En un estudio, un agente de IA con apariencia femenina cobró menos que su homólogo masculino

Un experimento de la Universidad de Limerick reveló que las personas pagaban un 10,25 % más a un asistente de IA con apariencia masculina que a su homólogo con apariencia femenina, utilizando la misma tecnología subyacente para realizar el mismo trabajo. Esto sugiere que los sesgos de género pueden trasladarse a las interacciones con la IA.

Datos clave

• Los investigadores colocaron a 189 personas en una oficina de realidad virtual y las hicieron trabajar con asistentes de IA, incluidos agentes que se presentaban como hombres o mujeres, y les dieron dinero para pagarse a sí mismos y a la IA una vez que completaban las tareas.
  
• Johanna, la agente de IA con apariencia femenina, recibió un 10,25 % menos de dinero que Jonah, el agente de IA con apariencia masculina, a pesar de que ambos utilizaban la misma tecnología subyacente y realizaban las mismas tareas.
  
• Los participantes también percibieron a Jonah como más humano que a Johanna, y cuando trabajaban con un chatbot basado en texto o un robot de escritorio, confiaban más en los asistentes con apariencia humana y los remuneraban más que a estos asistentes.
  
• Muchos participantes dijeron que no les importaba el género del asistente de IA y que preferían una IA que fuera claramente no humana, pero premiaban más a los asistentes de IA con apariencia humana y masculina que a aquellos con apariencia femenina y no humana.
  
• Los investigadores afirman que este hallazgo será crucial a medida que los agentes de IA se integren cada vez más en el mercado laboral para actuar como compañeros de trabajo y colaboradores, ya que los resultados sugieren que la presentación de la IA influye directamente en la confianza, la contribución percibida y la remuneración.

ANTECEDENTES CLAVE

Este estudio se basa en una serie de investigaciones previas que sugieren que las personas no necesariamente consideran a la IA como una herramienta neutral una vez que se le otorgan características humanas. Un estudio publicado en el Journal of Organizational Behavior en 2025 reveló que, inicialmente, las personas confiaban más en los agentes de IA con características humanas y estaban más dispuestas a trabajar con ellos.

En un segundo estudio, la investigación también introdujo el género y el temperamento, encontrando que los agentes de IA masculinos y afables generaban reacciones de inquietud más intensas al no ajustarse a los estereotipos de género, mientras que los agentes con apariencia femenina generaban las reacciones más leves.

En el tercer estudio, el agente masculino y afable obtuvo la reacción de inquietud más baja a pesar de no ajustarse a los estereotipos de género. Esta nueva investigación se basa en estos hallazgos, introduciendo la compensación en lugar de simplemente preguntar a los participantes si confiaban o preferían una determinada IA.

CITA CRUCIAL

“A menudo pensamos en la IA como algo neutral, pero la forma en que diseñamos y presentamos estos sistemas puede activar las mismas suposiciones y prejuicios que existen en nuestras interacciones con otras personas”, señaló la Dra. Mary Hausfeld, coautora del estudio.

Este artículo se publicó originalmente en Forbes US.

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