En el ecosistema empresarial actual, la pregunta estratégica ya no es si las organizaciones deben utilizar los datos para tomar decisiones, sino dónde y cómo los procesan. A medida que la digitalización avanza, el concepto de "soberanía del dato" ha tomado un protagonismo innegable. Las empresas de América Latina se enfrentan al reto de mantener el control de su información sensible, cumplir con normativas locales y evitar la dependencia tecnológica.
La respuesta a esta encrucijada se encuentra en el Borde de la red, o Edge Computing, una tecnología que demuestra que el control real se logra combinando un hardware potente con un ecosistema de software abierto.
El mercado en América Latina
El procesamiento de datos en el perímetro está experimentando un crecimiento en nuestra región. Según proyecciones de Grand View Research, el mercado de Edge Computing en América Latina pasará de 3.615 millones de dólares en 2025 a superar los 5.220 millones de dólares en la próxima década. Esta aceleración no es casualidad; responde a necesidades críticas de los negocios.
Reportes de Market Data Forecast indican que los mandatos de cumplimiento y las normativas de privacidad, particularmente en países como Chile o Argentina, están obligando a las empresas a desplegar infraestructuras locales en lugar de depender exclusivamente de nubes públicas internacionalizadas. A esto se suma el despliegue de las redes 5G, que exige a los operadores invertir en pequeños centros de datos cercanos al usuario para evitar retrasos en la conexión y asegurar que la información no salga del país.
La tecnología en acción en los diferentes sectores
Para entender el valor del Edge Computing, debemos verlo en la práctica. En términos sencillos, esta tecnología permite que el análisis de la información ocurra en el mismo lugar donde se generan los datos, sin tener que enviarlos a un servidor lejano.
Imaginemos una planta de manufactura en Colombia. En lugar de enviar horas de video a la nube para detectar fallas en una línea de ensamblaje (lo cual consume tiempo y recursos de internet), el análisis visual lo hace un procesador avanzado ahí mismo en la fábrica. Si hay un error, el sistema lo detecta y alerta en milisegundos.
En el sector salud, este modelo ya tiene resultados concretos en América Latina. La plataforma de inteligencia artificial multimodal IA Med, desarrollada por MultiCortex con tecnología Intel y optimizada con OpenVINO, está siendo implementada en la red municipal de salud de Bebedouro, Brasil. Gracias a la IA corriendo localmente en el dispositivo, médicos y enfermeros pueden analizar radiografías, tomografías e imágenes dermatológicas en tiempo real, con el respaldo de literatura científica actualizada. Los datos del paciente nunca abandonan la institución, garantizando el cumplimiento de la protección de datos personales y la soberanía total de la información clínica.
En la industria retail, una tienda puede gestionar su inventario o analizar patrones de compra en tiempo real a través de cámaras inteligentes, sin exponer información confidencial de sus clientes a posibles ciberataques. En todos estos casos, la infraestructura existente se transforma en una fuente de decisiones inmediatas.
Este mismo principio llega hoy hasta el dispositivo. La generación de procesadores Intel Core™ Ultra, presentes en las AI PCs, incorpora unidades de procesamiento neuronal (NPU) capaces de ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en el equipo, sin depender de conexión a la nube. Esto convierte a cada dispositivo en un nodo inteligente de procesamiento en el borde de la red, habilitando casos de uso de Edge AI en entornos tan diversos como una sala de urgencias, una planta industrial o un punto de venta minorista.
Software abierto para innovar sin restricciones
Un hardware potente necesita de un ecosistema que democratice su uso. El entorno de las empresas es demasiado diverso para depender de plataformas tecnológicas cerradas, las cuales elevan los costos operativos a largo plazo y crean dependencia hacia un solo proveedor. En contraposición, las contribuciones históricas al código abierto aseguran un entorno colaborativo y transparente.
El pilar de la innovación local reside en el software libre. Herramientas de optimización, como la plataforma OpenVINO™, permiten a las empresas llevar a la realidad estos casos de uso. Su funcionamiento se basa en adaptar modelos de IA para que operen de manera altamente eficiente en los equipos con los que ya cuentan las compañías. Este enfoque puede reducir los costos de infraestructura a la mitad frente a alternativas cerradas que exigen equipos sumamente costosos.
La eficiencia de este enfoque es clara, al trabajar con herramientas abiertas, los tiempos de respuesta de los sistemas (inferencia) son significativamente más rápidos. Estas métricas son vitales cuando una decisión en tiempo real define el éxito de una operación comercial.
La soberanía del dato ya no es un concepto abstracto, sino una exigencia para competir. Al integrar infraestructura local robusta con plataformas de software libre, las empresas de Colombia y América Latina tienen hoy las herramientas para resolver problemas cotidianos, mantener el control total de su información y liderar la innovación desde adentro. El poder de los datos vuelve a estar en manos de quienes los generan.
Por: Marcelo Bertolami*
*El autor es gerente general de ventas de tecnología para Intel Latam.
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