Anna Tong

Kabir Nagrecha está abordando el “impuesto de consultoría” de US$1,4 billones sobre el mercado de transformación de TI con agentes de IA creados para hacer algo por lo que ejércitos de consultores al estilo de Accenture han cobrado fortunas durante mucho tiempo: migraciones empresariales.

AfterQuery, que recaudó 30 millones de dólares hace varios meses, compite con empresas de etiquetado de datos como Mercor para vender datos de entrenamiento sobre codificación y finanzas a laboratorios de IA como OpenAI y Anthropic.

Luyu Zhang es parte de una nueva ola de fundadores chinos que construyen en casa pero apuestan por sus empresas en Estados Unidos.

OpenAI está construyendo silenciosamente una red social y está considerando usar verificación biométrica como el escaneo ocular de World o el Face ID de Apple para garantizar que sus usuarios sean personas, no bots.

La empresa de IA liderada por Musk tiene mucho dinero en efectivo. Pero aún necesita más y para conseguirlo, está utilizando financiación creativa.

La startup afirmó haber alcanzado los 100 millones de dólares en ingresos recurrentes proporcionando herramientas de IA que permiten la creación de contenido de vídeo con calidad de estudio.

Los chatbots como ChatGPT y Gemini pueden redactar un soneto perfecto en cuestión de segundos. Pueden programar y escribir guiones cinematográficos. Entonces, ¿por qué la IA sigue tan lejos de poder realmente reemplazar el trabajo de oficina?

El auge de la inteligencia artificial en la banca de inversión aún no se traduce en resultados tangibles: 95% de los proyectos no superan la fase piloto por falta de datos reales sobre operaciones financieras reales.

La compañía dijo que alcanzó una tasa de ejecución anualizada de 50 millones de dólares cinco meses después del lanzamiento.