Este motor de codificación con IA puede procesar 100 millones de líneas de código a la vez

Rohan Choudhury, un estudiante de doctorado en robótica en la Universidad Carnegie Mellon, escribe código todos los días, ya sea para entrenar un modelo de aprendizaje automático o para ejecutar experimentos. Pero desde que comenzó a usar el asistente de codificación con IA de Codeium, a sugerencia de sus antiguos colegas, el proceso que solía ser arduo se ha vuelto mucho más rápido y sencillo.

Tareas como la depuración y ajustes en el código que antes tomaban horas, ahora solo toman unos segundos, dijo. Todo lo que tiene que hacer es resaltar la parte del código que desea cambiar, y la herramienta de autocompletar de Codeium genera sugerencias que puede insertar directamente en el código. “La mayoría de las veces simplemente funciona de inmediato”, dijo.

Destacada en la lista de Forbes de “Next Billion Dollar Startups” de este año, que incluye a 25 empresas con más probabilidades de alcanzar una valoración de unicornio, el software de Codeium es muy popular en el mundo del desarrollo de software, utilizado por unos 600,000 desarrolladores (de forma gratuita) y 1,000 empresas (como Zillow, Dell y Anduril, que pagan por usuario) para acelerar la producción de funciones y aplicaciones. La compañía, que ha recaudado US$93 millones con una valoración de US$500 millones, generó aproximadamente US$1 millón en ingresos en 2023.

Ahora, Codeium está lanzando un nuevo motor de codificación llamado Cortex, que, según afirman, puede procesar más datos, hasta 100 millones de líneas de código a la vez. Esto es útil por varias razones: por un lado, debido a que una sola pieza de código está “interrelacionada con cientos de millones de otras líneas”, tener un contexto más completo sobre toda la base de código de una empresa ayuda a Cortex a hacer mejores sugerencias, dijo el CEO de Codeium, Varun Mohan, a Forbes.

También significa que una sola actualización en una parte del código se puede aplicar automáticamente en todos los archivos de una base de código en tan solo seis segundos, dijo Mohan. Es una capacidad útil para los clientes empresariales de Codeium, donde una edición necesita reflejarse en cientos de miles de repositorios de código. Por ejemplo, si Zillow quiere agregar un nuevo tipo de información para cada propiedad listada en su sitio, Cortex podría facilitar la aplicación de un cambio a nivel del sistema.

El mercado de asistentes de codificación con IA ha visto un gran interés por parte de los inversores en los últimos meses, ya que han surgido startups con valoraciones altísimas. Cognition Labs, el creador de un “ingeniero de software con IA” llamado Devin, recaudó US$175 millones con una valoración de US$2 mil millones en abril; la empresa de automatización de codificación Magic está en conversaciones para recaudar más de $200 millones con una valoración de US$1.5 mil millones. Luego, está el gigante en la sala: GitHub Copilot, de Microsoft, impulsado por GPT-4, que tiene 1.8 millones de suscriptores pagos y superó los $100 millones en ingresos recurrentes anuales en 2023.

En comparación con sus pares startup, Codeium ha recaudado significativamente menos capital. Pero el CEO Mohan solo considera a GitHub Copilot de Microsoft como un competidor real.

“Ninguna de las [otras] empresas tiene un producto real”, dijo. “No puedo luchar contra fantasmas”.

Sin embargo, el nuevo motor de codificación de Codeium podría darle una ventaja frente a sus competidores. Al permitir que se consuma más datos a la vez, el nuevo motor de codificación de Codeium es un paso hacia lo que se llama “razonamiento avanzado”: sistemas de IA que pueden usar la lógica para resolver mejor problemas complejos y de múltiples pasos, desbloqueando el potencial de la inteligencia artificial para ser aplicada en cosas como descubrimientos científicos o desarrollo de software. La industria se está acercando cada vez más a este tipo de IA. OpenAI, por ejemplo, está trabajando en “Strawberry”, una iniciativa para construir modelos capaces de habilidades de razonamiento similares a las humanas.

Fundada en junio de 2021, Codeium se llamaba anteriormente Exafunction. Mohan y su cofundador y compañero de clase en el MIT, Douglas Chen, habían desarrollado un software para gestionar 10,000 GPUs para empresas, haciéndolas más eficientes para ejecutar aplicaciones. En 2022, antes de que el lanzamiento de ChatGPT popularizara la IA generativa, el dúo pivotó su startup para ofrecer sus propios modelos de IA para codificación, un espacio donde pensaron que podrían diferenciarse mejor. Si no hubieran pivotado en ese entonces, “creo que seríamos una empresa peor”, dice Mohan ahora.

A medida que más startups se suman al espacio, Codeium busca destacarse creando herramientas con las que los desarrolladores puedan interactuar y dar retroalimentación. Cortex, por ejemplo, permite a los codificadores aceptar o rechazar sus sugerencias en lugar de completar completamente la tarea por su cuenta.

“En lugar de ser un copiloto, queremos ser una cabina de mando”, dijo. “Y lo que quiero decir con eso es que proporcionamos la máxima cantidad de apalancamiento, ayudando a los desarrolladores a revisar, navegar y desplegar código 10 veces más rápido”.

Este artículo fue publicado originalmente en Forbes US

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