La visión de Juan Pablo Herrera para convertir la IA en una ventaja de negocio

La inteligencia artificial ya está en las empresas. Aparece en los equipos que redactan documentos, en las áreas que analizan información y en los proyectos que buscan automatizar tareas. Sin embargo, entre incorporar una herramienta y transformar un negocio existe una distancia que buena parte de las organizaciones todavía no consigue recorrer. Esa brecha marca la agenda de Juan Pablo Herrera, quien asumió la dirección general de Kyndryl para Colombia, Ecuador y Centroamérica.

Con más de 20 años de experiencia en el sector tecnológico y una trayectoria operativa que abarca desde México hasta Argentina, el ejecutivo llega al cargo en un momento de aceleración tecnológica. Su lectura es que la evolución de la inteligencia artificial está ocurriendo a una velocidad difícil de comparar con ciclos anteriores. “En los últimos seis meses ha evolucionado más que en los últimos cuatro o cinco años y está entregando un cambio completo en la forma en que el mundo va a funcionar”, afirma.

Pero la velocidad de adopción no necesariamente significa que las compañías estén obteniendo resultados. Para Herrera, la pregunta relevante ya no es cuántas organizaciones están experimentando con IA, sino cuántas están consiguiendo traducir esa inversión en productividad, agilidad y rentabilidad.

Los indicadores del People Readiness Report 2026 de Kyndryl muestran la dimensión del reto. El 57 % de las organizaciones indica tener inteligencia artificial desplegada ampliamente, pero solo el 23 % considera que su fuerza laboral está completamente preparada para trabajar con esta tecnología. La distancia es todavía mayor cuando se miden los resultados, apenas el 11 % ha alcanzado sus dos principales objetivos de negocio mediante iniciativas de IA.

Para Herrera, estas cifras evidencian un problema de enfoque. Muchas empresas han comenzado por implementar herramientas que aceleran tareas individuales, como producir documentos o contenidos. Aunque estas aplicaciones pueden generar eficiencias, su impacto resulta limitado cuando no están acompañadas de una revisión de los procesos que sostienen la operación.

El ejemplo está en la atención al cliente. Una compañía puede utilizar inteligencia artificial para responder solicitudes más rápido, pero el verdadero salto ocurre cuando revisa todo el proceso, desde la recepción de una consulta hasta la toma de decisiones y su resolución. “No es solamente que yo haga lo que hago más rápido, sino todo el proceso y todo el rediseño de un proceso”, explica.

De ahí que su primera recomendación sea comenzar por el negocio y no por la tecnología. Identificar un problema concreto, establecer qué resultado se espera y determinar cómo se medirá el impacto son pasos anteriores a escoger una herramienta. Puede tratarse de mejorar la experiencia de los clientes de un banco, fortalecer la gestión de riesgos, reducir tiempos internos, anticipar fallas industriales o comprender mejor al consumidor.

“Yo arrancaría por definir qué problema de negocio quiero resolver. Eso suena básico, pero es elemental”, señala. Después, las organizaciones deben evaluar costos, tiempos, calidad de los datos, sistemas disponibles y capacidades de ejecución. La medición también resulta determinante para que los proyectos piloto no se conviertan en ejercicios aislados, sino que puedan evolucionar hacia soluciones escalables.

Modernizar mientras el negocio sigue funcionando

La inteligencia artificial, sin embargo, no puede avanzar más rápido que la infraestructura que la sostiene. Ese es el segundo frente de la estrategia de Herrera. El Modernization Report 2026 de Kyndryl señala que cerca de la mitad de las organizaciones está retrasada frente a sus objetivos de modernización y que el 9 % ha logrado mapear completamente cómo se conectan sus aplicaciones críticas y sus dependencias.

Para el directivo, el problema está en la deuda tecnológica acumulada durante años. En sectores como servicios financieros, consumo, retail, telecomunicaciones y energía, las plataformas existentes pueden limitar la integración de información, la innovación y el despliegue de nuevas soluciones. Modernizar, advierte, tampoco significa simplemente trasladar los sistemas a la nube o reemplazarlos.

Las compañías deben hacerlo sin detener sus operaciones. Herrera describe el desafío como “cambiar un avión volando”, migrar aplicaciones, conectar entornos híbridos y multinube, gestionar riesgos y atender exigencias regulatorias mientras el negocio continúa funcionando. “Modernizar involucra inversión, continuidad del negocio, riesgo y cumplimiento regulatorio. Todo eso será la base para que la inteligencia artificial y los sistemas se conecten y funcionen”, explica.

Por eso, considera que esta conversación debe llegar a las juntas directivas. La pregunta no es únicamente qué tecnología necesita el departamento de TI, sino qué infraestructura requiere la compañía para cumplir sus objetivos empresariales y qué inversiones debe priorizar para conseguirlo.

Una muestra de este enfoque es el trabajo que Kyndryl desarrolla con Alpina, compañía con la que mantiene una relación de más de una década. Ambas organizaciones ampliaron recientemente su colaboración para modernizar la infraestructura central de tecnología de la empresa colombiana.

El proyecto contempla la migración de SAP a SAP Cloud ERP Private sobre AWS, la habilitación de una fábrica de datos para analítica e inteligencia artificial y la implementación de Kyndryl Bridge, una plataforma orientada a la observabilidad, automatización y gestión proactiva de sistemas.

La iniciativa busca ofrecer a Alpina una plataforma más flexible, eficiente y resiliente, preparada para respaldar su expansión regional y fortalecer el manejo de datos, sin comprometer la continuidad operacional. Para Herrera, este tipo de proyectos demuestra que la modernización tecnológica no es un destino en sí mismo, sino una condición para desarrollar nuevas capacidades empresariales.

El factor humano detrás de la transformación

El tercer componente de su visión está en el talento. La incorporación de inteligencia artificial también obligará a revisar los roles, las formas de colaboración y los modelos de formación dentro de las organizaciones. Los equipos tendrán que aprender a trabajar con agentes de IA, interpretar sus resultados y dedicar más tiempo a actividades que requieren criterio y capacidad de decisión.

“Los líderes tenemos una responsabilidad enorme. La inteligencia artificial nos va a obligar a pensar en la forma como trabajan las personas”, afirma Herrera.

En esa transición, las habilidades técnicas deberán complementarse con capacidades para formular mejores preguntas, validar respuestas, reconocer las limitaciones de los modelos y trabajar con equipos multidisciplinarios. “Muchas tareas del día a día se van a acelerar y nuestra capacidad intelectual dentro de las organizaciones se va a elevar a capas mucho más importantes”, explica.

Su nueva responsabilidad regional supone llevar esa visión a mercados con diferentes niveles de madurez tecnológica. Colombia cuenta con una base empresarial relevante en servicios financieros, seguros, telecomunicaciones, energía e industria. Ecuador tiene grupos importantes en banca, comercio e industria, mientras que Centroamérica reúne capacidades logísticas, particularmente en mercados como Panamá.

Aunque las condiciones de cada territorio son distintas, Herrera identifica prioridades comunes. Las empresas buscan innovar, crecer, generar retornos de inversión y prepararse tecnológicamente para mantener su competitividad. Para acompañarlas, Kyndryl cuenta con experiencia global, capacidades locales y laboratorios de inteligencia artificial donde los clientes pueden trabajar con expertos internacionales y socios tecnológicos en el diseño de soluciones.

Herrera proyecta que, hacia 2030, la inteligencia artificial estará presente en todas las industrias. En ese escenario, disponer de herramientas tecnológicas dejará de representar una ventaja diferencial. La verdadera distancia competitiva estará en la capacidad de las compañías para adaptar sus modelos de negocio, modernizar sus plataformas y preparar a sus equipos para operar de una manera distinta.

Para el nuevo director general de Kyndryl en Colombia, Ecuador y Centroamérica, 2030 no es la fecha para comenzar a prepararse. La transformación ya está en marcha y el reto consiste en conseguir que la tecnología deje de ser una promesa para convertirse en resultados medibles.

“La diferencia estará en qué tanto las compañías han podido ajustar su modelo de negocio basado en la inteligencia artificial, en su uso y su adopción, y en cómo a partir de eso toman decisiones de negocio diferentes”, concluye.