Deepseek ha reavivado el interés por la inteligencia artificial de código abierto. Ahora, la Unión Europea está firmando un cheque de 56 millones de dólares para que los investigadores construyan un gran modelo de lenguaje que pueda competir con sus competidores estadounidenses y chinos.
Durante años, la Unión Europea ha sido más rápida a la hora de regular la inteligencia artificial que de invertir en ella. Ahora, con la batalla por la supremacía de la IA en aumento gracias a un nuevo y poderoso modelo de código abierto de DeepSeek de China, creado por una fracción del precio de sus rivales estadounidenses, está dejando de lado su posición. Esta mañana, Bruselas anunció sus planes de desarrollar un modelo de IA de código abierto propio, con una financiación de 56 millones de dólares para llevarlo a cabo.
La inversión financiará a investigadores de primer nivel de un puñado de empresas y universidades de países de la UE para que desarrollen un modelo lingüístico de gran tamaño que pueda funcionar con los 30 idiomas del bloque comercial. El proyecto también aprovechará los superordenadores de empresas como la española Mare Nostrum y la italiana Leonardo, ambas que han recibido financiación de la UE.
El presupuesto es una fracción minúscula del dinero que se está invirtiendo en laboratorios de IA estadounidenses de primera línea como OpenAI, que según se informa está recaudando hasta 25.000 millones de dólares con una valoración de 300.000 millones de dólares, o incluso uno de los unicornios de IA más importantes de Europa, Mistral, que recaudó 640 millones de dólares el año pasado. Pero dado el avance de DeepSeek, lo que una vez sonó como una nimiedad en el espacio de la IA podría llegar mucho más lejos: el respaldo de la UE al proyecto es diez veces mayor que lo que Deepseek afirma gastar en entrenar su propio modelo R1 . “Creo que ahora se debería ver a Europa de nuevo en la carrera”, dice el coordinador del proyecto Jan Hajič, profesor de lingüística computacional en la Universidad Charles de Praga.
El proyecto tiene como objetivo financiar un LLM de código abierto que las empresas y los gobiernos europeos puedan utilizar como base, con la seguridad de que se ha construido con los valores de la UE incorporados. Los modelos de código abierto pueden permitir a los usuarios realizar ajustes y modificaciones, mientras que la IA de OpenAI y Anthropic son jardines amurallados. “Existe la necesidad de modelos de código abierto que estén alineados en términos de lenguajes, valores y con la sociedad en general”, dice Peter Sarlin, cofundador del laboratorio de IA finlandés AMD Silo. (Mistral, que tiene su sede en París y fue valorada en más de 6.200 millones de dólares el año pasado, ha hecho una propuesta similar, pero no participa en el proyecto).
Europa tiene buenas razones para crear su propio LLM: Meta , OpenAI y otras empresas con sede en Estados Unidos han ralentizado o bloqueado el lanzamiento de herramientas en Europa debido a los riesgos legales derivados de su Ley de IA, que busca prohibir los usos de “alto riesgo” de la IA y entra en vigor en febrero. El fundador de Meta, Mark Zuckerberg, y el cofundador de Spotify, Daniel Ek, advirtieron que una “regulación incoherente y compleja” podría llevar a que Europa se quede aún más atrás en materia de IA en una carta abierta publicada el año pasado .
Desde que se aprobó la ley el verano pasado, la UE ha tomado algunas medidas para impulsar su sector tecnológico. Su presupuesto anual para subvenciones de investigación aumentó un cuarto, a 1.500 millones de dólares. También invertirá 1.500 millones de dólares en la modernización de la red de supercomputadoras del continente, y la semana pasada la presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, dio a conocer planes destinados a impulsar el crecimiento entre sus 27 países miembros.
Para algunos, el proyecto recuerda a un proyecto fallido de 550 millones de dólares para construir un motor de búsqueda europeo que rivalizara con Google . ¿Por qué invertir dinero público cuando los capitalistas de riesgo han estado compitiendo para respaldar proyectos privados? “Distribuir el dinero de manera fragmentada tiene más que ver con las relaciones públicas que con generar resultados e impacto reales”, advirtió el inversor tecnológico Rasmus Rothe de Merantix Capital.