El diseñador de chips&nbsp;Nvidia&nbsp;Corp informó el miércoles que autoridades estadounidenses le dijeron que deje de exportar a China dos de sus mejores chips para labores de inteligencia artificial, lo que podría frenar la capacidad de las empresas chinas en operaciones avanzadas como el reconocimiento de imágenes y obstruir el negocio de&nbsp;Nvidia&nbsp;en el país.



El anuncio supone una importante escalada de la ofensiva de Estados Unidos contra las capacidades tecnológicas de China, en un momento en el que la tensión se agudiza por el destino de Taiwán, donde se fabrican los chips de Nvidia y de casi todas las demás grandes empresas de chips.



Las acciones de Nvidia caían un 6,18% y las de su rival Advanced Micro Devices Inc perdían un 3%, en la apertura del mercado.



La compañía dijo que la prohibición afecta a sus chips A100 y H100 diseñados para acelerar las tareas de aprendizaje automático.



Sin embargo,&nbsp;Nvidia&nbsp;Corp informó el jueves que el Gobierno de Estados Unidos ha permitido las exportaciones y las transferencias dentro del país necesarias para completar el desarrollo de su chip insignia de inteligencia artificial.



En su comunicado del jueves, explicó que las autoridades estadounidenses le han autorizado a realizar las exportaciones necesarias para dar soporte a los clientes locales de A100 hasta el 1 de marzo de 2023.



Un portavoz de AMD dijo a Reuters que había recibido nuevos requisitos de licencia que impedirán que sus chips de inteligencia artificial MI250 se exporten a China, pero cree que sus chips MI100 no se verán afectados. La empresa dijo que no cree que las nuevas normas tengan un impacto material en su negocio.



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Nvidia&nbsp;informó que los funcionarios estadounidenses le dijeron que la nueva norma &#8220;abordará el riesgo de que los productos puedan ser utilizados en, o desviados a, un &#8216;uso final militar&#8217; o &#8216;usuario final militar&#8217; en China&#8221;.



El Departamento de Comercio de Estados Unidos no quiso decir qué nuevos criterios ha establecido para los chips de IA que ya no pueden enviarse a China, pero dijo que está revisando sus políticas y prácticas relacionadas con Pekín para &#8220;mantener las tecnologías avanzadas fuera de las manos equivocadas&#8221;.



&#8220;Si bien no estamos en condiciones de esbozar cambios de política específicos en este momento, estamos adoptando un enfoque integral para implementar más acciones relacionadas con las tecnologías, los usos finales y los usuarios finales para proteger la seguridad nacional y los intereses de la política exterior de Estados Unidos&#8221;, dijo un portavoz a Reuters.



El Ministerio de Asuntos Exteriores chino respondió el jueves acusando a Estados Unidos de intentar imponer un &#8220;bloqueo tecnológico&#8221;, mientras que su Ministerio de Comercio dijo que tales acciones socavarían la estabilidad de las cadenas de suministro mundiales.



&#8220;Estados Unidos sigue abusando de las medidas de control de las exportaciones para restringir las exportaciones de artículos relacionados con los semiconductores a China, algo a lo que China se opone firmemente&#8221;, dijo el portavoz del Ministerio de Comercio, Shu Jieting, en una conferencia de prensa.



No es la primera vez que Estados Unidos intenta ahogar el suministro de chips de las empresas chinas. En 2020, el Gobierno del expresidente Donald Trump prohibió a los proveedores vender chips fabricados con tecnología estadounidense al gigante tecnológico Huawei sin una licencia especial.



Sin los chips estadounidenses de empresas como&nbsp;Nvidia&nbsp;y AMD, las organizaciones chinas no podrán llevar a cabo de forma rentable el tipo de computación avanzada que se utiliza para el reconocimiento de imágenes y del habla, entre otras muchas tareas.



El reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural son habituales en aplicaciones de consumo como los smartphones, que pueden responder a consultas y etiquetar fotos, pero también tienen usos militares, como la búsqueda de armas o bases en imágenes de satélite y el filtrado de comunicaciones digitales con fines de inteligencia.



Nvidia&nbsp;dijo que había contabilizado 400 millones de dólares en ventas de los chips afectados este trimestre a China que podrían perderse si las empresas deciden no comprar productos alternativos de&nbsp;Nvidia. La empresa sostuvo que planea solicitar exenciones a la norma.



Stacy Rasgon, analista financiera de Bernstein, dijo que la revelación indicaba que alrededor del 10% de las ventas de centros de datos de&nbsp;Nvidia&nbsp;provenían de China y que el golpe para las ventas era probablemente &#8220;manejable&#8221; para&nbsp;Nvidia.



&#8220;No es que cambie la tesis (de inversión), pero no tiene buena pinta&#8221;, dijo Rasgon. &#8220;La cuestión es qué pasa ahora en ambos lados&#8221;.



Reuters

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Estados Unidos le prohibe a Nvidia enviar sus mejores chips a China: sus acciones caen

La Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos (FTC) ha presentado una demanda en un tribunal administrativo que busca bloquear la adquisición propuesta por Nvidia de la empresa británica Arm.



La oferta, que puso un precio de 40.000 millones de dólares a Arm, se dio a conocer en septiembre de 2020 y desde entonces se ha enfrentado a un intenso escrutinio por parte de las agencias antimonopolio, que temen que una combinación de las dos empresas perjudique la competencia y la innovación. 



El aumento en el precio de las acciones de Nvidia desde <a href="https://www.forbes.com.mx/acuerdo-de-nvidia-para-comprar-arm-por-40000-mdd-sufre-reves-de-regulador-britanico/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">que se anunció</a> el acuerdo significa que actualmente tiene un valor de alrededor de US$74.000 millones.



El escenario ahora está listo para lo que promete ser una tensa batalla legal entre un prominente gigante de chips de Estados Unidos, liderado por un multimillonario agresivo en la forma del CEO de Nvidia, Jensen Huang, y una agencia dirigida por Lina Khan, nombrada por el presidente Joe Biden, quien se ha comprometido a adoptar una línea dura con respecto a las fusiones que amenazan la competencia.



&#8220;La FTC está demandando para bloquear la fusión de chips semiconductores más grande de la historia para evitar que un conglomerado de chips reprima la línea de innovación para las tecnologías de próxima generación&#8221;, dijo Holly Vedova, directora de la oficina de competencia de la agencia en un comunicado de prensa que anuncia su movimiento. . Vedova agregó que la FTC cree que el acuerdo &#8220;distorsionará los incentivos de Arm en los mercados de chips y permitirá que la firma combinada socave injustamente a los rivales de Nvidia&#8221;.



<h2 id="h-escrutinio-internacional">Escrutinio internacional</h2>



La medida de la FTC se produce poco después de que los reguladores del Reino Unido anunciaran que someterían el acuerdo a un escrutinio más detenido tanto por motivos de competencia como por su impacto potencial en la seguridad nacional. Es probable que la última preocupación esté relacionada con los temores de que el acuerdo podría llevar a la propiedad intelectual y al envío de trabajos de las operaciones de Arm en el Reino Unido a los Estados Unidos en octubre, la Comisión Europea también abrió una investigación formal sobre la adquisición propuesta.



Arm, que fue adquirida por US$32.000 millones por el Softbank de Japón en 2016, no fabrica chips. En cambio, proporciona los diseños y las herramientas de software asociadas que muchos otros fabricantes de chips utilizan para crear sus propios procesadores.



Los chips basados en los diseños de Arm alimentan la gran mayoría de los teléfonos inteligentes del mundo y se utilizan ampliamente en todo, desde centros de datos hasta vehículos autónomos y supercomputadoras. Nvidia, que se ha convertido en una potencia mundial de chips con una capitalización de mercado de 803 mil millones de dólares, es mejor conocida por fabricar chips de inteligencia artificial y videojuegos de vanguardia, pero también tiene una presencia significativa en varios otros mercados.



Las dos empresas argumentan que uniendo fuerzas pueden impulsar la innovación y llevar los productos al mercado más rápido. En una entrevista con Forbes en octubre, Simon Segars, CEO de Arm, dijo que la conexión &#8220;crearía más dinamismo en el mercado&#8221;. Pero quienes se oponen a la combinación, que incluyen empresas de chips como Qualcomm y gigantes tecnológicos como Microsoft y Google, temen que ponga fin a la posición de Arm como una especie de Suiza de silicio que permanece neutral en lugar de favorecer a un fabricante en particular.



<h2>Tres objetivos</h2>



La demanda de la FTC dice que le preocupa que la oferta conduzca a precios más altos y menos innovación en tres mercados mundiales donde Nvidia compite actualmente con la tecnología que licencia de Arm. Uno es la tecnología de asistencia al conductor y los otros dos están relacionados con los chips utilizados en los centros de datos. Una vez combinadas, Nvidia y Arm podrían frenar las innovaciones de sus rivales en estos mercados.



La compañía estadounidense ha prometido repetidamente que eso no sucederá. &#8220;Nvidia se compromete a preservar el modelo de licencia abierta de Arm y garantizar que su propiedad intelectual esté disponible para todos los licenciatarios interesados, actuales y futuros&#8221;, dijo un portavoz de Nvidia en un correo electrónico, señalando que tiene la intención de seguir trabajando para convencer a la FTC de que el acuerdo beneficiará a la industria y promoverá la competencia.



Arm’s Segars y Nvidia’s Huang enfrentan un desafío difícil para calmar las preocupaciones de la FTC, que también cree que el acuerdo debería bloquearse porque le dará a Nvidia acceso a información competitiva sensible sobre los licenciatarios de Arm que son rivales de la firma estadounidense de chips. En su lanzamiento, la agencia afirmó que esto probablemente resultaría en &#8220;una pérdida crítica de confianza en Arm y su ecosistema&#8221;.

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Estados Unidos intenta bloquear acuerdo de US$40.000 millones en chips entre Nvidia y Arm

Alexa y Google Assistant tienen un nuevo rival: Jarvis de Nvidia. La firma estadounidense, finalmente, dio a conocer su asistente inteligente que permitirá el surgimiento de enfermeras digitales para monitorear a los pacientes 24 horas al día o sistemas que comprenden lo que buscan los consumidores, todo con la intención de recomendar los mejores productos.



La firma tecnológica espera revolucionar esta tecnología aprovechando la Inteligencia Artificial (IA) y la aceleración de GPU. Con ello ofrecerá soluciones que pueden traducir conversaciones en distintos idiomas en tiempo real o mantener una larga plática con una persona.



Jarvis se convertirá así en tu nueva compañía para hacerte más fácil la vida diaria. Con este propósito fue alimentado con miles de millones de horas de llamadas telefónicas, reuniones web y streaming de video. Esto le permite tener un reconocimiento de voz altamente preciso.



En consecuencia surgirá una nueva ‘ola’ de&nbsp;aplicaciones basadas en el lenguaje&nbsp;que antes no era posible, así la relación entre los humanos y las&nbsp;máquinas&nbsp;será más estrecha.



<h3 id="h-c-mo-funciona-jarvis-de-nvidia">¿Cómo funciona Jarvis de Nvidia?</h3>



Este es un nuevo&nbsp;software&nbsp;soportado por IA&nbsp;capaz de reconocer la voz de los usuarios y traducir todo lo que dicen inmediatamente a otro idioma. Hasta ahora admite:&nbsp;inglés, japonés, alemán, francés, ruso y español.&nbsp;Incluso fue entrenado para reconocer los modismos que se aplican en diferentes circunstancias.



<figure class="wp-block-image"><img decoding="async" src="https://cdn.forbes.com.mx/2021/04/gertruda-valaseviciute-xMObPS6V_gY-unsplash-1024x683.jpg" alt="Jarvis Nvidia asistente inteligente" class="wp-image-799223" title="espiral de Inteligencia Artificial"/><figcaption>Foto: Unsplash.</figcaption></figure>



Jarvis&nbsp;no es un&nbsp;asistente inteligente&nbsp;completamente desarrollado, la intención de&nbsp;Nvidia&nbsp;es continuar su evolución con el objetivo final de poder insertarlo en otras&nbsp;apps&nbsp;de comunicación, de esta forma personas de todo el mundo podrán interactuar sin problemas entre ellas, sin importar el idioma en el cual hablen.



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<figure class="wp-block-image"><img decoding="async" src="https://cdn.forbes.com.mx/2021/04/artificial-intelligence-3382507_1280-1024x682.jpg" alt="Jarvis Nvidia" class="wp-image-799229" title="imagen de una cabeza humana con el cerebro rodeada por circuitos de telecomunicaciones"/><figcaption>Foto: Gerd Altmann /Pixabay.</figcaption></figure>



Este&nbsp;asistente inteligente&nbsp;‘abrirá la puerta’ para la&nbsp;creación de nuevos servicios, como el monitoreo de pacientes las 24 horas del día, lo cual supondría aligerar la carga al personal médico, o realizar&nbsp;traducciones en tiempo real.

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Jarvis, el asistente inteligente de Nvidia que será tu enfermera

Reuters.- SoftBank Group Corp elevó a cerca de US$1.200 millones su participación en la firma de comercio electrónico Amazon, mostraron el lunes documentos presentados al regulador, en momentos en que el conglomerado amplía sus inversiones más allá de su enfoque reciente en empresas que no cotizan en bolsa.



El presidente ejecutivo Masayoshi Son anunció la semana pasada una nueva filial de gestión de inversiones que recibiría dinero de un enorme programa de venta de activos en acciones líquidas. SoftBank ha gastado cerca de US$10.000 millones en compras de acciones.



Además de Amazon, el grupo ha adquirido participaciones en Netflix Inc, Tesla Inc, Microsoft Corp y Alphabet Inc, mostraron documentos.



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<h2>Nuevas participaciones reveladas por SoftBank</h2>



<div class="wp-block-image"><figure class="aligncenter size-large"><img decoding="async" width="725" height="400" src="https://cdn.forbes.co/2020/08/image-22.png" alt="" class="wp-image-41904" srcset="https://cdn.forbes.co/2020/08/image-22.png 725w, https://cdn.forbes.co/2020/08/image-22-300x166.png 300w" sizes="(max-width: 725px) 100vw, 725px" /></figure></div>



El grupo también informó de una compra de acciones del proveedor de procesadores Nvidia Corp por unos US$220 millones según el precio de cierre del viernes. El año pasado había vendido su participación en la firma. SoftBank está actualmente en negociaciones con Nvidia sobre una posible compra del diseñador de chips Arm, han informado medios.



SoftBank está girando hacia la inversión fuera de su Vision Fund, de US$100.000 millones y que se concentra en emprendimientos que no cotizan en bolsa. El fondo ha golpeado las ganancias del grupo debido a que el valor de sus tenencias ha caído bajo el precio de compra.



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El valor de muchas de sus participaciones que cotizan en bolsa está subiendo, impulsadas por el repunte del sector tecnológico, como los papeles de Tesla, que han ganado más de un 60% desde fines de junio. Son han desechado las ganancias operativas como medición del desempeño del grupo, afirmando que el valor de los activos es un mejor barómetro.

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SoftBank eleva su participación en Amazon e invierte en Netflix y Tesla

La empresa matriz de Facebook, Meta Platforms Inc., <a href="https://ai.facebook.com/blog/gpu-inference-engine-nvidia-amd-open-source/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">dijo el lunes</a> que lanzó un nuevo conjunto de herramientas de software libre para aplicaciones de inteligencia artificial (IA) que podría facilitar a los programadores el cambio entre diferentes chips subyacentes.



La nueva plataforma de IA de código abierto de Meta se basa en un marco de aprendizaje automático de código abierto llamado PyTorch, y puede ayudar a que el código se ejecute hasta 12 veces más rápido en el chip insignia A100 de Nvidia Corp. o hasta cuatro veces en el MI250 de Advanced Micro Devices Inc., dijo.



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Sin embargo, tan importante como el aumento de la velocidad es la flexibilidad que puede proporcionar el software, afirma Meta en una entrada de su blog.



El software se ha convertido en un campo de batalla clave para los fabricantes de chips que buscan crear un ecosistema de desarrolladores que usen sus chips. La plataforma CUDA de Nvidia ha sido la más popular hasta ahora para el trabajo de inteligencia artificial.



Sin embargo, una vez que los desarrolladores adaptan su código a los chips de Nvidia, es difícil ejecutarlo en unidades de procesamiento gráfico, o GPU, de competidores de Nvidia como AMD. Meta afirma que el software está diseñado para cambiar fácilmente de un chip a otro sin quedar bloqueado.



Nvidia y AMD no respondieron inmediatamente a las solicitudes de comentarios.



Reuters

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Meta lanza herramientas de software de IA para facilitar cambio entre chips de Nvidia y AMD

La compañía de tecnología Nvidia, especializada en el desarrollo de unidades de procesamiento, aseguró este jueves que la clave para enfrentar y vencer crisis como la que tenemos hoy derivada de la pandemia por el coronavirus está en seguir desarrollando el cómputo acelerado.



Durante su conferencia anual,&nbsp;Jensen Huang, CEO y fundador de la compañía basada en California, Estados Unidos, señaló que hoy más que nunca esta tendencia tecnológica está apoyando toda la investigación y las soluciones que se están creando para poder atacar esta situación en la que se encuentra el mundo.



“Lo que está sucediendo hoy en todo el mundo permite claramente entender el por qué necesitamos que exista cada vez más cómputo acelerado, esa capacidad computacional que nos permite hacer muchas más cosas que las que tradicionalmente se pueden hacer con las máquinas”, comentó.



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En términos generales, el cómputo acelerado es esencialmente la base de todas las tecnologías que hoy están relacionadas con la inteligencia artificial y todo lo que ella conlleva, dando la posibilidad a los investigadores de trabajar de una manera más rápida.



“A través del cómputo acelerado pudimos apoyar a los investigadores durante esta etapa, entre otras cosas, a poder secuenciar el genoma del coronavirus en apenas siete horas, entonces son muchas las cosas que se pueden llegar a hacer”, explicó el fundador de la compañía.



Asimismo, agregó Jensen Huang, la tecnología que han venido trabajando entorno a este tipo de cómputo no tradicional permitió también que se habilitaran aplicaciones como&nbsp;la entrega de insumos médicos por medio de robots o la creación de mapas 3D del propio coronavirus.



“Por medio del cómputo acelerado podemos dar ante todo soluciones, en este sentido, nosotros desde hace un tiempo veníamos con esta tecnología ayudando a modelar el futuro de la medicina”, aseguró el ejecutivo.



El directivo agregó que cada vez los algoritmos de machine learning, la manera en como aprenden las máquinas involucradas con la inteligencia artificial, están entregando mejores resultados no sólo para industrias como la médica, sino también para otras como la del entretenimiento o automotriz.



“Este último año logramos ya acelerar más de 700 aplicaciones con nuestra capacidad de cómpúto acelerado, contamos ya con más de 1.8 millones de desarrolladores en todo el mundo enfocados a estos trabajos”, comentó.



En el marco de su conferencia, el ejecutivo de la compañía dedicó también tiempo a presentar distintas innovaciones de la compañía, como su nueva DGX A100, una GPU, tarjeta especializada en cómputo acelerado, que es hasta 20 veces más rápida que la anterior herramienta que tenían para esta labor.

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Cómputo acelerado es clave para atacar crisis como la del Covid-19: Nvidia

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