El sistema analiza los patrones de conducción e identifica aquellos que son típicos de los criminales. Así funciona esta herramienta de IA.
En marzo de 2022, David Zayas conducía por el Hutchinson River Parkway en Scarsdale, en Nueva York. Su carro, un Chevrolet gris, no llamaba la atención, al igual que su velocidad. Sin embargo, para el Departamento de Policía del Condado de Westchester, el automóvil era motivo de preocupación y Zayas un posible criminal; su potente herramienta de IA había identificado el comportamiento del vehículo como sospechoso.
Buscando a través de una base de datos de 1.6 mil millones de registros de matrículas recopilados en los últimos dos años en diferentes ubicaciones de todo el estado de Nueva York, la IA determinó que el automóvil de Zayas estaba siguiendo un recorrido típico de un traficante de drogas. Según un archivo presentado por un fiscal del Departamento de Justicia, el vehículo realizó nueve viajes desde Massachusetts a diferentes partes de Nueva York entre octubre de 2020 y agosto de 2021, siguiendo rutas conocidas por ser utilizadas por traficantes de narcóticos y con estadías notablemente breves. }
Por lo tanto, el 10 de marzo del año pasado, la Policía del Condado de Westchester detuvo a Zayas y registró su automóvil, encontrando 112 gramos de cocaína crac, una pistola semiautomática y US $34,000 en efectivo, según documentos judiciales. Un año después, Zayas se declaró culpable de un cargo relacionado con el tráfico de drogas.
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Este caso, no reportado previamente, es una ventana hacia la evolución de la vigilancia policial impulsada por la inteligencia artificial y un presagio de los problemas constitucionales que inevitablemente la acompañarán. Por lo general, la tecnología de reconocimiento automático de matrículas (ALPR, por sus siglas en inglés) se utiliza para buscar placas relacionadas con delitos específicos. Sin embargo, en este caso, se utilizó para examinar los patrones de conducción de cualquier persona que pasara por una de las 480 cámaras del Condado de Westchester durante un período de dos años. El abogado de Zayas, Ben Gold, impugnó la evidencia recopilada por la IA contra su cliente, calificándola de “vigilancia indiscriminada”.
Y tenía los datos para respaldarlo. Una solicitud de la Ley de Libertad de Información (FOIA) presentada por él al Departamento de Policía de Westchester reveló que el sistema de ALPR estaba escaneando más de 16 millones de matrículas por semana a través de 480 cámaras de ALPR.
De esos sistemas, 434 eran estacionarios, ubicados en postes y señales, mientras que los 46 restantes eran móviles, instalados en vehículos policiales. La IA no solo observaba las matrículas, sino que también tomaba nota de la marca, modelo y color de los vehículos, lo cual resultaba útil cuando el número de matrícula de un vehículo sospechoso no era visible o se desconocía.
Para Gold, el análisis de cada automóvil captado por una cámara por parte del sistema constituía una “búsqueda sin precedentes”. “Este es el espectro de la vigilancia moderna contra el cual la Cuarta Enmienda debe protegernos”, escribió en su moción para suprimir la evidencia. “Este es el desarrollo sistemático y la implementación de una vasta red de vigilancia que invade la expectativa razonable de privacidad de la sociedad.
“Sin supervisión judicial, este tipo de sistema opera al capricho de todos los oficiales con acceso a él”.
Gold se negó a hacer más comentarios sobre el caso. El Departamento de Policía del Condado de Westchester no respondió a las solicitudes de comentarios.
Enfrentándose a Rekor
El sistema de vigilancia de matrículas del Departamento de Policía de Westchester fue desarrollado por Rekor, una empresa de inteligencia artificial con un valor de mercado de US $125 millones que cotiza en el NASDAQ. Informes locales y datos gubernamentales revisados por Forbes muestran que Rekor ha vendido su tecnología de ALPR a al menos 23 departamentos de policía y gobiernos locales en todo Estados Unidos, desde Lauderhill, Florida, hasta San Diego, California. Esto no incluye a más de 40 departamentos de policía en todo el estado de Nueva York que pueden utilizar el sistema del Departamento de Policía del Condado de Westchester, que funciona desde su Centro de Crimen en Tiempo Real.
“Has visto que estos sistemas se han expandido totalmente hasta el punto en que las capacidades de un departamento de policía local realmente sorprenderían a la mayoría de las personas”, sostiene Brett Max Kaufman, abogado principal del personal de la ACLU.
La gran oferta de Rekor es que su software no requiere nuevas cámaras; puede instalarse en aquellas que ya están desplegadas, ya sean propiedad del gobierno, de una empresa o de un consumidor. También opera la Red de Seguridad Pública de Rekor, un proyecto al que se puede optar y que ha estado recopilando datos de ubicación de vehículos de clientes durante los últimos tres años, desde su lanzamiento con información de 30 estados que, en ese momento, estaban leyendo 150 millones de matrículas al mes. Este tipo de base de datos centralizada con intercambio de datos entre estados ha preocupado a los activistas de derechos civiles, especialmente a la luz de las revelaciones recientes de que la Oficina del Sheriff del Condado de Sacramento estaba compartiendo datos de lectores de matrículas con estados que han prohibido el aborto.
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“La escala de este tipo de vigilancia es increíblemente masiva”, dijo Brett Max Kaufman, abogado principal del personal de la ACLU, a Forbes. Señalando tanto a Rekor como a Flock, un competidor que opera una red de vigilancia panamericana similar de lectores de matrículas describió la vigilancia sin órdenes judiciales de los ciudadanos en masa como “bastante aterradora”.
Rekor declinó una entrevista y no respondió a las solicitudes de comentarios. Sin embargo, Matt Hill, quien vendió su compañía OpenALPR a Rekor en 2019 y fue su científico jefe antes de salir en septiembre de 2022, le dijo a Forbes que es probable que la red esté creciendo. “Estoy bastante seguro de que ahora habría más cámaras en más estados… Sería bastante grande”, dijo, señalando que los clientes no gubernamentales también han estado proporcionando videos. Los clientes privados de Rekor incluyen estacionamientos, casinos y restaurantes de comida rápida.
Con tantas agencias recolectando registros de matrículas y el surgimiento de una vigilancia más avanzada impulsada por la inteligencia artificial, los defensores de la privacidad están levantando la voz de alarma sobre una tecnología que se expande con escasas protecciones legales para el ciudadano promedio. “Has visto que estos sistemas se han expandido totalmente hasta el punto en que las capacidades de un departamento de policía local realmente sorprenderían a la mayoría de las personas”, agregó Kaufman. “Esto es solo el comienzo de las aplicaciones de esta tecnología”.
‘Vigilancia inevitable’
El mercado de ALPR está creciendo gracias a una gran cantidad de competidores de Rekor, incluyendo Flock, Motorola, Genetec, Jenoptik y muchos otros que tienen contratos con gobiernos federales y estatales. Cada uno de ellos está tratando de conseguir una parte de un mercado estimado en al menos $2.5 mil millones.
Pero no es fácil. En el informe de resultados del primer trimestre de este año, Rekor registró US $6.2 millones en ingresos con una pérdida neta de US $12.6 millones. Reportó una pérdida similar en el mismo trimestre del año pasado. Su acción actualmente se cotiza alrededor de US $2.75, frente a un máximo de US $23.45 por acción en abril de 2021.
En busca de ese ansiado beneficio, el mercado está mirando más allá de las fuerzas del orden hacia el sector minorista y de comida rápida. Los gigantes corporativos han jugado con la idea de vincular las matrículas de los vehículos con las identidades de los clientes. McDonald’s y White Castle ya han comenzado a utilizar ALPR para personalizar las experiencias en el servicio de autoservicio, detectando a los clientes habituales y utilizando pedidos anteriores para guiarlos en el proceso de pedido u ofrecer ofertas promocionales individualizadas. La cadena de restaurantes mencionada utiliza la tecnología de Rekor en asociación con Mastercard.
Con la amplia expansión, cada vez es más difícil evitar la mirada vigilante de la vigilancia gubernamental y corporativa, e incluso saber dónde se encuentran. Como descubrió Gold al tratar de obtener datos del gobierno de Westchester, las autoridades no están legalmente obligadas a proporcionar información sobre la ubicación de las cámaras.
“Dada la amplia naturaleza de la red de ALPR y la necesidad de viajar por carreteras públicas para participar en la vida moderna”, escribió Gold en su moción para suprimir la evidencia, “evitar la vigilancia de ALPR es algo irrealizable, si no imposible”.
Publicada en Forbes US.