Prestigioso hospital oncológico pone sus datos a disposición de los médicos de todo EE.UU.

El “Memorial Sloan Kettering” (MSK) uno de los principales centros oncológicos de Estados Unidos, ha acumulado durante años una enorme cantidad de información fruto del estudio de las variantes genéticas de diferentes tipos de cáncer y sus posibles tratamientos. Ahora, el MSK está poniendo esa mina de oro de información a disposición de los médicos de todo el país a través de una colaboración con OpenEvidence, una plataforma de inteligencia artificial para médicos valorada en US$15.000 millones y utilizada ampliamente por profesionales de la salud en Estados Unidos.

En la última década, el número de tratamientos innovadores contra el cáncer se ha disparado, pero determinar cuál responderá mejor a cada paciente es complejo, y explorar las diferentes opciones requiere un tiempo que muchos pacientes no pueden permitirse. Sin embargo, el acceso a los datos de la base de datos OncoKB del MSK podría ayudar a los profesionales de la salud a tomar decisiones más informadas sobre las opciones de tratamiento, basándose en las características moleculares específicas de la enfermedad de cada paciente. La herramienta de búsqueda con IA de OpenEvidence ayuda a los médicos a encontrar respuestas a sus preguntas con información clínicamente validada y estudios de las principales revistas científicas. La base de datos del MSK, acumulada durante los últimos 14 años, se integrará completamente en ella.

“Esto amplía la experiencia de MSK más allá de MSK”, explica a Forbes la Dra. Anaeze Offodile, directora de estrategia de MSK . “Lo consideramos un mecanismo de distribución… para que las personas que reciben tratamiento a miles de kilómetros de MSK puedan acceder a la experiencia de MSK en oncología de precisión”.

Actualmente, existen 263 terapias oncológicas aprobadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE.UU. (FDA por sus siglas en inglés), de las cuales casi la mitad requieren pruebas de biomarcadores para determinar si un paciente podría beneficiarse de determinado tratamiento, según Debyani Chakravarty, bióloga molecular del MSK y científica principal de su base de datos OncoKB. Sin embargo, las poblaciones rurales y desatendidas, que suelen ser atendidas en centros oncológicos comunitarios por oncólogos que que no cuentan con el mismo nivel de especialización disponible en los grandes centros académicos. Las disparidades sociales en el tratamiento del cáncer son evidentes. A pesar de los avances en la detección temprana y el tratamiento del cáncer de mama, por ejemplo, las mujeres negras se enfrentan a una tasa de mortalidad por esta enfermedad casi un 40 % mayor que las mujeres blancas. «Necesitamos que más centros de atención primaria adopten la oncología de precisión», afirma Chakravarty.

Un acuerdo potencialmente aún más importante: OpenEvidence planea utilizar los datos del MSK, junto con la información que obtuvo de un acuerdo anterior con la National Comprehensive Cancer Network, para trabajar en el desarrollo de su propia cartera de posibles terapias, según declaró a Forbes Daniel Nadler, fundador y director ejecutivo de OpenEvidence .

Nadler afirma que espera iniciar los ensayos clínicos de un primer fármaco antes de fin de año y que el próximo año incorporará entre tres y cinco terapias potenciales adicionales. Inicialmente, se centrará en los cánceres raros. El desarrollo de tratamientos para enfermedades raras requiere identificar a los pocos pacientes que podrían beneficiarse de un ensayo clínico. Dado que OpenEvidence es utilizado por numerosos médicos, más allá de los principales centros médicos académicos, debería ser capaz de encontrarlos con mayor rapidez.

“No vamos a competir con Lilly o Pfizer para realizar ensayos clínicos a escala nacional con 10.000 pacientes. Nos centraremos en lo que ellos no hacen, y tal vez no puedan hacer, porque no encaja con su modelo de negocio. Y podemos hacerlo porque contamos con economías de escala para encontrar a estos pacientes”, afirma Nadler. Espera que el trabajo de OpenEvidence en el descubrimiento de fármacos se extienda más allá del cáncer a otras enfermedades raras, así como a la identificación de fármacos existentes que podrían reutilizarse.

Desde que Forbes publicó el primer artículo sobre Nadler y OpenEvidence en julio de 2025, la competencia por los modelos de IA en el sector sanitario no ha hecho más que aumentar. Los datos, como los del MSK, son un factor diferenciador cada vez más importante. El enfoque ampliado de OpenEvidence surge a raíz de que la IA ha aumentado el potencial para descubrir fármacos de forma más rápida y eficiente que nunca, incluso para enfermedades que antes se consideraban intratables. Numerosas empresas de descubrimiento de fármacos basadas en IA, desde Isomorphic (fundada por Alphabet) hasta Chai Discovery (respaldada por capital riesgo), están trabajando en este problema, e incluso el gigante de la IA Anthropic anunció el lanzamiento de su programa interno de descubrimiento de fármacos. OpenEvidence alcanzó una valoración de US $15.000 millones tras una ronda de financiación de US $250 millones, hasta entonces no anunciada, liderada por Byers Capital y Andreessen Horowitz la semana pasada.

Al igual que la mayoría de los grandes sistemas de salud, MSK ha estado explorando cómo incorporar la IA en sus operaciones. A principios de este año, por ejemplo, se convirtió en uno de los ocho sistemas de salud en lanzar un programa piloto de las herramientas de atención médica de nivel empresarial de OpenAI , que aún continúa. Offodile, de MSK, afirma que las conversaciones con OpenEvidence comenzaron hace unos meses, después de que el centro oncológico se percatara de que aproximadamente el 70 % de su cuerpo médico y docente ya utilizaba el software de la startup. MSK también integrará OpenEvidence en su sistema de registros médicos electrónicos, Epic, convirtiéndolo en algo más que un complemento que los médicos consultan en sus propios dispositivos.

Si bien los temores sobre el potencial dañino de la IA han invadido a los estadounidenses durante la última semana, “la oncología es probablemente el caso de uso más convincente de la IA para el beneficio de la sociedad”, afirma Offodile. La complejidad del tratamiento del cáncer, combinada con la enorme cantidad de datos disponibles (de imágenes, patología, información genómica, etc.), la hacen particularmente adecuada para las capacidades de la IA. Esto podría ayudar a los pacientes con cáncer o permitir que las posibles nuevas terapias lleguen a los ensayos clínicos de forma más rápida y eficiente, por ejemplo, ayudando a identificar a los pacientes que cumplen los requisitos para recibirlas. “Lo que realmente nos entusiasma es a dónde podría conducir esto”, dice Offodile. “Esto podría ser la base para una mejor selección de pacientes para los ensayos clínicos”.

Nadler considera que la ventaja de OpenEvidence radica en su capacidad para combinar los datos del MSK con el conocimiento de los médicos que utilizan su herramienta clínica, cuyas consultas mensuales alcanzan casi los 41 millones. Como él mismo afirma: «El futuro de esta empresa será muy diferente al de una aplicación de internet para el consumidor».

Este artículo se publicó originalmente en Forbes US.

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