Con el respaldo de una nueva financiación de 200 mdd, Blitzy convenció a las empresas para que deleguen el desarrollo de software a la IA, capaz de construir sistemas completos de forma autónoma, convirtiendo meses de trabajo en proyectos de fin de semana.
En 2023, mientras estudiaban en la escuela de negocios de Harvard, los amigos Brian Elliott y Sid Pardeshi conocieron una pequeña panadería de Boston que buscaba una aplicación para que los clientes pudieran hacer pedidos. Sus dueños habían planeado invertir 300,000 dólares y seis meses en el proyecto, y ambos se ofrecieron a encargarse de él como parte de un proyecto de consultoría para la universidad.
No necesitaron seis meses. ChatGPT acababa de ser lanzado, y se dieron cuenta de que podían combinar las ventajas de varios modelos de IA para acelerar el desarrollo. Crearon la aplicación en un solo fin de semana.
Esa fue la chispa que los impulsó a fundar Blitzy, una empresa de programación de IA, en noviembre de 2023. Hoy en día, la IA de Blitzy está diseñada para abordar proyectos de ingeniería completos, como el desarrollo de aplicaciones o sistemas.
Puede analizar el código fuente de una empresa para crear un mapa de cómo interactúan los diferentes componentes antes de planificar, escribir, probar y actualizar el código. Ese enfoque sistémico le da a la herramienta de IA una comprensión clara del contexto que rodea cada fragmento de código, lo que, según sus fundadores, permite a Blitzy realizar grandes tareas de forma autónoma.
Es un enfoque diferente al de los agentes de codificación de IA como Claude Code y Codex, que pueden buscar archivos, editar código y ejecutar comandos. Sin embargo, Elliott y Pardeshi argumentan que estas herramientas, si bien son útiles, aún dependen en gran medida de la dirección humana y carecen de una comprensión integral de cómo se integran los sistemas.
“Otras herramientas son como llevar una bicicleta un poco más rápida a una persona. Nosotros somos el piloto automático de un avión”, afirma Brian Elliott, de 34 años, cofundador y director ejecutivo de Blitzy.
Blitzy no desarrolla su propia IA: coordina modelos como Gemini y GPT-5.5. Con el tiempo, crea un mapa estructurado de cómo se integran el código y las aplicaciones de una empresa para poder razonar sobre el sistema de forma integral y tomar decisiones de codificación más informadas y de principio a fin.
“En 2023, todo el mundo nos decía que el modelo lo iba a solucionar todo”, afirma Elliott. “Todos nos decían que estábamos equivocados. O te equivocas o estás ante algo realmente interesante que la gente está pasando por alto”.
Los inversores están convencidos. El martes, Blitzy anunció que había recaudado 200 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Northzone, con una valoración de 1,400 millones y la participación de PSG, Battery Ventures y Liberty Mutual.
Esta ronda se produce tras haber recaudado 4,4 millones de dólares en capital inicial de Link Ventures, Bessemer, Flybridge, NFX, Picus y Asymmetric en 2024.
Sanjot Malhi, socio de Northzone y líder de la ronda de financiación más reciente, afirma que los desarrolladores integraron rápidamente Blitzy en su flujo de trabajo. Muchos clientes ahora comienzan los proyectos los viernes para que Blitzy funcione durante el fin de semana, dejando a los ingenieros la tarea de revisar los resultados el lunes, explica.
En un caso, un solo proyecto duró más de un mes y generó 500,000 líneas de código que se implementaron en producción sin necesidad de ninguna edición manual, según Elliott.
Otro cliente había planeado un proyecto de modernización para actualizar su sistema que habría requerido la contratación de 300 ingenieros durante dos años, con un costo estimado de entre 50 y 60 millones de dólares anuales, explica Malhi. Con Blitzy, la empresa completó el proyecto en seis semanas, sin añadir un solo ingeniero.
“Esta es una de las mejores opiniones que he recibido sobre un producto por parte de un cliente en toda mi carrera”, afirma Malhi. “Literalmente, toma todo este contexto, se va durante siete días y regresa con un producto listo en un 90%”.
En las grandes organizaciones, el mismo código se reutiliza en miles de aplicaciones, explica el CTO Pardeshi, de 33 años. Pero los sistemas de IA carecen de visibilidad sobre esas relaciones. Esto significa que un pequeño cambio puede afectar silenciosamente a otros sistemas, a veces solo manifestándose una vez que el código entra en producción.
Las recientes preocupaciones refuerzan ese riesgo: por ejemplo, se informa que la calidad del código de Claude Opus 4.6 de Anthropic disminuyeron, y los expertos en ciberseguridad advierten que los desarrolladores que confían en estos modelos podrían no detectar fallos o defectos graves antes de su implementación.
Por supuesto, Anthropic (valorada en 380,000 millones de dólares), OpenAI (valorada en 852,000 millones) y Cursor (que acordó ser adquirida por SpaceX por 60,000 millones de dólares o pagar 10,000 millones) son competidores con una capitalización extremadamente sólida que han crecido a un ritmo excepcional.
Anthropic, por ejemplo, experimentó un crecimiento sin precedentes, con una tasa de ingresos anualizada que superó los 30,000 millones de dólares en abril, frente a los aproximadamente 9,000 millones a finales de 2025. Blitzy, en comparación, aún está en sus inicios. Sin embargo, Malhi no está preocupado.
“Compite con todo, pero a la vez no compite con nada, porque nadie más puede hacer esto”, afirma.
Elliott explica que los paquetes iniciales de Blitzy oscilan entre 1 millón y 10 millones de dólares anuales, con un costo de 20 centavos por línea de código (la empresa declinó compartir las cifras de ingresos). Entre sus clientes se encuentran grandes empresas de sectores como el financiero y el de seguros, como Builders FirstSource, uno de los mayores proveedores de materiales de construcción del país, con ventas netas de 3,400 millones de dólares en 2025, y la consultora de software Galatea Associates, que trabaja con los principales bancos de inversión de Wall Street.
Enrique Ibarra, director de informática de Grupo Nacional Provincial (GNP), una de las mayores aseguradoras de México, comenta que al principio Blitzy fue un reto.
Los ingenieros tuvieron que aprender a estructurar eficazmente las indicaciones y definir los requisitos del sistema, con la ayuda de los fundadores de Blitzy.
Si bien los desarrolladores se mostraron escépticos inicialmente, Ibarra asegura que quedaron convencidos rápidamente al ver que el sistema gestionaba el 95% del trabajo. “Algunos no esperaban ese nivel de calidad”, afirma Ibarra.
La fascinación de Sid Pardeshi por el software comenzó durante una pasantía en Nvidia, donde el director ejecutivo, Jensen Huang, distribuía regularmente artículos de investigación sobre el rápido avance de la IA.
Pardeshi considera que esta era una señal temprana de que las máquinas algún día construirían y gestionarían gran parte del mundo.
En 2022, tras acumular 25 patentes en las primeras formas de IA generativa, dejó la empresa para cursar una doble maestría en negocios e ingeniería en Harvard. Allí conoció a Elliott, exjefe de Estado Mayor del Ejército de EU, quien previamente fundó dos startups: un servicio de prueba de anillos de compromiso a domicilio y una plataforma de terapia basada en chatbots.
Si la IA puede crear software prácticamente por sí sola, argumenta Elliott, las empresas podrán abordar problemas mucho más ambiciosos con mayor rapidez que nunca.
“Cuando se logra diseñar y construir un sistema capaz de ofrecer resultados autónomos, se impulsa el PIB”, afirma Elliott. “Ese es un mundo en el que vale la pena vivir, y esa es una misión a la que vale la pena dedicar la vida.”