Por qué los algoritmos de las redes sociales te muestran publicaciones que no te gustan; aquí te contamos

¿Te ofrecen tus cuentas de redes sociales contenido que refleja tus creencias fundamentales y tus principios rectores? Nuestra nueva investigación, publicada en Proceedings of the National Academy of Sciences, revela que los algoritmos que alimentan tus feeds podrían estar priorizando contenido que choca con tus valores. Esto se debe a que dichos algoritmos dan gran peso a las publicaciones en las que interactúas respondiendo, y los usuarios de redes sociales tienden a comentar con mayor frecuencia el contenido con el que discrepan que aquel con el que están de acuerdo.

Cabe destacar que nuestro estudio sobre la plataforma X muestra que, si bien el algoritmo de su feed promociona contenido que contradice los valores tanto de usuarios demócratas como republicanos, lo hace en mayor medida en el caso de los demócratas.

¿Cómo llega el contenido a tu feed?

Las plataformas de redes sociales utilizan algoritmos potentes que seleccionan las publicaciones que se mostrarán en tu feed (o muro) a partir de una enorme cantidad de contenido posible.

En X, por ejemplo, las publicaciones aparecen en tu pantalla en la sección “Para ti”. Los algoritmos predicen la probabilidad de que interactúes con el contenido, ya sea haciendo clic en el icono de “me gusta” o añadiendo un comentario. Luego, utilizan la precisión de esas predicciones para personalizar lo que te mostrarán la próxima vez. Las plataformas emplean estas interacciones para conocer las tendencias de sus usuarios.

Pero ¿reflejan las publicaciones que recibes aquello que realmente valoras? A algunos usuarios les importa sobre todo preservar las tradiciones o mantener la seguridad de la sociedad. A otros les preocupa más la libertad de expresión o la protección del mundo natural. La mayoría de las personas se preocupan por todas estas cuestiones, aunque en distinta medida. Un feed alineado con los valores de una persona reflejaría esas prioridades variables.

Los psicólogos utilizan encuestas bien establecidas para medir los valores de una persona. Para medir los valores expresados ​​en las publicaciones que una plataforma selecciona para alguien, creamos una herramienta de medición que utiliza clasificaciones psicológicas estándar de los valores humanos. Posteriormente, la aplicamos a los feeds de 715 usuarios de X radicados en Estados Unidos.

Descubrimos que el algoritmo del feed de X tiende a amplificar las publicaciones relacionadas con defender la tradición, seguir normas o mantener la seguridad de la sociedad. Por el contrario, tiende a relegar las publicaciones sobre cuidar a los demás, preocuparse por personas lejanas, ser una persona fiable o proteger la naturaleza.

Al comparar estos valores con los que los usuarios habían expresado en sus propias publicaciones, observamos que el algoritmo tenía más probabilidades de promover publicaciones que entraban en conflicto con los valores de los usuarios que aquellas que estaban alineadas con ellos.

Te recomendamos: Algoritmo de la red X hace que usuarios sean más conservadores: estudio

¿Por qué tu feed podría chocar con tus valores?

¿Por qué surgió esta tendencia? En primer lugar, analizamos si los usuarios seguían cuentas que, de entrada, diferían de sus valores; sin embargo, determinamos que la mayoría de las cuentas que la gente sigue sí se alinean con ellos.

También examinamos si las personas interactuaban únicamente con publicaciones con las que no estaban de acuerdo —caso en el cual el algoritmo simplemente ofrecería más contenido de ese tipo—, pero descubrimos que los usuarios interactúan con muchas publicaciones que reflejan valores afines a los suyos.

La clave reside en la naturaleza de las interacciones. Por lo general, la gente reacciona al contenido marcándolo con un “me gusta” (haciendo clic en el icono del corazón en X o en el de “pulgar hacia arriba” en Facebook). Con menor frecuencia, los usuarios escriben respuestas y, cuando lo hacen, observamos que a menudo responden a publicaciones que chocan con sus valores.

Aquí está la prueba definitiva: el algoritmo de X otorga a esas escasas respuestas un peso mucho mayor que al gran número de “me gusta”. En esencia, el algoritmo aprende principalmente de las respuestas. Como resultado, tiende a mostrar al usuario publicaciones en la sección «Para ti» que reflejan los valores de aquellas publicaciones que ha comentado; publicaciones que, a menudo, chocan con sus propios valores.

También lee: Venta de TikTok pone en juego el algoritmo: cómo funciona la página ‘For you’ y qué cambios se avecinan

Las publicaciones dirigidas a los demócratas resultan más objetables

Aquí está el giro: descubrimos que esta tendencia algorítmica es más marcada en X entre los usuarios que se identifican como demócratas que entre aquellos que se declaran republicanos. Nuestros datos indican que esto se debe a que los demócratas tienden a rechazar más que los republicanos el contenido al que responden. Esto genera un ciclo de retroalimentación más intenso en el que el algoritmo presenta con mayor frecuencia publicaciones que generan conflicto.

El contenido que el algoritmo amplifica presenta una discrepancia más de cuatro veces mayor para los demócratas que para los republicanos.

¿Qué sigue entonces? En otras investigaciones, hemos identificado una forma en que las plataformas de redes sociales pueden alinear mejor los feeds (flujos de contenido) con los valores de los usuarios. Desarrollamos un método para que los diseñadores de plataformas pregunten a los usuarios qué valoran y, posteriormente, organicen sus feeds en función de esas preferencias. Comprobamos que los usuarios tienen una gran capacidad para distinguir si las muestras de feeds que reciben se alinean o no con sus valores.

Alinear los feeds con los valores podría abrir una vía para salir de las cámaras de eco, algo que no se logra mediante la exposición directa y sin mediación a las posturas opuestas. Investigaciones recientes de nuestro equipo demostraron que los algoritmos optimizados para fomentar la interacción —es decir, aquellos que simplemente presentan a la gente opiniones contrarias y dejan que cada cual saque sus conclusiones— podrían, de hecho, estar aumentando la polarización en lugar de reducirla.

Resaltar contenido que tienda puentes entre distintas posturas políticas y que, al mismo tiempo, resuene con los valores del usuario podría ser una estrategia prometedora para fomentar tanto la autonomía del usuario como una conversación constructiva.

Desde nuestro punto de vista, lo ideal sería que los usuarios de las redes sociales tuvieran mayor capacidad de decisión sobre el tipo de información que se les muestra. Si los diseñadores de plataformas, el público y los responsables de formular políticas logran crear nuevas herramientas que faciliten este objetivo, es posible que las plataformas respalden mejor los valores y las acciones que realmente importan a las personas.

*Ziv Epstein es investigador posdoctoral en Responsabilidades Sociales y Éticas de la Computación en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT); Farnaz Jahanbakhsh es profesora adjunta de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación y de Información en la Universidad de Michigan; y Michael Bernstein es profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford.

Este artículo fue publicado originalmente por Forbes MX.

Este texto fue publicado originalmente en The Conversation

Lea también: MinHacienda defiende el “sinceramiento” del Presupuesto y Banrep pide profundizar el ajuste fiscal