A diferencia de sus principales competidores, como Gemini de Google y ChatGPT de OpenAI, el modelo Llama 3 de Meta es de código abierto.

Meta, la empresa matriz de Instagram, Facebook y WhatsApp, ha lanzado un chatbot de IA independiente y un poderoso modelo de código abierto, Llama 3, posicionándose como un competidor importante de los bots de Google y ChatGPT a medida que las empresas compiten para desarrollar sistemas aún más poderosos.

Puntos clave:

  • Meta dijo que su asistente de IA, Meta AI, ahora está integrado en la barra de búsqueda de sus aplicaciones de Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger y también se puede acceder a él al desplazarse por el feed principal de Facebook.
  • El asistente de IA también se implementará como una herramienta independiente a través del sitio web Meta.ai, dijo el gigante tecnológico.
  • Si bien Meta AI ha estado disponible dentro de las aplicaciones de la empresa durante meses, el lanzamiento marca la primera vez que estará disponible fuera del ecosistema de redes sociales de Meta como un producto independiente.
  • Esta restricción ha obstaculizado la capacidad de Meta para competir en el mercado de chatbots cada vez más concurrido, y al hacer que Meta AI sea más accesible como un producto independiente, la compañía ahora puede competir más directamente con otras herramientas de IA, particularmente líderes como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, Copilot de Microsoft y Gemini de Google.
  • El lanzamiento coincidió con el lanzamiento de Llama 3, el modelo de IA de código abierto que Meta utilizó para construir el chatbot.
  • Meta dijo que los modelos Llama 3 son los “mejores modelos abiertos de su clase, punto final” y son potencialmente capaces de superar a los modelos de IA cerrados de clase mundial de empresas como OpenAI y Google.

Paréntesis:

Meta AI no está disponible universalmente en todo el mundo, pero la compañía dijo que ahora está implementando el peaje en inglés “en más de una docena de países fuera de los EE. UU.” La compañía dijo que la gente ahora tendrá acceso a Meta AI en inglés en Australia, Canadá, Ghana, Jamaica, Malawi, Nueva Zelanda, Nigeria, Pakistán, Singapur, Sudáfrica, Uganda, Zambia y Zimbabwe. Es probable que lleguen más países, sugirió Meta, y agregó “recién estamos comenzando”.

Contexto clave:

Desde que ChatGPT desató una tormenta de interés en el espacio de los asistentes de IA, la industria tecnológica ha estado compitiendo para construir, desarrollar y lanzar modelos de IA cada vez más poderosos. Los modelos, como Llama de Meta, GPT de OpenAI y Gemini de Google, son la arquitectura subyacente que impulsa herramientas como chatbots, generadores de imágenes y generadores de video. Además de Meta, varias empresas, incluidas Google, OpenAI y Mistral, han lanzado nuevas versiones de sus sistemas líderes en el último mes.

La decisión de hacer que Llama 3 sea de código abierto marca un cambio notable de otros líderes del mercado como OpenAI y Google, que tienden a mantener cerrada su tecnología. La tecnología de código abierto se puede usar, examinar y compartir más fácilmente dentro de la industria (aunque las licencias de código abierto aún pueden venir con condiciones de uso) y, a menudo, forma un andamio sobre el cual otros construyen una variedad de aplicaciones y herramientas. La liberación de un poderoso modelo de IA de código abierto como Llama 3 podría impulsar tal oleada de innovación diseñada en torno al modelo de Meta. Sin embargo, no está exento de costos, y el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, ha dicho anteriormente que la compañía está gastando miles de millones para desarrollar sus sistemas de inteligencia artificial.

En qué estar atento:

Se espera que el verano anuncie aún más lanzamientos de IA de la industria a medida que los jugadores se preparan para el lanzamiento esperado de GPT-5, la próxima actualización importante del sistema que impulsa a ChatGPT de OpenAI. Meta ya está entrenando un modelo de IA más poderoso para suceder a Llama 3, según el científico jefe de IA de la compañía, Yann LeCun.

Este artículo fue publicado originalmente en Forbes US