Mike Krieger, cofundador de Instagram antes de unirse a Anthropic el año pasado, quiere que el modelo Claude del gigante de la IA impulse los flujos de trabajo en toda la empresa. El 60 % de sus clientes empresariales ya utilizan más de un producto Claude.
Cuando Praveen Neppalli Naga, director de tecnología de Uber, se dio cuenta a principios de este año de que gran parte de su equipo de ingeniería utilizaba Claude de Anthropic para programar, decidió averiguar a qué se debía tanto alboroto. “Yo no programo todos los días, ellos sí”, declaró a Forbes . “Me fui a casa y lo probé yo mismo durante el fin de semana”.
Tras usarlo, Naga vio cómo el modelo de lenguaje podía ayudar a corregir errores o a realizar tareas rutinarias, como migrar código de un entorno a otro. Esto lo convenció de ampliar el uso de Claude en Uber más allá de un piloto inicial, y no se detuvo ahí. El gigante de los viajes compartidos comenzó a desarrollar sus propias herramientas de programación utilizando las API de Claude o conectándose al modelo de lenguaje para convertirse en el cerebro de la IA tras algunos de sus servicios internos (aunque la empresa no revela cuánto invierte en Anthropic). En total, Uber afirma que el uso de Claude ha ahorrado a sus ingenieros la friolera de 200 años de trabajo de desarrollo, una estimación interna para medir las mejoras de eficiencia de las herramientas de IA generativa.
El uso de Claude por parte de Uber ejemplifica una tendencia que Anthropic ha comenzado a observar: los clientes empresariales primero comienzan con un producto de Claude, como codificación o chat, y luego agregan funciones adicionales. Actualmente, más del 60% de los clientes empresariales de Anthropic utilizan más de un producto de Claude, según compartió la compañía con Forbes . ( Según se informa, el 80% de sus ingresos provienen de clientes empresariales). Anthropic comenzó a notar la tendencia en el verano de 2025, después de que Claude Code, una versión del producto específicamente diseñada para programación informática generativa, experimentara un aumento en popularidad tras estar disponible para el público general en mayo, según declaró a Forbes el director de producto, Mike Krieger .
Los consumidores conocen principalmente a Claude como un chatbot, similar a su rival ChatGPT, que puede ayudarles a planificar viajes, redactar correos electrónicos o buscar en la web. Sin embargo, para las empresas, Anthropic ofrece tres productos principales de Claude: Claude Code; una versión empresarial del chatbot de Claude, con mayores funciones de seguridad y controles administrativos, especialmente para sectores con mayor regulación, como el sanitario o el jurídico; y, por último, la Plataforma para Desarrolladores de Claude para acceder a API o crear herramientas basadas en los modelos de Claude.
“La ambición de esta empresa es que el éxito realmente pase también por ganar en la empresa”. Mike Krieger, director de productos de Anthropic.
A medida que Anthropic comenzó a notar el patrón de Claude engendra a Claude, la compañía comenzó a ajustar sus productos para maximizar esa tendencia, experimentando con nuevas estructuras de precios y paquetes. Esto consolidó una estrategia empresarial que Krieger denomina “atraer y expandir”: captar clientes en una función y luego atraerlos para que amplíen su uso. En particular, Anthropic descubrió que los clientes a menudo comenzaban con herramientas de programación y, a partir de ahí, expandían su oferta. “¿Cuáles son esos segmentos con los que podemos familiarizar a los clientes, para que se enamoren de Claude y luego difundir esa experiencia?”, preguntó Krieger. “El componente de programación ha sido un acelerador mucho más rápido para esa parte”. Mientras tanto, Claude Code alcanzó los 500 millones de dólares en ingresos anualizados en tan solo tres meses después de su lanzamiento completo en mayo, y Anthropic afirma que es uno de los productos de “más rápido crecimiento” de la historia. (La compañía se negó a revelar los ingresos de sus otros productos empresariales).
Este esfuerzo subraya el firme impulso de Anthropic por orientar su negocio hacia el sector empresarial, un mercado lucrativo repleto de contratos potencialmente masivos con algunas de las empresas más grandes del mundo. Hasta el momento, la compañía ha acumulado clientes como la marca de maquillaje L’Oréal, la empresa de recompensas de compras Rakuten y el software de declaración de impuestos Intuit. (Algunas empresas, como Uber, que utiliza una versión empresarial de ChatGPT y funciones API, y la empresa de software de diseño Canva, son clientes empresariales tanto de Anthropic como de OpenAI). Es un mercado muy diferente al del consumo, donde los usuarios pueden ser más volubles y los productos se ponen y pasan de moda a un ritmo más rápido. “La ambición de esta compañía es que el éxito realmente pasa por triunfar también en el sector empresarial”, afirmó Krieger.
Anthropic está haciendo incursiones. La compañía se ha convertido en el proveedor más popular en el mercado de modelos de lenguaje empresarial, que alcanzó los US$8.4 mil millones este año, según un estudio de Menlo Ventures (que es un inversor de Anthropic). A partir de octubre, los ingresos de la compañía este año fueron de US$7 mil millones, dijo la compañía, y se informa que está en camino de alcanzar su objetivo de US$9 mil millones en ingresos anualizados para fines de 2025. Anthropic dijo que tiene 300,000 clientes empresariales, en comparación con los 1,000 clientes de hace dos años. En comparación, OpenAI alcanzará ingresos anualizados de US$20 mil millones para fines de año, dijo el CEO Sam Altman a principios de este mes, la mayoría de los cuales provienen de los consumidores. La compañía tiene 1 millón de clientes empresariales, pero según la CFO de OpenAI, Sara Friar, solo alrededor del 30% de los ingresos provino de clientes empresariales a partir de septiembre.
“La empresa es una vía mucho más directa para obtener ingresos sólidos. Ahí es donde se generará el dinero”, afirmó Bob O’Donnell, fundador de la firma de investigación Technalysis Research. “Anthropic no tiene esas ambiciones grandiosas de convertirse en una marca de consumo doméstico, y eso está bien”.
En los últimos meses, la batalla por el mercado empresarial entre los gigantes de la IA se ha intensificado. Tanto Anthropic como OpenAI han ampliado el uso de ingenieros de vanguardia, desarrolladores que las empresas integran con sus clientes para que puedan personalizar sus modelos de IA y adaptarlos a las necesidades del negocio. Mientras tanto, Anthropic se ha centrado en lanzar nuevas funciones dirigidas a las empresas. El mes pasado, la compañía presentó Agent Skills, que permite a los usuarios crear carpetas con instrucciones, scripts y otros materiales que Claude puede consultar cuando los necesite. El objetivo es mejorar la capacidad del software para realizar tareas especializadas, como trabajar con Excel o seguir las directrices de la marca.
“Anthropic no tiene esas ambiciones grandiosas de convertirse en una marca de consumo doméstico, y eso está bien”. Bob O’Donnell, fundador de Technalysis Research.
El hiperenfoque de Anthropic en la empresa ilustra su enfoque enormemente diferente al de su archirrival OpenAI. Y está empezando a dar sus frutos: Anthropic, según se informa, espera alcanzar el punto de equilibrio por primera vez en 2028, una hazaña para un laboratorio de vanguardia en la era de la IA, cuando los costos de computación se han disparado. Por el contrario, OpenAI, según se informa, espera que los costos operativos aumenten a US$74 mil millones ese año, antes de alcanzar la rentabilidad dos años después. Para impulsar sus servicios, los dos gigantes han cerrado acuerdos de centros de datos de gran éxito. En noviembre, Anthropic anunció una inversión de US$50 mil millones en infraestructura de IA estadounidense con el proveedor de nube Fluidstack, comenzando con Texas y Nueva York. Y la semana pasada, la compañía de IA dijo que compraría US$30 mil millones de capacidad de computación de Microsoft Azure, impulsada por Nvidia. Mientras tanto, OpenAI ha comprometido US$1.4 billones durante los próximos años en acuerdos de nube con Nvidia, AMD y otros proveedores de chips.
En Uber, en particular, el gigante tecnológico comenzó a usar los modelos Claude de Anthropic como parte de herramientas que ya utilizaba, como Cursor, el popular programa de generación de código. Posteriormente, Uber empezó a usar Claude Code para tareas como diseños de prueba de concepto y mantenimiento de código. Esto llevó a la compañía a crear una herramienta interna llamada uReviewer, desarrollada con Claude, para revisar los cambios de código. Ahora, uReviewer analiza más del 90 % de los cambios de código semanales de Uber. “Se convierte en una especie de círculo virtuoso”, afirmó Kate Earle Jenson, directora de Anthropic para América. “Puedes terminar usando Claude en toda tu organización con bastante rapidez”.
Naga dijo que las herramientas son especialmente pertinentes en una empresa global como Uber, que tiene tantas versiones diferentes de la aplicación para sus diversos mercados. Esas diversas versiones de la aplicación también vienen con diferentes conjuntos de errores. Ahora, dijo que la empresa está menos limitada por la mano de obra de su fuerza de ingeniería. “Nuestra limitación siempre ha sido que, manualmente, ¿cuántos podemos arreglar?” Dijo que cree que la codificación generativa como la que Uber está usando con Cursor, Claude y sus herramientas internas es la puerta de entrada para que la IA se use en todas las empresas. Debido a que los ingenieros suelen ser los más cercanos al trabajo técnico, pueden demostrar cuán efectiva puede ser la IA para automatizar tareas rutinarias. “Los ingenieros deberían ser los primeros en la empresa en poder adoptar e inspirar al resto de la empresa”, dijo. Con su destreza en la codificación, esa es la apuesta que hace Anthropic.
Este artículo fue publicado originalmente por Forbes US
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