usar un conjunto de datos que Google creó a partir de sus propios residuos de alimentos, que etiquetó y anotó hace años para investigaciones de visión computacional. Según los términos del acuerdo, Mill también tendrá acceso anticipado a versiones inéditas de los modelos insignia de IA Gemini de Google, así como a un equipo de sus ingenieros e investigadores de IA.
Mill es la segunda startup de Matt Rogers, cofundador de Nest, quien se unió a Google después de que la compañía compró Nest en 2014. Se fue y cofundó Mill en 2020 con una sola obsesión: el desperdicio de alimentos. El contenedor de basura de alta tecnología de Mill procesa restos de comida y los convierte en material para suelo o para animales como gallinas. Por una tarifa, los clientes pueden hacer que ese alimento para gallinas sea enviado a granjas. La startup vende los contenedores a consumidores y el año pasado anunció una versión comercial para negocios como supermercados, restaurantes y oficinas, que pueden instalar los contenedores en sus cocinas y cafeterías en distintas sedes. Whole Foods, propiedad de Amazon, por ejemplo, fue anunciado como cliente corporativo en diciembre.
MOLINO DE CORTESÍA
La idea es que, al saber qué comida hay en la basura —mediante una cámara dentro del contenedor—, las empresas puedan tomar mejores decisiones sobre sus compras. Si los almuerzos contratados por una compañía terminan de forma constante con kilos de macarrones con queso en la basura, la empresa puede pedir menos. O si un supermercado ve que gran parte de la ensalada César de su sección de comida preparada suele desecharse los martes y jueves por la noche, podría ajustar su menú en consecuencia. En teoría, este tipo de seguimiento también puede facilitar la canalización de excedentes hacia bancos de alimentos y documentar donaciones para obtener beneficios tributarios. “Nadie va a clasificar y revisar todo esto para ir donde el CFO a decir: ‘Hagamos algo diferente’”, dijo David Krane, CEO y socio director de GV, el brazo de capital de riesgo de Alphabet, y uno de los primeros patrocinadores de Mill.
“Si miras hacia el futuro, dentro de 10 o 20 años, creo que nos daría vergüenza seguir desperdiciando tanta comida como ahora”.
Matt Rogers, CEO de Mill
El conjunto de datos sobre desperdicio de alimentos proviene de Project Delta, una iniciativa que comenzó dentro de la división X de Google, enfocada en proyectos moonshot. En 2017, la compañía decidió analizar sus restos de comida mediante la creación de un sistema de cámaras y software en sus cocinas. Luego, los investigadores identificaron y etiquetaron los restos, además de delimitar qué era comida y qué no. Después mostraron los datos a chefs para revisar los resultados. El objetivo era ayudar a supermercados, empresas de logística y bancos de alimentos a conectar la oferta de alimentos con la demanda, como un “controlador aéreo para alimentos”, escribió Google en ese momento.
Project Delta nunca se convirtió en un negocio independiente. En cambio, Google lo incorporó a la compañía en general en 2020 y reutilizó parte de su investigación para una iniciativa de cadena de suministro llamada Project Chorus. Pero los datos sobre desperdicio de alimentos simplemente se estaban… desperdiciando. “Somos una especie de herederos de ese proyecto”, dijo Rogers a Forbes.
El objetivo es reducir por completo el desperdicio de alimentos, que representa entre el 30% y el 40% del suministro de alimentos en Estados Unidos cada año, según el USDA. Esa cifra equivale a 70 millones de toneladas y suma US$380.000 millones en valor económico, de acuerdo con un informe publicado a comienzos de este mes por ReFed, una organización sin ánimo de lucro con sede en Chicago enfocada en estudiar el desperdicio de alimentos. Rogers sostiene que este es un problema que la IA puede resolver, y uno que debería parecer absurdo en retrospectiva. “Si miras hacia el futuro, dentro de 10 o 20 años, creo que nos daría vergüenza seguir desperdiciando tanta comida como ahora”, dijo. “Esto es algo que la tecnología y el diseño pueden ayudar a resolver”.
La alianza con Mill se realiza a través de un programa de Google llamado AI Futures Fund, mediante el cual el gigante tecnológico se asocia con startups para darles acceso a sus herramientas de IA, a cambio de retroalimentación sobre el rendimiento de los modelos. Otros socios incluyen la startup de tecnología legal Harvey y el motor de búsqueda empresarial Glean. Google afirma que Mill es la primera empresa de hardware en sumarse al programa.
Durante la entrevista, realizada por videollamada, un camión de basura pasó por afuera y recogió ruidosamente los residuos de los contenedores. Como si fuera una señal, Rogers notó el alboroto. “¿No sería genial que no viniera un camión de basura todos los días?”, dijo. “Esa es un poco la idea. Nos va a tomar un tiempo llegar ahí. Pero ¿podrían venir una vez al mes? Creo que podríamos lograrlo”.
Este artículo fue publicado originalmente por Forbes US
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