Lista Forbes IA 50 2026 | Principales empresas de inteligencia artificial

La inteligencia artificial se ha convertido en parte de nuestras vidas, cada vez más fundamental para la forma en que trabajamos, buscamos información y expresamos ideas. En el último año, las nuevas empresas que encabezan este cambio de paradigma han recaudado montones de dinero de empresas de riesgo para crear aplicaciones utilizadas por cientos de millones de personas en profesiones como el derecho, la ingeniería de software, la banca e incluso la música. Tres años después del frenesí de la IA, las nuevas empresas están empezando a demostrar que pueden convertir ideas elevadas en negocios sostenibles. Eso es evidente en la octava lista anual de IA 50 de Forbes, que destaca las empresas privadas de IA más prometedoras del mundo.

Gigantes como OpenAI y Anthropic siguen siendo las empresas más grandes de la lista, atrayendo sumas de efectivo sin precedentes de los capitalistas de riesgo de riesgo de Silicon Valley y de gigantes tecnológicos por igual, a medida que, según se informa, se dirigen hacia las OPI de gran éxito. Los dos gigantes de la IA han acumulado un total de US$242.600 millones en financiación de riesgo, alrededor del 80% del total de US$305.600 millones que las empresas en la lista de IA 50 de este año han recaudado. La adopción masiva de sus herramientas ha llevado a un fuerte crecimiento de los ingresos: a finales de febrero, OpenAI supuestamente tenía más de US$25.000 millones en ingresos anualizados y a principios de abril Anthropic dijo que su tasa de ingresos había superado los US$30.000 millones. Y con productos como Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI, los laboratorios de IA están dominando en mercados como la codificación donde jugadores como Cursor, valorado en US$29.300 millones, deben innovar para competir.

No son los únicos que entrenan modelos: la Inteligencia Física, con sede en San Francisco, ha recaudado US$1.000 millones en fondos para entrenar modelos fundamentales para robots mediante la recopilación de datos de teleoperadores humanos que controlan a los humanoides en entornos realistas como cocinas y dormitorios. La startup francesa Mistral está vendiendo sus modelos de peso abierto no solo a grandes corporaciones como Cisco, sino también a agencias gubernamentales europeas, para quienes sus raíces locales son un diferenciador ganador. La startup de IA Suno, con sede en Cambridge, viene a todo un campo creativo con sus modelos de generación de música.

La nueva Reflection, valorada en US$8.000 millones, también está construyendo modelos de código abierto para competir con empresas chinas como DeepSeek. Es uno de 20 recién llegados en total, incluido el constructor de presentaciones de IA Gamma, valorado en US$2.100 millones, que superó los US$100 millones en ingresos anuales con 50 empleados; la startup de dos años, Chai Discovery, de US$1.300 millones, que está utilizando la IA para crear nuevos medicamentos y acelerar el desarrollo de medicamentos; y Rogo, con sede en Nueva York, cuyo software de IA es utilizado por unos 25.000 banqueros e inversores para hacer cálculos.

El ex CTO de OpenAI, Mira Murati, Thinking Machine Labs, que ha recaudado US$2.000 millones, y el legendario profesor de informática de Stanford, Fei-Fei Li, World Labs, que se centra en la inteligencia espacial con más de US$1.000 millones en fondos, se encuentran entre las cuatro empresas dirigidas por mujeres en la lista. Otros incluyen Fireworks AI, valorada en US$4.000 millones, que ayuda a los desarrolladores a acceder a los últimos y mejores modelos sin preocuparse por el backend técnico.

El panorama de la IA ha evolucionado drásticamente en los últimos 12 meses. Tres startups en la edición 2025 de la lista AI 50 fueron adquiridas o adquiridas por gigantes tecnológicos: el CEO y cofundador de la startup de etiquetado de datos Scale AI, Alexandr Wang, se fue para iniciar el laboratorio de superinteligencia de Meta; SpaceX creó una entidad combinada por valor de US$1,25 billones; y Google pagó US$2.400 millones para contratar a los cofundadores de la startup de codificación de IA Windsurf y licenciar su tecnología. La startup de agente de codificación valorada en US$10.000 millones, que hizo su debut en la lista AI 50 este año, adquirió el resto de Windsurf.

A pesar de esas consolidaciones, este año estuvo entre los más competitivos para la lista AI 50. Forbes recibió cientos de solicitudes. Los solicitantes no pagan una tarifa para ser considerados y son juzgados por su promesa comercial, talento técnico y uso de la IA a través de un algoritmo cuantitativo y paneles de evaluación cualitativos. Se anima a las empresas a compartir datos sobre la diversidad, y nuestra lista tiene como objetivo promover un ecosistema de startups más equitativo. Este año, Forbes lanzó su primera lista AI 50 Brink para destacar 20 nuevas empresas emergentes de IA en etapa inicial. Para obtener más información, consulte nuestro paquete completo de cobertura, que incluye una explicación detallada de la metodología de la lista, vídeos y análisis de tendencias en IA.

Esta es la metodología de la lista Forbes

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Anthropic

• CEO: DARIO AMODEI
• SEDE: SAN FRANCISCO
• FINANCIACIÓN: 60 MIL MILLONES DE DÓLARES
• FUNDADA: 2021

Anthropic tuvo un febrero ajetreado. Primero, Claude Cowork, diseñado para automatizar los procesos comerciales comunes, asustó al mercado, enviando acciones de SaaS, TI y servicios legales por debajo de 285 mil millones de dólares. Luego lanzó su última versión de Claude Opus, su modelo de codificación que está patrusando la ingeniería de software. Finalmente, tuvo una disputa muy pública con el gobierno de los Estados Unidos. Después de negarse a ceder en salvaguardias en torno a las armas autónomas y la vigilancia doméstica masiva, Anthropic fue incluido en la lista negra del Pentágono. Pero eso ha convertido al CEO y cofundador Dario Amodei en una especie de héroe en el mundo de la IA, con rivales como OpenAI y Google en su defensa. Y el negocio sigue en auge. Los ingresos alcanzaron los 4.500 millones de dólares el año pasado y en febrero Claude superó a ChatGPT para convertirse en la aplicación más descargada en la App Store. Ahora está valorado en 380 mil millones de dólares. Ver perfil

EliseAI

• CEO: MINNA SONG
• SEDE: NUEVA YORK
• FINANCIACIÓN: 392 MILLONES DE DÓLARES
• FUNDADA: 2017

Más del 80 por ciento de las empresas de administración de propiedades más grandes del país utilizan los chatbots de EliseAI para acelerar el trabajo administrativo repetitivo, como el seguimiento de las solicitudes de mantenimiento, la programación de recorridos por apartamentos y la renovación de contratos de arrendamiento. La CEO Minna Song tomó un trabajo de recepción en una empresa inmobiliaria para aprender sobre los puntos débiles de la industria antes de comenzar EliseAI, con sede en Nueva York, en 2017. En ese momento, ella luchó para convencer a los inversores de que se arriesgaran con una empresa de inteligencia artificial dirigida a la vivienda. “Ahora vamos a reuniones de inversores y nos están presentando de vuelta a nosotros”, dice Song, de 35 años. En 2023, la startup se expandió a otra industria crucial: la atención médica, donde su tecnología ayuda a verificar el seguro, hacer citas y responder preguntas sobre facturación. Ver perfil

Gamma

• CEO: MINNA SONGCEO: GRANT LEE
• SEDE: SAN FRANCISCO
• FINANCIACIÓN: 91 MILLONES DE DÓLARES
• FUNDADA: 2020

El ex banquero de inversiones Grant Lee solía perder horas formateando texto y diseñando gráficos para presentaciones de PowerPoint. Hoy en día, su startup Gamma permite a cualquiera escribir un simple mensaje de texto para hacer girar diapositivas financieras elegantes, imágenes para ir con publicaciones en redes sociales e incluso sitios web completos. La primera versión de la aplicación, lanzada en 2020, fue un fracasado: un inversor la llamó “la peor idea” que jamás había escuchado, recuerda Lee, de 42 años. Pero la locura de la IA cambió la fortuna de Gamma: ha sido rentable desde 2023 y ahora está valorada en 2.100 millones de dólares. Cien millones de personas han usado sus herramientas al menos una vez y más de 600.000 son usuarios habituales, pagando entre 9 y 100 dólares al mes. Ver perfil

Reflection 

• CEO: MINNA SONGCEO: GRANT LEECEO: MISHA LASKIN
• SEDE: BROOKLYN
• FINANCIACIÓN: 2,1 MIL MILLONES DE DÓLARES
• FUNDADO: 2024

Las empresas chinas de IA como DeepSeek lideran el mundo en modelos de IA de código abierto, donde el código subyacente es visible para los clientes y se puede modificar, lo que ha hecho que la administración Trump esté ansiosa por defender una alternativa estadounidense. Entra en Reflection, una startup de dos años con sede en Brooklyn que ha recaudado 2.100 millones de dólares y está valorada en 8 mil millones de dólares. Respaldada por Nvidia, Sequoia, Lightspeed y 1789 Capital, donde Donald Trump Jr. es socio, la compañía aún no ha lanzado públicamente su propia IA, pero está gastando miles de millones en construir un centro de datos en Corea del Sur y desarrollar IA a medida para empresas coreanas. Los ex investigadores de Google DeepMind, Misha Laskin, e Ioannis Antonoglou, quienes lideraron los primeros esfuerzos en Gemini, fundaron la empresa en 2024.
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LA LISTA COMPLETA DE LA FORBES IA 50

NOMBRE: Abridge
¿QUÉ HACE?: Tomador de notas con inteligencia artificial para médicos
FONDOS: US$830 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2018
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Anthropic
¿QUÉ HACE?: Modelos y productos de inteligencia artificial
FONDOS: US$60.000 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2021
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Applied Intuition
¿QUÉ HACE?: Software de conducción autónoma
FONDOS: US$850 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2017
CIUDAD: Sunnyvale
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Baseten
¿QUÉ HACE?: Software para implementar aplicaciones de inteligencia artificial
FONDOS: US$585 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2019
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Black Forest Labs
¿QUÉ HACE?: Software de generación de imágenes y video
FONDOS: US$450 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2024
CIUDAD: Friburgo
PAÍS: Alemania

NOMBRE: Chai Discovery
¿QUÉ HACE?: Descubrimiento de medicamentos con inteligencia artificial
FONDOS: US$225 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2024
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Clay
¿QUÉ HACE?: Herramientas de comercialización con inteligencia artificial
FONDOS: US$204 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2017
CIUDAD: Nueva York
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Cognition
¿QUÉ HACE?: Agentes de codificación con inteligencia artificial
FONDOS: US$1.000 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2024
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Cohere
¿QUÉ HACE?: Desarrollo de modelos de inteligencia artificial
FONDOS: US$1.600 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2019
CIUDAD: Toronto
PAÍS: Canadá

NOMBRE: Crusoe
¿QUÉ HACE?: Constructor de centros de datos para inteligencia artificial
FONDOS: US$2.900 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2018
CIUDAD: Denver
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Cursor
¿QUÉ HACE?: Software de codificación con inteligencia artificial
FONDOS: US$3.300 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2022
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Cyera
¿QUÉ HACE?: Seguridad de datos para inteligencia artificial
FONDOS: US$1.700 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2021
CIUDAD: Nueva York
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Databricks
¿QUÉ HACE?: Almacenamiento y análisis de datos
FONDOS: US$20.000 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2013
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Decagon
¿QUÉ HACE?: Agentes de inteligencia artificial para servicio al cliente
FONDOS: US$481 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2023
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: ElevenLabs
¿QUÉ HACE?: Software de generación de voz
FONDOS: US$800 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2022
CIUDAD: Nueva York
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: EliseAI
¿QUÉ HACE?: Agentes de inteligencia artificial para vivienda y atención médica
FONDOS: US$392 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2017
CIUDAD: Nueva York
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Fal
¿QUÉ HACE?: Infraestructura de medios generativos
FONDOS: US$330 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2021
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Fireworks AI
¿QUÉ HACE?: Software para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial
FONDOS: US$327 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2022
CIUDAD: San Mateo
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Gamma
¿QUÉ HACE?: Herramientas de diseño gráfico con inteligencia artificial
FONDOS: US$91 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2020
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Genspark.ai
¿QUÉ HACE?: Herramientas de inteligencia artificial para trabajadores del conocimiento
FONDOS: US$545 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2023
CIUDAD: Palo Alto
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Glean
¿QUÉ HACE?: Motor de búsqueda empresarial
FONDOS: US$770 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2019
CIUDAD: Palo Alto
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Harvey
¿QUÉ HACE?: Software de automatización legal
FONDOS: US$1.000 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2022
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: HeyGen
¿QUÉ HACE?: Generación de video con inteligencia artificial
FONDOS: US$74 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2022
CIUDAD: Los Ángeles
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Krea
¿QUÉ HACE?: Software de generación de imágenes
FONDOS: US$83 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2022
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Legora
¿QUÉ HACE?: Software de automatización legal
FONDOS: US$815 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2023
CIUDAD: Estocolmo
PAÍS: Suecia

NOMBRE: Listen Labs
¿QUÉ HACE?: Herramientas de investigación de mercado con inteligencia artificial
FONDOS: US$100 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2023
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Lovable
¿QUÉ HACE?: Creador de aplicaciones y sitios web con inteligencia artificial
FONDOS: US$552 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2023
CIUDAD: Estocolmo
PAÍS: Suecia

NOMBRE: Mercor
¿QUÉ HACE?: Servicio de etiquetado de datos
FONDOS: US$483 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2023
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Midjourney
¿QUÉ HACE?: Software de generación de imágenes
FONDOS: US$0 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2021
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Mistral AI
¿QUÉ HACE?: Desarrollo de modelos de inteligencia artificial de código abierto
FONDOS: US$3.100 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2023
CIUDAD: París
PAÍS: Francia

NOMBRE: Notion
¿QUÉ HACE?: Software de productividad
FONDOS: US$330 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2013
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: OpenAI
¿QUÉ HACE?: Modelos y productos de inteligencia artificial
FONDOS: US$182.600 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2015
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: OpenEvidence
¿QUÉ HACE?: Búsqueda médica con inteligencia artificial
FONDOS: US$700 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2022
CIUDAD: Miami
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Perplexity
¿QUÉ HACE?: Motor de búsqueda con inteligencia artificial
FONDOS: US$1.700 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2022
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Physical Intelligence
¿QUÉ HACE?: Modelos de inteligencia artificial para robótica
FONDOS: US$1.000 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2024
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Reflection
¿QUÉ HACE?: Modelos de inteligencia artificial de código abierto
FONDOS: US$2.100 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2024
CIUDAD: Nueva York
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Replit
¿QUÉ HACE?: Creador de aplicaciones y sitios web con inteligencia artificial
FONDOS: US$880 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2016
CIUDAD: Foster City
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Rogo
¿QUÉ HACE?: Herramientas financieras con inteligencia artificial
FONDOS: US$150 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2022
CIUDAD: Nueva York
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Runway
¿QUÉ HACE?: Software de edición de video e imágenes
FONDOS: US$860 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2018
CIUDAD: Nueva York
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: SambaNova
¿QUÉ HACE?: Fabricante de chips de inteligencia artificial
FONDOS: US$1.500 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2017
CIUDAD: San José
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Sierra
¿QUÉ HACE?: Agentes de inteligencia artificial para servicio al cliente
FONDOS: US$635 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2023
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Skild AI
¿QUÉ HACE?: Sistemas de inteligencia artificial para robótica
FONDOS: US$2.000 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2023
CIUDAD: Pittsburgh
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Speak
¿QUÉ HACE?: Tutor de idiomas con inteligencia artificial
FONDOS: US$162 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2016
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Safe Superintelligence
¿QUÉ HACE?: Investigación en inteligencia artificial
FONDOS: US$3.000 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2024
CIUDAD: Palo Alto
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Suno
¿QUÉ HACE?: Software de generación de música
FONDOS: US$375 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2022
CIUDAD: Cambridge
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Surge AI
¿QUÉ HACE?: Servicio de etiquetado de datos
FONDOS: US$0 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2020
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Synthesia
¿QUÉ HACE?: Generador de avatares y video con inteligencia artificial
FONDOS: US$535 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2017
CIUDAD: Londres
PAÍS: Reino Unido

NOMBRE: Thinking Machines Lab
¿QUÉ HACE?: Investigación y productos de inteligencia artificial
FONDOS: US$2.000 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2024
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: Together AI
¿QUÉ HACE?: Proveedor de nube para inteligencia artificial
FONDOS: US$548 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2022
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

NOMBRE: World Labs
¿QUÉ HACE?: Desarrollo de modelos de inteligencia artificial espacial
FONDOS: US$1.000 millones
AÑO DE FUNDACIÓN: 2023
CIUDAD: San Francisco
PAÍS: Estados Unidos

El listado original fue publicado en Forbes US

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