Según datos de LinkedIn, la representación femenina en empleos de IA alcanza solo el 26%

La IA está generando una oleada de nuevas oportunidades laborales. Solo en Estados Unidos, LinkedIn informa que las ofertas de empleo relacionadas con la IA se han duplicado aproximadamente desde 2023, y la remuneración típica que se ofrece ronda los US$177,000, en comparación con los US$ 80,000 de un puesto que no esté relacionado con la IA.

Sin embargo, en 2025 las mujeres representaron tan solo el 26% de las contrataciones en estos puestos.

Aunque la brecha de género ha sido una constante en el sector STEM, el auge de la inteligencia artificial la ha agravado sensiblemente. La presencia femenina es reducida en las nuevas contrataciones de IA y se vuelve aún más crítica en la alta dirección, donde las mujeres ocupan apenas el 13 % de los cargos ejecutivos globales.

Algunos de los puestos mejor remunerados, como jefe de IA, director de IA y miembro del personal técnico en empresas y startups de IA, suelen ser ocupados principalmente por hombres:

• Jefe de IA: 80% hombres
• Director de IA: 74% hombres
• Personal técnico: 82% hombres

Las mujeres están representadas de forma desproporcionada en el mundo de la IA

Lo que me resulta particularmente fascinante es la distribución desigual del valor económico dentro del mercado laboral de la IA. Al analizar en detalle los datos del informe “Triple Penalty” de LinkedIn , se observa que los puestos mejor remunerados y de mayor responsabilidad, así como aquellos con mayor impacto directo en la IA dentro de las empresas del sector, siguen excluyendo en gran medida a las mujeres.

El único rol de la inteligencia artificial donde las mujeres alcanzan la paridad de género es el de anotación de datos, superando el 50 % de las contrataciones. Sin embargo, esta posición —la peor remunerada de la industria— se caracteriza por exigir mínima formación técnica y basarse en tareas esporádicas o por proyecto en plataformas freelance.

Mientras tanto, la proporción de contrataciones de mujeres en puestos de IA se ve así:

• Miembro del personal técnico – 18%
• Ingeniero desplegado en primera línea: 18%
• Jefe de IA – 20%
• Vicepresidente de IA – 21%
• Ingeniero de IA, el puesto de IA más popular y demandado en la actualidad: 24 %.
• Ingeniero de aprendizaje automático: 26%
• Empleos relacionados con la IA: entre el 26% y el 29%.
• Director de IA–26%
• IA aplicada: 26%
• Ingeniero de IA generativa – 30%
• Gerente de IA – 35%

Mapa de oportunidades y poder de la IA

Involucrar a las mujeres en la toma de decisiones, la creación y las ganancias de la IA es fundamental no solo para evitar impactos negativos en la sociedad, sino para permitirles acceder a un sector con salarios que duplican la media.

Superar esta disparidad exige resolver fallas estructurales desde la formación en STEM y modificar la actitud laboral hacia las mujeres en puestos de entrada, pues resulta imposible construir un liderazgo equitativo sin garantizar el acceso en las etapas iniciales.

Dicho esto, aquí tienes un mapa de los tres puestos con los salarios más altos y mayor proximidad al poder y la influencia en la IA, y lo que puedes hacer como mujer en este ámbito para garantizar una alineación profesional óptima para cada uno de estos trabajos:

1. Jefe de IA

Este es uno de los puestos mejor pagados del sector.

Acceso: Según el informe “AI Talent Divide” de LinkedIn, aproximadamente el 98 % de los nuevos empleados poseen al menos una licenciatura . Casi el 70 % tienen un posgrado y uno de cada cinco cuenta con un doctorado. Si tienes al menos una licenciatura y un posgrado, tendrás más posibilidades de acceder a este puesto.

Influencia del rol: Un responsable de IA tiene una gran influencia ejecutiva y capacidad de gobierno, especialmente en lo que respecta a la estrategia de IA empresarial y las prioridades de inversión.

Tu vía práctica para acceder al puesto: Tras completar tu formación académica, construye un portafolio que certifique tu liderazgo en iniciativas de IA y gobernanza transversal en empresas afines a tus metas. Prepárate para exponer retornos comerciales, estrategias de gestión de riesgos y el impacto estratégico de tus decisiones a nivel directivo.

Salario promedio: US$353,783 (Glassdoor)

2. Director de IA

Este es otro puesto con gran demanda.

Acceso: Más del 97% de las personas recién contratadas para este puesto poseen al menos una licenciatura.

Apalancamiento del puesto: Esta posición brinda un alto nivel de influencia mediante la dirección de portafolios, el liderazgo de equipos, la ejecución de iniciativas de IA y la traducción de la visión ejecutiva en operaciones concretas.

Tu vía de acceso al puesto: Es posible dar el salto desde cargos directivos en ingeniería, datos o transformación digital. Para fortalecer tu currículum, resalta la gestión de presupuestos, el liderazgo de personal y la consecución de resultados de negocio medibles.

Salario promedio: US$300,089 (Glassdoor)

3. Miembro del personal técnico

Este rol abarca investigación e ingeniería bajo la denominación habitual de Member of Technical Staff (Miembro del Equipo Técnico), principalmente en startups de IA. Su demanda laboral casi se triplicó entre 2021 y 2026, con un fuerte impulso a partir de 2023. Asimismo, sus salarios han registrado un crecimiento más acelerado en comparación con la mayoría de perfiles del sector.

Acceso : Aproximadamente el 60% tiene un título de posgrado.

Apalancamiento del rol : Tu influencia en este rol radica en el diseño de sistemas, modelos de lenguaje complejos y arquitectura de modelos de IA. Tomas las decisiones técnicas que dan forma a las capacidades y la seguridad de un producto de IA.

Tu vía práctica para acceder al puesto: Desarrolla un sólido portafolio de experiencia especializada en ingeniería o investigación. También puedes solicitar una beca, como las de OpenAI o Anthropic. Estas vías conducen a puestos de ingeniería e investigación a tiempo completo.

Salario promedio : el rango varía ampliamente, desde tan solo US$74,000 hasta US$242,000 (Salary.com y otros sitios web de transparencia salarial), dependiendo del lugar donde trabajes.

Descubre cuál es tu posición en el mercado laboral de la IA.

Hazte el siguiente autodiagnóstico para determinar tu nivel de influencia en la economía de la IA:

• ¿Solo ejecutas tareas operativas o dominas el resultado final?
• ¿Cuentas con métricas claras sobre cómo tu trabajo impacta en ingresos, costos, riesgos o satisfacción del cliente?
• ¿Diseñas e implementas los sistemas de IA o te limitas a entregar insumos?
• ¿Lideras decisiones estratégicas y asumes la responsabilidad del proyecto?

Si no puedes responder con claridad o descubres que tu rol se limita a cumplir tareas sin manejo de presupuesto ni poder de decisión, te encuentras en el escalón más bajo de la industria.

Cerrar la brecha de género en la IA

Define tu meta profesional analizando unas 20 ofertas laborales del puesto al que aspiras. Al revisarlas, evalúa lo siguiente:

• ¿Qué funcionalidades aparecen con mayor frecuencia?
• ¿Cuáles son los resultados empresariales asociados a este puesto?
• ¿Qué significa el éxito o ser “bueno”?
• ¿Qué herramientas se espera que utilice?
• ¿Cuál es la evidencia, la prueba tangible que se espera que los candidatos aporten con mayor frecuencia al solicitar estos puestos de trabajo en el campo de la IA?
• ¿Cuál es la brecha tangible entre donde estoy ahora y donde necesito estar, en términos de habilidades ejecutivas y de liderazgo o la solidez de mi red de contactos?

Utiliza este diagnóstico para estructurar un plan de trabajo de 90 días orientado a resolver un problema crítico en la industria, permitiéndote tomar el control de decisiones, infraestructura, riesgos y presupuestos.

Este artículo fue publicado originalmente con información de Rachel Wells de Forbes US

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