El gigante del software y su multimillonario cofundador hicieron varias promesas frente a la IA, desde nuevos productos hasta 500 millones de dólares para invertir en startups.
Salesforce quiere ser un jugador en la IA generativa, y la propuesta del director ejecutivo Marc Benioff se basa en una palabra: confianza.
En un evento en Nueva York el lunes, Benioff y los líderes de Salesforce presentaron la estrategia actual de la compañía en IA, actualizada para un mundo empresarial dominado por el potencial y los riesgos de la IA generativa.
“Lo más importante que estamos haciendo en IA es tener una IA confiable y responsable”, dijo Benioff a los socios, empleados, analistas y prensa presentes. Los clientes, especialmente las grandes empresas, se sienten igualmente intrigados y preocupados por el potencial de esta tecnología, añadió. “Todos hemos visto películas y sabemos a dónde puede llevar esto. Todos tenemos ideas locas en nuestra cabeza sobre lo que puede suceder”.
Para enfatizar el punto, Benioff contó la historia de una reciente reunión de cena con el CEO de OpenAI, Sam Altman, uno de los rostros de la actual ola de IA generativa. En una reciente conferencia de ganancias, Benioff había mencionado la reunión, lo cual era significativo debido a la estrecha alianza entre OpenAI y el competidor de Salesforce en CRM, Microsoft. Sin embargo, había dicho que no era apropiado compartir detalles de lo que Altman había demostrado. El lunes, Benioff reveló más información, revelando que Altman había utilizado un modelo más nuevo y no publicado de OpenAI para simular a Benioff dando un discurso de los años 60 en la voz de John F. Kennedy, a partir de solo unos segundos de la voz grabada de Benioff.
Impresionado por la precisión del modelo, Benioff dijo que luego preguntó dónde se almacenaba la muestra de audio de su voz y cómo se aseguraba el archivo. Como se ingresó en el modelo, ya no se podía ubicar ni extraer, explicó Altman. No sería un problema para un truco de salón, pero sí una preocupación si, por ejemplo, un CEO de un banco necesitara saber dónde se encontraban sus datos por razones de cumplimiento normativo, explicó Benioff. (Altman y OpenAI no respondieron a las solicitudes de comentarios sobre esa anécdota o la tecnología).
Según argumentó Benioff, para que Salesforce utilice estas herramientas de IA con sus propios clientes, serían necesarias más protecciones, una “capa de confianza” que conecte a los usuarios corporativos con los proveedores de modelos en el otro extremo, sin compartir permanentemente los datos. “Entendemos la carga que recae sobre nosotros mientras intentamos avanzar en esto”.
Este es el enfoque de Salesforce, lo que ayuda a explicar por qué ha invertido en dos desafiantes de modelos fundamentales hasta ahora, Anthropic y Cohere, en lugar de OpenAI. En 2016, cuando Forbes perfiló a Benioff para un artículo de portada, el salvador de inteligencia artificial de Salesforce era un nuevo producto llamado Salesforce Einstein, completo con mascota, que utilizaría el aprendizaje automático para integrar conocimientos predictivos en el conjunto de software de ventas, servicio al cliente y marketing de Salesforce. Ahora, se trata de IA generativa, pero Salesforce no busca ganar construyendo los modelos en sí mismos (aunque está desarrollando algunos). Si la IA generativa es la tecnología más importante de una vida, como Benioff dijo que ahora creía, el papel de su empresa es el de custodio y guía para hacerla útil y segura.
El “aspirador de IA”
En un preludio al discurso de Benioff, un presentador de Salesforce le preguntó a un empleado de su cliente Peloton qué opinaba sobre la IA. Su respuesta, que estaban emocionados pero preocupados por los riesgos de datos de la IA, no parecía una coincidencia. Y cuando la CEO de IA de Salesforce, Clara Shih, reveló que Salesforce planea enviar prácticamente exactamente lo que uno esperaría (piensa en correos electrónicos de ventas generados, respuestas recomendadas para agentes de servicio, código para desarrolladores y segmentación de clientes), la protección de datos fue el núcleo de la presentación.
“Diferentes modelos tendrán fortalezas y debilidades diferentes”, dijo Benioff en respuesta a una pregunta sobre sus proveedores favoritos de modelos de lenguaje grande (LLM). “Creo que cada empresa acabará encontrando su camino”. Salesforce protegerá a los clientes de conectar sus datos a cualquier modelo con preocupaciones de seguridad, agregó, cuando se le preguntó si los clientes deberían confiar en compartir información propietaria con los socios de IA de Salesforce. “Los clientes no van a perder sus datos en un aspirador de IA”, afirmó.
En una entrevista, el cofundador y CTO Parker Harris y el científico jefe de investigación de Salesforce, Silvio Savarese, dijeron que Salesforce desplegará sus propios modelos junto con los de otros, dependiendo de cómo los clientes utilicen estas herramientas de IA en los próximos seis a doce meses. En general, esperan que los modelos de Salesforce ayuden en casos de uso como generar nuevo código en texto o completar código, y se especialicen en casos de uso de clientes en áreas específicas como la atención médica o la creación de materiales de marketing visual.
“OpenAI está tratando de resolver todo el conocimiento humano, preguntando cualquier cosa, lo cual es maravilloso, y podemos utilizar estos modelos para nuestros casos de uso”, dijo Harris a Forbes. “Pero un correo electrónico en un negocio de atención médica dirigido a un cliente es un programa muy específico”. Con el tiempo, los clientes podrán entrenar sus propios modelos dentro de las capacidades de IA de Salesforce, agregó, cuando sea rentable. “Llegaremos allí, pero creemos que podemos avanzar mucho primero con los modelos base”, dijo Savarese.
Sembrando startups
Clave para la credibilidad de Salesforce en IA es su historial de adquisiciones de startups, incluyendo las compras de RelateIQ, PredictionIO y MetaMind de la década pasada. Cuando Benioff reveló a Einstein, instando sin éxito a un dolorido Harris a disfrazarse como el famoso científico, hace siete años, lo hizo con Richard Socher, fundador de MetaMind, como su nuevo gurú de IA. Desde entonces, Socher dejó Salesforce y ahora es el CEO de la startup You.com, una de las seis inversiones en IA que Salesforce ha realizado en los últimos meses. El lunes, la compañía también anunció que duplicaba su compromiso de inversión en startups de IA generativa de 250 millones de dólares hecho en marzo, llegando a los 500 millones de dólares.
En una entrevista, John Somorjai, quien supervisa Salesforce Ventures y las adquisiciones de startups de la compañía, dijo que Salesforce estaba duplicando su inversión porque estaba “abrumada” por la cantidad de oportunidades de inversión que veía en esta categoría. Aunque se ha convertido en un meme en círculos de capital de riesgo la atención y los dólares que fluyen hacia las startups de IA, Somorjai argumentó que los costos computacionales más bajos y los modelos predefinidos que se están volviendo más potentes y más baratos de entrenar y usar están creando nuevas oportunidades para las startups construidas sobre ellos.
“El talón de Aquiles de OpenAI es su relación con Microsoft; el superpoder de OpenAI es su relación con Microsoft.”
Salesforce Ventures espera cerrar cinco inversiones más en IA en junio, sumándose a las seis que ya ha realizado (Anthropic, Cohere, Hearth.ai, Humane, Tribble, You.com). Según dijo Somorjai, están considerando varios proveedores adicionales de modelos fundamentales además de Anthropic y Cohere. Él respaldó el argumento de Benioff de que los líderes empresariales están “muy preocupados por lo que la IA puede hacer” y que los equipos de Salesforce pueden ayudar a evaluar y difundir los modelos “responsables” en cuanto a privacidad y seguridad de los datos. “La IA es tan buena como los datos en los que se entrena. Quieres asegurarte de que la empresa que recopila los datos lo está haciendo en un marco realmente responsable”, dijo. Cualquier startup respaldada por Salesforce en IA será evaluada por sus propios investigadores para asegurarse de que “apliquen nuestro marco ético”, añadió.
Por supuesto, Salesforce está lejos de ser la única corporación que realiza inversiones estratégicas en startups de IA generativa. Oracle y Nvidia también invirtieron en Cohere, y Oracle destacó el movimiento en su conferencia de ganancias del lunes (el fundador Larry Ellison y Benioff, su antiguo pupilo, tienen una historia de superarse mutuamente con eventos de prensa simultáneos). Para las startups, es una decisión obvia aceptar el dinero de Salesforce junto con el potencial acceso a su enorme base de empleados, así como a su cartera de productos, que incluye Slack y Tableau, según varios expertos de la industria. Mientras tanto, Salesforce obtiene un asiento en la mesa con posibles desafiantes de la poderosa pareja OpenAI-Microsoft, al tiempo que refuerza su propia línea de negocio que se ha centrado más en la IA predictiva en los últimos años. (Un paquete de inicio de IA tendrá un costo de $360,000 para un contrato anual que incluye 50 licencias de CRM, Slack y Tableau, junto con Einstein, MuleSoft y uso de la nube de datos y acceso al soporte de Salesforce Services).
“La importante inversión de Microsoft en OpenAI sentó las bases para que otros dijeran: tal vez eso es algo que deberíamos hacer”, dijo un inversionista enfocado en IA que solicitó hablar en forma anónima porque sus startups en su portafolio hacen negocios con algunos de esos actores. “El talón de Aquiles de OpenAI es su relación con Microsoft; el superpoder de OpenAI es su relación con Microsoft”.
Galería de cacahuetes apaciguada
Cuando se trata de lanzar nuevos productos, especialmente aquellos que aún están en desarrollo, Salesforce y Benioff han perfeccionado el truco. Einstein no revolucionó el mundo, pero años después, los clientes de Salesforce lo utilizan para hacer un billón de predicciones por semana, según informó la empresa.
Al igual que en aquel entonces, Benioff y compañía parecen haber encontrado un optimismo cauteloso para su nueva ofensiva de IA generativa basada en “confianza”. Informes del día siguiente de analistas de Cowen, Mizuho Americas y Stifel adoptaron todos una postura cautelosamente optimista sobre la capacidad de Salesforce para aprovechar la oportunidad. “Si bien Roma no se construyó en un día y la estrategia de IA de CRM tampoco, esto ahora le da a Benioff y compañía un caballo importante en la carrera para realizar ventas cruzadas en su base instalada”, escribió Dan Ives de Wedbush el martes por la mañana.
Y la narrativa de la cautela de los clientes y la creciente preocupación por la seguridad de los datos al trabajar con modelos de IA resonó al menos con un exejecutivo de Salesforce cuya nueva empresa se centra en los mismos problemas. “En todos los sistemas de datos que hemos utilizado, hay un botón de eliminar. Pero los modelos de IA no se borran”, dijo Anshu Sharma, CEO de Skyflow, una startup que busca proteger los datos empresariales compartidos. “Todos están luchando por encontrar la respuesta correcta”.