El acuerdo llevará el modelo principal Claude a miles de clientes corporativos, incluidos Comcast, Condé Nast y Block.
Anthropic quiere llevar sus potentes modelos Claude a más empresas.
El miércoles, la empresa de IA valorada en US$62.000 millones dijo que firmó una alianza de 5 años para llevar sus modelos de IA a la plataforma empresarial de almacenamiento y análisis de datos de Databricks. El acuerdo, valorado en US$100 millones, según una fuente familiarizada con la financiación, permitirá a más de 10.000 clientes de Databricks, como Comcast, Condé Nast y Block, usar Claude para crear y desplegar agentes de IA para sus negocios.
La idea es permitir que las empresas lancen bots de IA que puedan extraer información de sus propios datos para realizar tareas en áreas específicas, como detectar fraudes financieros, desarrollar medicamentos o brindar asistencia al servicio al cliente. El acuerdo incluye acceso al último modelo de IA de Anthropic, Claude 3.7 Sonnet, que incluye características de un modelo de lenguaje convencional, pero también es capaz de “razonar” a través de problemas de múltiples pasos.
El enfoque en el ámbito empresarial proviene directamente de los principios fundacionales de Anthropic, dijo Mike Krieger, director de producto de Anthropic. La empresa fue fundada en 2021 por el CEO Dario Amodei y otros desertores de OpenAI, con el objetivo de construir inteligencia artificial con un énfasis en la seguridad, la confianza y la responsabilidad. “El propósito y la historia de la empresa están realmente fundamentados en la responsabilidad, la confianza y la seguridad”, dijo Krieger a Forbes.
Dado que las empresas ya aseguran algunos de sus datos más importantes con Databricks, podrán usar Claude para recuperar y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados de manera segura, lo cual “será muy importante para las empresas”, dijo Krieger, quien cofundó Instagram antes de dejar Meta en 2018. Se unió a Anthropic el año pasado.
Naveen Rao, vicepresidente de IA en Databricks, dijo que un caso de uso popular probablemente será la creación de asistentes de codificación de IA que las empresas puedan usar internamente, aprovechando la capacidad de programación de Claude.
Tanto los gigantes de la IA como las startups están apuntando cada vez más a los clientes empresariales, que necesitan mejor fiabilidad y características de seguridad que los consumidores típicos. Según se informa, Anthropic proyecta ingresos de hasta US$34.500 millones en dos años, con casi dos tercios provenientes de usuarios empresariales. ChatGPT Enterprise de OpenAI, una versión del popular bot específicamente para clientes corporativos, tiene 1 millón de usuarios pagos. Luego están startups como Writer AI, valorada en US$1.900 millones, que ofrece servicios de IA para automatizar tareas rutinarias de negocios, y Clay, valorada en US$1.300 millones, que crea herramientas de hojas de cálculo con IA para que las empresas organicen y descubran clientes potenciales.
Databricks, valorada en US$62.000 millones, genera dinero al alquilar herramientas a otras empresas para almacenar, recopilar y gestionar datos. La empresa, respaldada por Nvidia, Capital One y Andreessen Horowitz, fue fundada en 2013, pero ha crecido considerablemente durante la actual fiebre por la IA generativa. El año pasado, la empresa lanzó su propio modelo de IA de código abierto, llamado DBRX, destinado a permitir que las empresas construyan y desplieguen sus propios agentes de IA. Otros modelos disponibles en la plataforma de Databricks incluyen Llama de Meta y los modelos de código abierto de Mistral.
Como parte de la alianza, Krieger y Rao dijeron que Anthropic y Databricks podrían desarrollar nuevas funciones en conjunto. También podrían realizar investigaciones conjuntas sobre nuevas formas de desplegar y usar modelos avanzados. Por ejemplo, las dos empresas podrían descubrir formas de mejorar los modelos en áreas que requieren precisión extrema, como la contabilidad o los servicios legales, dijo Rao.
Para Anthropic, el acuerdo permitirá a la empresa mejorar en el despliegue de agentes porque tendrá un canal directo de retroalimentación de los clientes de Databricks que usan los modelos todos los días. “Ahí es donde la teoría se encuentra con la práctica”, dijo Krieger.