Kabir Nagrecha está abordando el “impuesto de consultoría” de US$1,4 billones sobre el mercado de transformación de TI con agentes de IA creados para hacer algo por lo que ejércitos de consultores al estilo de Accenture han cobrado fortunas durante mucho tiempo: migraciones empresariales.
Kabir Nagrecha aprendió el negocio del software empresarial antes de tener edad suficiente para conducir.
Criado en Londres y California, pasó su infancia como asistente no oficial de su padre, quien trabajaba en cargos de alto nivel en tecnología de la información en compañías como Jacobs Engineering, una empresa estadounidense especializada en proyectos de construcción a gran escala.
El padre de Nagrecha se especializaba en proyectos de transformación de TI relacionados con sistemas ERP: los vastos y complejos “sistemas nerviosos centrales” que administran los impuestos, la contabilidad y la cadena de suministro de una compañía. Para cuando tenía ocho años, Nagrecha escuchaba las enormes reuniones diarias de 50 personas necesarias para mantener encaminado un proyecto de 1.000 personas, y ayudaba a su padre a crear las presentaciones de PowerPoint usadas para informar a otros ejecutivos.
Allí aprendió de primera mano la frustración constante y la ineficiencia que definían el modelo tradicional de “integradores de sistemas”, en el que ese tipo de proyectos se tercerizaban en gran medida a firmas de consultoría como Accenture, Deloitte y Ernst & Young. Vio cómo proyectos de varios años quedaban marcados por retrasos y por consultores que pedían unos cuantos millones de dólares adicionales cada par de meses cuando un proyecto, inevitablemente, se salía de curso. Incluso había un chiste en la industria para eso: “cada socio de Accenture tiene un yate, al que llama ‘orden de cambio’”.
“Existía esta frustración constante de: ‘¿Cómo es que no podemos hacer esto internamente? ¿Por qué no tenemos la capacidad de hacerlo nosotros mismos? ¿Dónde está la brecha de experiencia? ¿Dónde está la brecha de mano de obra?’”, dijo Nagrecha.
Después de comenzar la universidad a los 13 años, obtener un doctorado en sistemas de IA a los 20 y trabajar durante periodos como investigador de IA en Meta y Netflix, Nagrecha fundó Tessera Labs, una startup que busca usar agentes de IA para automatizar el trabajo pesado de TI empresarial: ese tipo de migraciones de sistemas complejas y desordenadas que tradicionalmente han requerido grupos de consultores, millones de dólares en cheques por “órdenes de cambio” y años de complicaciones.
Tessera Labs salió recientemente del modo sigiloso con una Serie A de US$60 millones liderada por Andreessen Horowitz, que valoró la startup en US$320 millones. Foundation Capital, Myriad Venture Partners y Osage University Partners también participaron en la ronda. La compañía trabaja directamente con el gigante farmacéutico Merck y con Xerox, y está en pruebas con algunas otras empresas de la lista Fortune 500, dijo Nagrecha.
La transformación empresarial difícilmente es el sector que más titulares genera, pero es un mercado “enorme pero poco visible”, dijo Seema Amble, la socia de Andreessen Horowitz que lideró la ronda de Tessera Labs.
“Esto es algo de lo que todos los CIO se quejan y que odian, pero nadie en el mundo exterior sabe que es algo en lo que las compañías gastan mucho dinero”, dijo Amble.
Según una investigación de Arthur D. Little, el gasto mediano en TI de las compañías de telecomunicaciones equivale al 4,6% de sus ingresos. De ese presupuesto, un asombroso 60% a 70% es consumido por “servicios” externos dirigidos por humanos para manejar mantenimiento, actualizaciones y migraciones, dijo Nagrecha. Gartner estimó ese mercado en casi US$1,4 billones en 2024.
Al reemplazar un “modelo manual, basado en humanos” por lo que él llama “trabajo digital”, Nagrecha cree que Tessera Labs puede reducir esos contratos de servicios de nueve cifras en un orden de magnitud.
Tessera Labs despliega agentes autónomos de IA entrenados para manejar la complejidad de extremo a extremo de las transformaciones de ERP, desde mapear procesos de negocio complejos hasta automatizar la reconfiguración de código para actualizaciones masivas de sistemas. En lugar de 500 consultores, dice, Tessera puede hacer el trabajo con cinco y puede reducir ciclos de codificación de 10 meses a cuestión de semanas.
“Las cifras de ahorro son grandes”, dijo. “Hemos visto que las grandes empresas están ahorrando más de US$100 millones al año”.
Este artículo fue publicado originalmente por Forbes US
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