Mark Zuckerberg tenía un plan audaz para sustituir al personal de Meta por IA; así es como se vino abajo

Para hacer que su plantilla sea ‘nativa de IA’, Meta exploró reducir el tamaño de muchos equipos en la empresa hasta en un 60% en dos oleadas, según muestran documentos internos. El personal se rebeló y, horas antes de un gran despido en mayo, el CEO canceló la planificación para nuevos recortes.

En enero, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, y sus principales lugartenientes se reunieron para su retiro anual de liderazgo en su complejo en Hawái. Allí idearon un plan radical para reinventar el trabajo en el gigante de las redes sociales en la era de la inteligencia artificial.

Con nombre en clave Project OT – abreviatura de Organization Transformation – el plan contemplaba un futuro “nativo de IA” para el propietario de Facebook e Instagram. La IA asumiría gran parte del trabajo diario realizado por miles de empleados humanos. Los trabajadores virtuales serían supervisados dentro de Meta por cuadros humanos más pequeños y “densos en talento”, según un documento interno de planificación revisado por Reuters y tres personas familiarizadas con el proyecto.

En ejercicios de planificación de escenarios, según dos de estas personas, los directivos exploraron recortar el tamaño de muchos equipos en Meta, hasta en un 60%. A algunos empleados se les ofrecerían puestos en nuevas unidades, mientras que otros serían despedidos como parte de una reducción que un ejecutivo de recursos humanos proyectó que sería tan grande o mayor que los recortes de alrededor del 25% de la empresa hace tres años, según otro documento interno.

La reestructuración se llevaría a cabo en dos “oleadas”, comenzando con una primera purga en mayo y seguida por otra reestructuración en noviembre, según documentos internos de planificación vistos por Reuters. Los despidos se complementarían con el cierre de puestos vacantes y la salida de personas que Meta consideraba que tenían mal rendimiento. Estos y otros detalles del plan, incluida la magnitud de la reestructuración, no se habían informado previamente.

Pero en la noche del 19 de mayo, apenas unas horas antes de la primera oleada de despidos, Zuckerberg parpadeó. Meta despidió al 10% de sus empleados al día siguiente, pero canceló la planificación para los recortes de noviembre, según un documento interno revisado por Reuters.

Para entonces, los empleados de Meta estaban en abierta rebelión, convencidos de que las iniciativas de transformación de la IA de la empresa estaban en parte destinadas a reemplazarlas. Los datos internos también sugerían que la tecnología autónoma de IA “agente” central en la estrategia no estaba logrando los esperados avances de productividad. Algunos inversores cuestionaban lo que Meta tenía para mostrar de su gasto gigantesco en IA.

Este artículo revela por primera vez el ritmo acelerado de los recortes que Meta estaba considerando, el pensamiento detrás de los planes y cómo se desmoronaron. Basándose en decenas de documentos internos, publicaciones y grabaciones revisados por Reuters, así como en conversaciones con más de 20 personas que conocían el funcionamiento interno de Meta, los reportajes muestran cómo el gigante de las redes sociales intentó posicionarse a la vanguardia de una reforma laboral impulsada por IA, solo para tropezar en la ejecución.

En respuesta a esta historia, Meta confirmó la existencia del Proyecto OT, que describió como un proyecto de un año centrado en la reducción de costes, el rediseño de las estructuras de equipos y el traslado del personal a nuevas áreas prioritarias, como la producción de datos de entrenamiento para sus modelos de IA.

La compañía reconoció que el plan se llevaría a cabo en dos oleadas y que los escenarios más drásticos implicaban reducir el tamaño de algunos equipos de Meta hasta en un 60%. Pero se negó a especificar qué unidades estaban implicadas y dijo que varias de las principales no formaban parte del asunto. Meta afirmó que los escenarios incluían tanto despidos como reimplementaciones, y que la empresa en ningún momento tuvo la intención de despedir al 60% de toda su plantilla. Los líderes de la empresa cancelaron los planes para la segunda ola antes de determinar cuántas personas en total perderían su empleo, según indicó.

“Como parte de la reestructuración de nuestra empresa a principios de este año, pedimos a algunos equipos que realizaran un ejercicio de planificación de escenarios para analizar el posible impacto de los redespliegues, los cierres abiertos de puestos y los recortes”, dijo Meta en un comunicado. “Esto finalmente resultó en que miles de empleados pasaran a realizar trabajos prioritarios en varios equipos recién establecidos, como se ha informado públicamente. En última instancia, no avanzamos con todos los escenarios del ejercicio – y nunca se asumió que lo haríamos.”

Reuters no pudo determinar exactamente qué llevó a Zuckerberg a cambiar de rumbo ni cuáles son los planes actuales del gigante de las redes sociales para seguir remodelando su plantilla. Meta declinó poner a Zuckerberg a disposición para hacer comentarios.

Desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022, los líderes de Silicon Valley han estado imaginando las posibilidades revolucionarias que la IA generativa podría desatar para el futuro del trabajo. Han estado especialmente intrigados por la promesa de capacidades “agentiales”. Los agentes, una tecnología incipiente, están siendo diseñados para hacer más que simplemente dar respuestas a las preguntas como los típicos chatbots de IA. En cambio, se supone que deben tomar medidas autónomas como comprar, reservar viajes y crear nuevas aplicaciones.

En Meta, el año pasado, los directivos se volcaron en filosofías de gestión inspiradas en la IA. Les cautivaron las ideas que surgieron del mundo startup sobre cómo las empresas no deberían simplemente incorporar la IA en sus procesos existentes, sino adoptar una “IA nativa”. Como lo imaginó un documento de Project OT: “Las herramientas y agentes listos para IA interactúan, los flujos de trabajo se automatizan, las nuevas construcciones son IA-first.” La estrategia también incluía que Meta vendiera agentes de IA, que realizaban tareas como programar citas y cerrar ventas a otras empresas.

Los ejecutivos de Meta, entre ellos el Director de Datos Alex Schultz y la Directora de Producto Naomi Gleit, visitaron Asia el año pasado y admiraron cómo las startups allí habían construido sus organigramas alrededor de la IA, según tres personas familiarizadas con los viajes. Los ejecutivos de Meta también encargaron su propia investigación sobre cómo se organizaban las startups de IA y pusieron en marcha proyectos piloto para determinar qué significaba ser “nativo de IA” en la empresa, según una fuente familiarizada con la investigación y documentos internos que describen los pilotos.

Preguntada en junio sobre el origen de la transformación de la fuerza laboral en IA de Meta, Gleit dijo a Reuters que había pasado “bastante tiempo” en la oficina de Meta en Singapur el año pasado y que las prácticas allí habían “inspirado a algunos de los equipos de California y Nueva York.” Dijo que muchas de las ideas eran “de abajo hacia arriba”, reflejando cómo algunos empleados de Meta ya estaban empezando a implementar cambios por sí mismos.

Ime Archibong, vicepresidente de gestión de producto desde hace mucho tiempo, anunció uno de los primeros proyectos piloto de Meta en julio del año pasado. En una publicación interna, describió cómo su equipo estaba dando su primer paso para modernizar el desarrollo de productos, describiendo la transición en términos deportivos.

“En baloncesto, abrazar el contraataque te permite lanzar más tiros, y mejores tiros. Esperamos lo mismo con las herramientas de IA: nos permiten explorar más ideas con menos coste y mayor fidelidad”, escribió Archibong. Predijo que los prototipos creados rápidamente con IA se parecerían más a los productos terminados que antes. “Esto no es solo más divertido – en una era de IA primero, creemos que es la estrategia ganadora.” Zuckerberg también insinuó el potencial de la IA para hacer que el trabajo sea “mucho más divertido” en una llamada de resultados seis meses después.

En términos prácticos, el piloto de Archibong consistía en instalar cinco “pequeñas cápsulas tecnológicas”, cada una compuesta por dos o tres ingenieros y un diseñador, todos equipados con herramientas de IA. Los grupos prescindirían de los procesos establecidos para el lanzamiento de nuevos productos, como ciclos fijos de planificación de seis meses. En su lugar, pretendían construir prototipos en “sprints” de cuatro semanas, escribió en su publicación.

En octubre, un miembro del equipo de Archibong adelantó un despliegue más amplio del enfoque. En una publicación interna titulada “Manual de Juego de la IA-Nativa”, la persona expuso una guía para que otros equipos “den el salto”. Los roles tradicionales para diseñadores de producto e ingenieros desaparecerían, y los miembros del tech pod recibirían un nuevo título genérico: “constructor”. Se eliminarían capas de mando intermedio. En su lugar, las cápsulas informarían hasta una sola cabeza de unidad de alto nivel. El “análisis asistido por agentes” ayudaría a establecer prioridades diarias.

Meta declinó poner a Archibong a disposición para comentarios o para responder preguntas sobre sus primeros pilotos “nativos de IA”.

A principios de este año, Zuckerberg puso en marcha el Proyecto OT y ordenó a los directivos que procedieran con los cambios en las estructuras de gestión. Para junio, al menos 11 unidades, incluidos equipos de ingeniería e investigación, habían implementado pequeñas cápsulas, según anuncios internos y cinco personas familiarizadas con los acuerdos.

Con los cambios, Meta introdujo un “enfoque de aldea” para gestionar a las personas, según un anuncio interno de una unidad. Las valoraciones de desempeño y los ascensos laborales serían decididos por los jefes de unidad de alto nivel, o “Líderes de Organización”, apoyados por personal de recursos humanos y “sistemas de IA” no especificados, según la publicación. Cada jefe de unidad supervisaría entre 30 y 50 personas, mientras que los “Pod Leads” dirigirían los pequeños grupos día a día, pero no tienen autoridad formal de gestión, según las fuentes y los comunicados.

Un empleado de Meta asignado para gestionar un grupo expresó confusión sobre la nueva configuración en un foro interno de la empresa, según una copia de la publicación. “No voy a pasar por la formación de managers, y no voy a tener acceso a ratings y herramientas de manager”, escribió la persona.

Meta dijo a Reuters que los equipos “experimentaron de diferentes maneras para ser más ágiles.” La empresa declinó explicar la referencia de la publicación a los “sistemas de IA”, pero afirmó: “Las decisiones de valoración de rendimiento y promoción fueron y son tomadas por personas, no por IA.”

Por la misma época, Meta también lanzó una nueva herramienta de recursos humanos para identificar “Talento Insustituible”, según un documento interno visto por Reuters. El documento hacía referencia a un hipotético “10X Performer”, un guiño al arquetipo de ingeniero de Silicon Valley que puede hacer el trabajo de 10 personas. El término vuelve a estar de moda ahora, ya que muchos seguidores de la IA creen que la tecnología permitirá a personas extremadamente talentosas realizar el trabajo de equipos completos. Según dos personas familiarizadas con el asunto, Meta tenía la intención de gastar parte de sus ahorros derivados de despidos en grandes paquetes salariales para atraer y retener a ese talento, especialmente a estrellas de la ingeniería de IA.

El 13 de marzo, antes de que muchos líderes a nivel de vicepresidente fueran siquiera informados sobre el Proyecto OT, Reuters informó de que Meta planeaba despidos que podrían afectar al 20% o más de su plantilla. No habría sido la primera eliminación de esa magnitud: entre finales de 2022 y principios de 2023, Meta recortó alrededor del 25% de su personal.

Aun así, el informe causó alarma. Muchos empleados de base estaban desconcertados. Y según una persona familiarizada con el asunto, aún no debían saber de los recortes, lo que molestó a Zuckerberg y dejó a los ejecutivos desprevenidos para la reacción negativa. Un portavoz de Meta en ese momento calificó la historia como “reportaje especulativo sobre enfoques teóricos.”

Internamente, los altos ejecutivos se refugiaban. Optaron por no discutir el artículo con la base y lo desestimaron discretamente a los altos directivos, instruyéndoles a que dijeran a sus equipos que deberían esperar que los roles “evolucionen” como resultado de la IA, según un documento de puntos de discusión visto por Reuters.

En abril, Reuters publicó más detalles: Meta estaba previsto recortar alrededor del 10% de su plantilla en una primera oleada de despidos el 20 de mayo y tenía como objetivo despedir más personal en la segunda mitad del año. Meta pronto confirmó al personal el plan de reducción del 10%, y Zuckerberg dijo posteriormente a los empleados que los recortes se debían a los elevados gastos de capital.

Los ejecutivos habían empezado a avanzar con otros aspectos del plan. Algunos ingenieros, por ejemplo, fueron reasignados a una nueva unidad de Ingeniería de IA Aplicada encargada de crear puzles de ingeniería de software para usarlos como datos de entrenamiento y mejorar las habilidades de programación de los modelos de IA de Meta. Muchos empleados ridiculizaron el trabajo calificándolo de rutinario y aburrido en publicaciones internas vistas por Reuters.

Meta dijo a Reuters que la empresa está empezando a ver avances en sus reimplementaciones, señalando que los datos producidos por la unidad de Applied AI Engineering ayudaron a entrenar un modelo de IA que publicó el mes pasado.

Entre las reasignaciones y los recortes, el número de empleados en algunas unidades de ingeniería cayó hasta un 30% a finales de mayo, según un documento y personas familiarizadas con la planificación.

Reuters también informó en abril que Meta había ordenado que se instalara software de seguimiento en los dispositivos de los empleados estadounidenses para capturar sus pulsaciones de teclas y clics de ratón para enseñar a sus agentes de IA a replicar cómo interactúan los humanos con los ordenadores. Creyendo que podrían estar entrenando a sus propios reemplazos de IA, y enfadados por la falta de detalles sobre los despidos, muchos empleados inundaron la red de comunicaciones interna de Meta —llamada Workplace— con diatribas airadas y humor negro.

Los empleados respondieron a las publicaciones internas de los ejecutivos con fotos de elefantes, simbolizando que los despidos eran el elefante en la habitación, según ejemplos vistos por Reuters. Algunos empleados chocaron directamente con Andrew Bosworth, director tecnológico de Meta, quien supervisó la transformación de la IA y la defendió en comentarios publicados. Una persona troleó a Zuckerberg, comparando sarcásticamente su anuncio interno de una iniciativa de IA para pequeñas empresas con Prometeo, la figura de la mitología griega, que da fuego a la humanidad. Meta declinó poner a Bosworth a disposición para hacer comentarios.

La moral del personal se desplomó. La medida interna de la confianza de los empleados de Meta bajó del 74% favorable al 55% favorable, según la encuesta semestral de Pulse de la empresa. Los esfuerzos de organización laboral ganaron impulso.

En medio de la rebelión, otros datos internos indicaban que la tecnología central del plan no estaba cumpliendo. El uso de IA por parte de los empleados había provocado un gran aumento del código que generaban, pero con un impacto cuestionable en la productividad, según publicaciones internas vistas por Reuters. Por ejemplo, los cambios en el código realizados en las plataformas de software internas y la infraestructura que utilizan los empleados en el puesto de trabajo aumentaron un 220% interanual, según una publicación de Bosworth a principios de junio. Pero los cambios que llevaron a que nuevas funciones o mejoraran a los usuarios de Meta solo subieron un 36%.

Ya en marzo, los equipos de infraestructura también advertían sobre “señales de advertencia de fiabilidad” causadas por el auge de la codificación de la IA, según una publicación interna. Otra publicación, en abril, decía que agentes de IA sin control estaban realizando “acciones disruptivas a gran escala que es poco probable que los humanos ejecuten.” El resultado: los incidentes técnicos y de seguridad importantes, como interrupciones en el servicio y posibles filtraciones de datos, aumentaron un 40% respecto al año anterior, y el tiempo que el personal tuvo que dedicar a “apagar incendios” subió un 70%, según las publicaciones internas.

El público vio un atisbo del problema a principios de junio después de que hackers explotaran el nuevo bot de soporte al cliente impulsado por IA de Meta para acceder a cuentas de Instagram de alto perfil, incluida una para la página inactiva de la Casa Blanca de Obama.

Meta declinó comentar los datos internos acerca de las interrupciones en la IA.

Con la presión acumulándose, Zuckerberg cambió de rumbo. Horas antes de que Meta realizara su primera oleada de despidos del Proyecto OT el 20 de mayo, volvió a consultar con sus principales lugartenientes y canceló la segunda oleada de reestructuración prevista para noviembre. A la mañana siguiente, Meta siguió adelante con el recorte del 10%. Pero tras la difusión de las notificaciones, Zuckerberg publicó un memorando en Workplace diciendo a los empleados restantes de Meta que “no esperaba otros despidos a nivel de empresa este año” y expresó su deseo de darles más “estabilidad”.

Los directivos intentaron entonces reforzar la moral. Animaron a los jefes de unidad a reconocer los sentimientos de los empleados, pausaron el programa de seguimiento del ratón, permitieron que algunos empleados de la nueva unidad de ingeniería de IA regresaran a sus antiguos equipos y enviaron a la directora financiera Susan Li para aumentar los beneficios. En las semanas posteriores a los despidos, llegó una serie de puestos ejecutivos empáticos en Workplace, junto con compromisos para mejorar la calidad de los aperitivos en las micrococinas de oficina y aumentar el gasto en viajes y eventos sociales. Meta declinó poner a Li a disposición para comentarios en este informe.

A principios de julio, Zuckerberg hizo una aparición sorpresa en un ayuntamiento interno y admitió errores de cálculo en el momento de la reorganización. La tecnología de agentes de IA, dijo, no se había “acelerado” tan rápido como había anticipado. Añadió que esperaba que la tecnología mejorara y comenzara a mostrar más beneficios en los próximos tres a seis meses.

Mientras Zuckerberg ha reducido los aspectos más disruptivos de la transformación interna de la IA, también ha lanzado una campaña de relaciones públicas posicionando a Meta como centrada en las personas. La campaña incluía un anuncio en vídeo proclamando que la empresa “apuesta por la gente”.

En la campaña, que también incluyó un reciente ensayo de 6,500 palabras exponiendo su visión para el futuro de la IA, el CEO ha destacado los planes de Meta para hacer que crear agentes de IA sea más fácil de usar, al tiempo que presenta a competidores anónimos como los verdaderos matadores de empleo. En una publicación interna en junio, dijo a los empleados: “Somos la única gran empresa que se centra en empoderar a las personas y poner el poder de esta nueva tecnología en manos de miles de millones de personas en todos nuestros productos, en lugar de centrarse principalmente en automatizar el trabajo.”

Aun así, Zuckerberg se ha mantenido en las palabras “a nivel de empresa” y “este año” al hablar de despidos con los empleados, según sus comunicaciones internas. Esto ha llevado a algunos empleados a especular que seguirá reduciendo plantilla mediante recortes específicos de equipo o despidos basados en el rendimiento, o retrasará la reducción de plantilla a nivel de empresa hasta el año que viene. La empresa se enfrenta a una presión de liquidez y a un escrutinio por parte de los inversores debido a su vertiginoso gasto en IA, lo que aumenta la presión para encontrar ahorros. Meta planea invertir al menos 130,000 millones de dólares en chips de IA y otras infraestructuras este año, lo que los analistas esperan consumir su liquidez operativo para 2026, según las estimaciones de LSEG.

En su ensayo sobre el futuro de la IA, titulado “El futuro es para todos”, Zuckerberg predice que podría haber “una abundancia de empleos en el futuro.” Pero algunas empresas pueden acabar con menos empleados.

“El tamaño de las empresas puede reducirse, tal como ocurrió en la transición de gigantes industriales a empresas tecnológicas”, escribe. “Pero esto no significa menos trabajos en total. Implica un mayor número de empresas con menos personas cada una.”

Con información de Reuters

Este artículo fue publicado originalmente por Forbes MX

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