Cofundada en 2019 por la exconsultora Jennifer Smith, el software de Scribe ayuda a cientos de miles de empresas a registrar las tareas que realizan sus empleados para que los agentes de IA puedan encargarse de las tareas repetitivas en el futuro.
Hoy en día, todas las empresas quieren encontrar la manera de automatizar el trabajo de sus empleados con inteligencia artificial. Y resulta que la IA también puede ayudar con eso.
Fundada en 2019, la startup Scribe, con sede en San Francisco, crea una extensión de navegador que se instala en los portátiles de los empleados, grabando sus pantallas y monitorizando su trabajo en silencio. Además de proporcionar a las empresas información sobre los pasos que implican las tareas repetitivas, el software de IA de Scribe puede generar automáticamente guías y tutoriales paso a paso que explican claramente cómo operan los diferentes equipos, con capturas de pantalla anotadas e instrucciones para cada acción.
Esto también resulta perfecto para enseñar a los agentes de IA cómo trabajan las personas: qué hacer, qué herramientas usar y cómo gestionar diferentes tareas por sí mismos. «Las empresas se están dando cuenta de que necesitamos que nuestras organizaciones sean comprensibles tanto para los humanos como para los agentes», afirma Jennifer Smith, CEO y cofundadora.
Actualmente, 80 000 clientes, entre ellos LinkedIn, HubSpot y T-Mobile, utilizan las guías de Scribe para capacitar a nuevos empleados en flujos de trabajo complejos e identificar ineficiencias, lo que les permite ahorrar tiempo y dinero. (La capacitación de agentes, en lugar de personas, aún está en sus inicios).
Gracias a Scribe, Klaviyo, empresa de software de marketing con ingresos de 1200 millones de dólares (en 2025), descubrió que sus representantes de ventas dedicaban horas a cambiar entre diferentes herramientas para encontrar información sobre clientes potenciales, un proceso que se puede automatizar en el futuro. En otra empresa, Scribe comprobó que los agentes de atención al cliente tenían que usar 20 herramientas diferentes, como correo electrónico y Teams, para responder a la sencilla pregunta de un cliente: “¿Dónde está mi pedido?”. En una tercera, Scribe descubrió que los agentes de soporte dedicaban más de 400 horas a copiar y pegar información entre diferentes sistemas.
La ola de IA ha impulsado el crecimiento de Scribe. La compañía anunció el lunes que superó los 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anualizados en abril, con unos 8,3 millones de dólares en ingresos ese mes. Más de 6 millones de empleados tienen la aplicación de Scribe en sus portátiles, y las empresas pagan desde una suscripción de 20 dólares hasta contratos de cinco o siete cifras. Unas 600.000 organizaciones utilizan la versión gratuita de la aplicación, que registra el trabajo que realizan las personas en un navegador, mientras que los planes de pago también pueden grabar aplicaciones de escritorio. Los modelos de IA de la startup, construidos sobre los sistemas de OpenAI, Anthropic y Google, han registrado y analizado 15 millones de flujos de trabajo diferentes, como la incorporación de nuevos empleados, la gestión de incidencias o la respuesta a clientes, y han observado cómo trabajan las personas en 40.000 aplicaciones empresariales. La startup con sede en San Francisco alcanzó una valoración de 1.300 millones de dólares tras recaudar 75 millones de dólares en una ronda de financiación Serie C en noviembre.
Los orígenes de la startup se remontan a la época en que Smith trabajaba como consultor. Hace más de 15 años, cuando trabajaba como analista de negocios en McKinsey, Smith se dio cuenta de que la mayoría de las empresas tenían una comprensión limitada del trabajo real —el clic, la escritura y el copiar y pegar en diferentes aplicaciones— al que los empleados dedicaban horas.
El proceso para descubrir qué hacían los empleados y así lograr que sus jefes los hicieran más eficientes era aún más laborioso. Smith se sentaba detrás de un empleado y observaba por encima de su hombro, tomando notas sobre sus acciones, y entrevistaba a decenas de empleados que habían encontrado mejores maneras de usar las herramientas. «El conocimiento institucional reside en la mente de las personas», afirma. «Podría decirse que es el activo más importante de una empresa, y no es algo que se posea, se vea o se utilice».
Smith estaba convencida de que existía una forma mejor que supervisar constantemente a los empleados (por incómodo que resultara). La respuesta: la IA. En el verano de 2019, se asoció con el cofundador Aaron Podolny para crear Scribe. La empresa ofrece dos productos: Scribe Capture, que registra los flujos de trabajo y los convierte en guías, y Scribe Optimize, que analiza todos esos datos para identificar ineficiencias y mejorarlas. La aplicación solo captura datos de aplicaciones de trabajo como Slack y Salesforce, afirma Smith. Anonimiza los datos identificando tendencias a nivel de equipo en lugar de monitorizar la actividad individual, como por ejemplo, dónde pasan la mayor parte del tiempo los empleados. «Está diseñada para medir el trabajo, no a los trabajadores», explica Smith. (Esto significa que Scribe no vigila si la gente está viendo YouTube durante la pausa del almuerzo, por ejemplo, aunque habrá que creerles).
Las herramientas que rastrean y registran el trabajo de los empleados para aumentar la productividad existen desde hace décadas, pero el llamado ” software de control empresarial ” se disparó durante la pandemia, para gran disgusto de los trabajadores. Gracias a la IA, estas herramientas se han vuelto aún más prominentes y sofisticadas, rastreando todo, desde las pulsaciones de teclas y los movimientos del ratón hasta los clics. A finales de abril, Meta comunicó a miles de empleados que rastrearía todo lo que hicieran en sus ordenadores para entrenar modelos de IA en sus tareas diarias. Los empleados indignados lo calificaron de violación de la privacidad y de decisión “insensible”, según informó The New York Times . Con gigantes tecnológicos como Meta recortando miles de puestos de trabajo para equilibrar los miles de millones que invierten en IA, es evidente que estas herramientas de vigilancia podrían utilizarse para identificar puestos que eliminar.
Los clientes de Scribe insisten en que la aplicación no sirve para vigilar a los trabajadores, sino para responder en profundidad a la pregunta “¿qué hacemos aquí?” y encontrar maneras de mejorarla. Glenn Vanderlann, director sénior de Klaviyo, afirma que garantizar la transparencia entre los empleados sobre qué se rastrea y qué no con la aplicación ha sido clave para su implementación. “Si alguien va a visitar ESPN.com … no nos importa. No hay problema. No vamos a rastrearlo”, dice, y añade que los empleados tienen la opción de no participar.
Mike Dauber, socio general de Amplify e inversor en Scribe, compara lo que Scribe está haciendo por miles de empresas en la era de la IA con la forma en que los conductores humanos inicialmente condujeron los Waymo por San Francisco para mapear la ciudad, antes de implementar los coches autónomos años después. “No se pueden automatizar las cosas si no se han mapeado primero”, afirma. Pero, por supuesto, Waymo ya no necesita a esos conductores.
Este artículo fue publicado originalmente en Forbes US
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