La tecnológica uruguaya llega al país con una meta de más de 100 clientes para 2027. Un estudio propio encontró mejores ventas entre los usuarios frecuentes de su plataforma, pero también mayores plazos de cobro.
Vender más no siempre significa ganar más. Una empresa puede aumentar sus ingresos y, al mismo tiempo, necesitar más recursos para financiar inventarios o esperar más tiempo para recibir el pago de sus clientes. Esa diferencia está cobrando importancia entre las compañías que invierten en inteligencia artificial (IA) con la expectativa de mejorar sus resultados financieros.
La tecnológica uruguaya nBlock llega a Colombia con una plataforma para mayoristas, importadores y distribuidores. Su propuesta consiste en utilizar la información comercial que estas empresas ya almacenan para orientar decisiones sobre ventas, inventarios y cobranzas. La compañía busca superar los 100 clientes en operación en el país al cierre de 2027, aunque todavía se encuentra en conversaciones con sus primeros clientes colombianos.
Pablo Soto, CEO y cofundador de nBlock, asegura que los vendedores que utilizan frecuentemente sus herramientas registran ventas alrededor de un 20 % superiores a las de quienes casi no las usan. La afirmación se apoya en un estudio elaborado por la propia empresa con distribuidoras uruguayas.
La medición también encontró que los clientes atendidos por los usuarios más frecuentes tardaban aproximadamente cinco días adicionales en pagar sus facturas. El dato no demuestra un deterioro de la rentabilidad, pero muestra por qué un incremento en las ventas no basta para establecer el beneficio financiero de una inversión tecnológica.
Qué muestran las cifras de nBlock
El estudio analizó a 30 vendedores de seis distribuidoras uruguayas, con al menos dos meses de uso de la plataforma. nBlock confirmó a Forbes Colombia que esa es la muestra definitiva, después de excluir los registros de supervisores que accedían a las carteras de varios vendedores.
La empresa comparó el desempeño de cada participante antes y después de comenzar a utilizar sus herramientas. Para reducir la influencia de factores externos, tuvo en cuenta el comportamiento de las ventas de cada distribuidora, el mismo periodo del año anterior y las diferencias entre vendedores con volúmenes comerciales similares.
La estimación central fue de un 17 % más de ventas entre quienes utilizaban frecuentemente la plataforma frente a quienes la usaban poco. nBlock redondea ese resultado a aproximadamente un 20 %.
El informe consideró usuarios frecuentes a quienes consultaban información de clientes, interactuaban con el asistente o registraban notas comerciales en al menos seis de cada diez semanas. Abrir la aplicación sin realizar alguna de esas actividades no contaba como uso efectivo.
También encontró que los clientes atendidos por vendedores frecuentes compraban alrededor de un 8 % más de veces al mes. En cambio, no identificó diferencias claras en el valor promedio de las facturas ni en la proporción de clientes que realizaron compras.
Los resultados tienen límites importantes. La muestra es pequeña y el seguimiento abarca pocos meses. Para examinar la estabilidad de las estimaciones, la compañía repitió el cálculo 3.000 veces utilizando distintas combinaciones de vendedores. En el 85 % de esas repeticiones encontró una diferencia positiva en ventas, pero ocho de cada diez estimaciones estuvieron entre una caída del 6% y un aumento del 27 %.
Ese rango incluye resultados negativos. Además, los participantes no fueron asignados aleatoriamente a utilizar o dejar de utilizar la herramienta, por lo que las diferencias observadas no permiten atribuirle de manera concluyente el aumento de las ventas.
El propio informe reconoce que algunos vendedores que utilizaron intensivamente nBlock empeoraron su desempeño, mientras que otros que casi no la usaron consiguieron mejores resultados.
Una distribuidora que ya está midiendo los resultados
Grupo Trizur, una compañía uruguaya dedicada a importar y distribuir tornillería e insumos para la construcción, lleva aproximadamente cuatro meses utilizando intensivamente las herramientas de nBlock.
La empresa maneja unas 5.000 referencias de productos y atiende a cerca de 1.100 clientes recurrentes, principalmente ferreterías, comercios de materiales de construcción y constructoras.
Joaquín Bardanca, director de Grupo Trizur, explicó a Forbes Colombia que los vendedores que adoptaron rápidamente la plataforma registraron incrementos de entre un 10 % y un 15 % en el ticket promedio de sus clientes.
La distribuidora comparó los resultados obtenidos durante los meses de uso intensivo con los mejores meses de compra de esos mismos clientes durante el año. También revisó si las mejoras se mantenían y contrastó el comportamiento de las ventas por vendedor.
Trizur identificó una diferencia cercana al 15 % en el crecimiento de las ventas entre los usuarios más activos y quienes utilizaban menos la herramienta. Sin embargo, Bardanca reconoce que no toda esa diferencia puede atribuirse necesariamente a la tecnología.
“Es razonable pensar que los vendedores más proactivos son también los primeros en adoptar una herramienta nueva, por lo que una parte de la diferencia puede explicarse por el perfil de cada persona”, señaló.
La observación es relevante porque la disposición de un trabajador a incorporar nuevas herramientas también puede estar relacionada con su desempeño comercial. Trizur no participó en el estudio de 30 vendedores elaborado por nBlock y sus resultados proceden de mediciones internas.
En las cobranzas, la distribuidora reportó una reducción de cuatro días en el plazo promedio de pago. El resultado contrasta con el aumento de cinco días encontrado en el estudio general de nBlock, aunque las mediciones corresponden a grupos y periodos diferentes.
Bardanca explicó que la plataforma ha permitido organizar información que antes dependía de la memoria de los vendedores o de registros dispersos. Ahora pueden consultar el historial de compras, identificar clientes que han reducido sus pedidos y preparar las visitas con información sobre oportunidades comerciales y cuentas pendientes.
La empresa contrató el servicio mediante un pago mensual, sin costos iniciales de desarrollo o puesta en marcha, según su director. Aunque considera favorable la relación entre los costos y los beneficios obtenidos, no entregó una medición de incremento de utilidades atribuible a la plataforma.
¿Cuánto pueden mejorar las ventas con inteligencia artificial?
Las diferencias encontradas por nBlock coinciden con una discusión más amplia sobre el impacto económico de la inteligencia artificial, aunque los resultados varían según la actividad y la forma de implementación.
Una investigación de Lu Fang, Zhe Yuan, Kaifu Zhang, Dante Donati y Miklos Sarvary, difundida en 2026 como documento de trabajo de CESifo, examinó experimentos aleatorizados de IA generativa en una plataforma internacional de comercio electrónico.
Los investigadores estudiaron siete aplicaciones relacionadas con atención al cliente, búsqueda de productos, publicidad y servicios para vendedores. Encontraron efectos sobre las ventas que iban desde resultados sin mejoras detectables hasta incrementos del 16,3 %, dependiendo de la función evaluada.
El trabajo identificó que buena parte de las mejoras provenía de mayores tasas de conversión, es decir, de conseguir que una proporción más alta de visitantes terminara comprando, y no necesariamente de aumentar el valor de cada pedido.
Se trata de un entorno distinto al de nBlock, que trabaja con relaciones comerciales entre empresas y vendedores que atienden clientes recurrentes. Los porcentajes, por tanto, no son directamente comparables.
Otra investigación, publicada en 2025 en The Quarterly Journal of Economics por Erik Brynjolfsson, Danielle Li y Lindsey Raymond, estudió la introducción de un asistente de IA entre 5.172 trabajadores de atención al cliente.
Los investigadores encontraron un aumento promedio del 15% en la productividad, medida por la cantidad de consultas resueltas por hora. Los mayores beneficios se concentraron entre los trabajadores menos experimentados, mientras que los empleados de mayor desempeño registraron mejoras menores.
Ese estudio midió productividad laboral, no ventas ni utilidades. Su aporte está en mostrar que los efectos de la IA también dependen de las características de quienes la utilizan.
Para una distribuidora, el desafío es adicional: debe determinar si las ventas que consigue con apoyo de la tecnología generan suficiente margen para cubrir el costo del servicio y si los cambios en inventarios y cobranzas favorecen su situación financiera.
La apuesta de nBlock por Colombia
nBlock surgió a finales de 2024 como una iniciativa derivada de Pento, una empresa uruguaya especializada en proyectos de inteligencia artificial. Durante 2025 avanzó en la consolidación de su modelo comercial, inicialmente orientado a distintos negocios minoristas, antes de concentrarse en mayoristas, distribuidores e importadores.
La compañía desarrolla aplicaciones que funcionan sobre los sistemas de gestión empresarial existentes, conocidos como ERP. Sus herramientas permiten consultar información de clientes, registrar notas después de las visitas comerciales, identificar oportunidades de recompra y organizar el seguimiento de cuentas por cobrar.
Soto explicó que las aplicaciones comienzan en US$250 mensuales, más los costos de implementación. Un cliente que utiliza varias funcionalidades puede pagar alrededor de US$1.000 al mes y unos US$3.000 por la puesta en marcha, aunque las condiciones dependen del contrato.
La empresa afirma tener actualmente más de 40 clientes en operación entre Uruguay, Argentina y Paraguay. Según Soto, su facturación del último trimestre fue 4,5 veces la registrada en el mismo periodo de 2025, aunque no reveló los ingresos absolutos.
El directivo también reportó que el valor de los contratos firmados entre agosto y octubre aumentó un 80 % frente al periodo comprendido entre mayo y julio. La incorporación de nuevos clientes, agregó, creció un 50 %.
Colombia figura entre los mercados que nBlock considera prioritarios para su expansión. La compañía participa en El Gran Salón Ferretero, que se celebra del 5 al 7 de noviembre en Corferias, Bogotá, como parte de su estrategia para establecer relaciones con distribuidores locales.
Soto sostiene que han identificado cerca de 2.000 mayoristas y distribuidores de gran tamaño con características similares a las de sus clientes actuales. Se trata de una estimación comercial de la empresa, no de compañías que ya hayan contratado sus servicios.
La tecnológica no contempla inicialmente abrir una gran oficina en Colombia. Su inversión se concentrará en actividades comerciales y acompañamiento a las implementaciones, con una operación que combina herramientas de IA y supervisión humana.
Su objetivo de superar los 100 clientes colombianos al cierre de 2027 permitiría alcanzar, según sus proyecciones, al menos US$1 millón de ingresos recurrentes anuales. La cifra está condicionada al cumplimiento de las metas de contratación y facturación.
La prueba está en las finanzas
Para Soto, uno de los errores de las empresas al invertir en inteligencia artificial consiste en medir únicamente el tiempo que ahorran sus trabajadores.
“Una hora ahorrada solo vale si se usa para vender más o decidir mejor. Si no, es productividad que no llega al margen”, afirmó a Forbes Colombia.
La distinción también aparece en los resultados que nBlock ha presentado hasta ahora. Su estudio encontró una relación positiva entre el uso frecuente de la plataforma y el desempeño de algunos vendedores, pero no calculó cuánto aumentaron las utilidades de las distribuidoras.
Tampoco permite determinar si los mayores plazos de cobro observados en la muestra compensaron, redujeron o superaron los posibles beneficios de vender más.
La compañía planea repetir su medición a partir de diciembre con más vendedores y un periodo de seguimiento más largo. Ese ejercicio podrá ofrecer resultados más estables, aunque establecer causalidad requeriría controles adicionales sobre las diferencias entre los participantes.
Con su llegada a Colombia, nBlock tendrá que demostrar que puede reproducir los resultados comerciales observados en Uruguay y convertirlos en beneficios financieros sostenibles para sus clientes.
Las primeras cifras sugieren que la IA puede ayudar a vender más. Lo que todavía falta por establecer es cuánto de esas ventas adicionales termina quedándose en las empresas.
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